Komrus

Маршрутизатор суть две дырки - сеть 1 и сеть 2. Берём какую-нибудь ARM-плату типа Orange Pi с двумя сетевыми интерфейсами, на ней настраиваем vpn-клиент, заворачивающий весь трафик из сети 1 в впн и через сеть 2 наружу. В порт 1 втыкаем наш телевизор, портом 2 подключаем в роутер. Можно засунуть в толстый шланг, получится кабель.

Установите новую клавиатуру. Эта вышла из строя. Ремонту обычно не подлежат, учитывая, что новая стоит около 1000р

Это значит, что я за бесплатно буду исправлять баги на протяжении 12 месяцев или что?

Гарантийный срок может быть не прописан в договоре (в конце ответа подробнее), или он может называться по другому, но в конечном счете, эта "гарантия" всегда бесплатна, т.к. по сути, Вы обязаны исправить недостаток, который был допущен Вами, как исполнителем. Другой вопрос, что если продавец/исполнитель не согласен с фактом наступления гарантийного случая, то потребителю/заказчику придется доказывать данный факт в суде. И вот если он это докажет, то потребитель/заказчик может предъявить дополнительные требования, например компенсации судебных издержек и уплата штрафа 50% от суммы договора (если потребитель/заказчик физик + если он не лох).

А если акто приема-сдачи будет множество?

И, что это меняет? Акты приемки-передачи лишь подтверждают выполненный этап работ в рамках определенных договорных отношений.

Т.е. я не могу уволиться, пока 12 месяцев не прошли?

Что значит уволиться? У Вас же вроде договорные отношения, а не трудовые, или трудовые? Если трудовые и Вы работаете в компании, то по договорам отвечает компания, а не Вы.

Сколько обычно ставят срок гарантийного обслуживания?

Разработчик ПО не обязан устанавливать гарантийный срок на ПО, однако, это несет для него юридический риск.
Согласно п.2 ст. 724 ГК РФ, в случае, когда на результат работы не установлен гарантийный срок, требования, связанные с недостатками результата работы, могут быть предъявлены заказчиком при условии, что они были обнаружены в разумный срок, но в пределах 2 лет со дня передачи результата работы, если иные сроки не установлены законом, договором или обычаями делового оборота.

Обычному пользователю (не мастеру сервиса) обычно доступны только блочное тестирование и ремонт. Да и в сервисе скорее всего с этого же начнут. Т.е. вставляем тестируемый компонент в заведомо исправный компьютер, гоняем тесты, смотрим результат. Всех по очереди. По одному! Так как сразу много компонентов сомнительного происхождения то тестирование сборки целиком может быть не показательным.

Нет

Я полагаю, что такие магазины сохраняют всё, например в postgres или greenplum, а затем передают в аналитические базы (или пишут параллельно), типа в кликхаус или oracle?

XX век прошел под флагом реляционных СУБД. Вокруг них строились все системы.
Для любой банковской системы БД - абсолютная царица дизайна. Именно от нее шло
техническое задание. От базы а не от Хибернейта и синтетических таблиц как щас.
Таблицы любили. Вокруг них строили красивые теории. Модели. EAV. Подгоняли
аппарат алгебры (Эдгар Кодд со своими формочками).

В появлением NoSQL и стриминговых систем - пришлось всем признать что реляционка
исчерпала возможность линейного роста. У Майкла Стоунбрейкера есть статья где
он меряет БД под нагрузкой и доказывает что треть ресурсов CPU просто сгорает
в блокировках и защелках и прочих механизмах синхронизации.

Какой софт использует розничная торговля - сложно сказать. Там будет десяток систем которые
работают просто всместе как Grid. Например сообщения от кассовых аппаратов и платежных
систем могут в первую очередь падать в JMS/MQ систему. А уже потом процесситься и ложиться в
БД операционного дня. И по проишествии периода - сливаться Warehouse и в BigData
Есть еще вариант что в аналитику сразу попадают данные со стриминга. Я такое видел.
И это не последняя часть стека. Аналитика в свою очередь является источником для всяких
BI, витрин данных. ОЛАП-кубиков и прочее что любят смотреть и показывать на презентациях.
С красивой инфографикой.

Что использует Магнит - чорт его знает. Это можно поискать по всяким конференциям. Но само
знание или название продуктов вам ни о чем не скажет. Если они используют допустим
Kafka+Clickhouse - из этого не следует что вам это пригодится.

Были странные архитектурные решения. Uber например пытался выжать максимальные мощности
из Postgres и не смог. Перешел на MySQL. Видимо им было достаточно MyISAM и брали лишь
только те фичи что надо.

Facebook строил Rocksdb (Key-Value) с очень сильной оптимизацией по диску. Там уже было
не R+Tree а другой тип дерева. Тоже видимо у конторы так "пригорело" что им надо было
штучную NoSQL делать.

СБЕР по слухам строил на Apache Ignite прослойку между Ораклом и клиентами потому что Оракл
не справлялся с нагрузками. Впрочем я не могу это нигде доказать. Просто слышал в разговорах
архитекторов. И это очень штучное и очень деликатоное решение. Другим оно может вообще не подойдет.
Нужно много думать о механике инвалидации кешей.

Хедж фонд BridgeWater строит свои хранилища ассетов на базе Amazon S3. Реально эти ребята пихают
в С3 все что можно. И в этом есть своя стратегия. S3 стоит дешево. И масштабируется. Дешевле чем DBMS.

Также, я думаю, что множество магазинов могут быть обслуживаться отдельными кластерами, чтобы работа всей сети не остановилась, если какая та БД выйдет из строя?

Эту задачу тоже можно решать на разных уровнях. Мне нравится решение от Cassandra. Там все
таблицы имеют 1-2 реплики. И убить всю систему в целом в принципе невозможно пока последний
датацентр стоит. Но Кассандра платит за это отказом от consistency и вообще она считается не-реляционкой.
Хотя базовый диалект SQL поддерживает. Фактически она - умный NoSQL c хорошим сетевым протоколом
обхода сбоев и конфликтов. Кажется Netflix ее активно использует.

Вобщем можно дизайнить системы по разному усиливая одни части и ослабляя другие.
Это как тот треугольник дешево-медленно-дорого но в углах стоят разные качества. Например
CAP-свойства систем. Или приоритеты. Тебе что важно. Быстро записать в БД платеж? Но при этом
чтение оперативных данных потребует лагов. Или наоборот писать медленно зато чтоб все по ящичкам
и по коробочкам лежало да и еще в разных копиях и вариациях.