x67

Тут больше не сама математика, а её весьма практическая часть - теория информации и кибернетика. Первая тащит мат. аппарат, объясняет энтропию с информационной точки зрения, ищет пути максимизировать информацию на каждый бит энтропии. Вторая довольно популярно объясняет теорию обратной связи, дружит математику первой с физикой. Так же, возможно потребуется социология, а это непотребное использование теории графов, ну да ладно. В остальном задача относительно проста - решить функцию максимизации производительности от минимизации энергии, вопрос в критериях дополнительных ограничениях (например, наивное решение совершенно не обращает внимание на экологию). Как показывает практика, нет ничего невозможного, чтобы сделать даже участок в две сотки полностью самообеспеченным, что уж говорить про город. В остальном, лично моя позиция умного города намного ближе к прямой демократии и полной децентрализации.

В любом случае, не очень понятно, что именно вы хотите промоделировать. Максимизируемая функция многокритериальная, к тому же тема очень зыбкая. По сути, можно получить любые результаты при желании. Всё зависит от желаний.

Для изучения элементарной (школьной) математики попробуйте начать с книги Д.К. Фаддеева и И.С. Соминского "Алгебра для самообразования", в ней 530 страниц, она очень подробна и полностью охватывает весь традиционный курс советской нормальной школы по математике. Вот ссылка на нее (будет держаться месяц).
Когда начнете переходить к высшей математике, необходимо освоить, прорешивая все задания, к примеру, книги И.А. Каплана "Практические занятия по высшей математике", в 5 частях (они лежат тут, вообще рекомендую этот сайт) - тоже очень подробные и с детальным разбором, рассчитанные на минимальный школьный уровень. Потом стоит перейти к книгам Зельдовича типа "Высшая математика для начинающих" и т.д. И- вэлком на любой инженерный факультет.
Надо много читать и посещать форумы, типа dxdy.ru и прочие.

Если я правильно понимаю, то, что вы хотите, называется конформное отображение.

IANAL. TINLA.

> Правильно ли я понимаю, что организация может свободно использовать его для внутренних нужд

Да. Однако уловите, что отличие (GNU) AGPL от GNU (L)GPL именно в сужении понимания этих самых «внутренних нужд» до ожидаемых пределов — использование программы в качестве доступного извне сервера внутренним использованием более не считается.

> в том числе и включать в свое ПО, используемое для внутренних нужд

Да.

> без необходимости открывать исходники своего ПО?

Да. (Хотя обращаю ваше внимание, что нет такого термина «открыть исходники», но мне сложно придумать, что́ бы вы могли в него вложить, чтобы ответ был иным.)

> Тут она выступает как конечный потребитель?

По наиболее употребимому определению, конечный потребитель — это тот, кто приобретает товары и услуги для удовлетворения своих личных потребностей. То есть народ. То есть производственная компания им быть не может по определению. Но никакого значения в контексте ваших вопросов это не имеет.

> Если она использует продукт в коммерческом ПО, то она должна открыть исходники коммерческого ПО?

Лицензии ГНУ не делают никакой разницы меж «коммерческими» программами и иными.

> Если исходники коммерческого ПО открыты, можно ли продавать это ПО без связей и договоренностей с автором продукта, который распространяется по АГПЛ и используется в этом коммерческом ПО?

Любую свободную программу можно продавать. И это не «без договоренности», а с таковой — она просто уже у вас в кармане.

Что до исходников, то да, чтобы продавать программу на условиях лицензий авторского лева ГНУ в неисходной («об’ектной») форме нужно иметь соответствующие ей исходники, и поступать с ними одним из оговоренных способов.

Смотря что вы понимаете под "хорошим DS специалистом".
В идеале для этого надо окончить сильный технический вуз, отлично знать матанализ, линейную алгебру (матрицы это туда), дискретную математику, математическую статистику, теорию вероятности, теорию алгоритмов, и.т.д. и.т.п.
А потом знать R, python, с++ и все используемые в работе библиотеки и инструменты.

Проблема большей части курсов, от того же ШАДа, что они раситчаны на студентов физтеха, которым уже дана очень серьезная математическая подготовка. Большая часть людей, прослушав эти курсы, научится применять стандартные инструменты в стандартных ситуация, абсолютно не понимая, какая математика за всем этим стоит, и как ее можно модифицировать. Это не специалисты, а ремесленики дата сайна, которых на хайпе расплодилось очень много.
Хотите быть крутым исследователем - учите математику и становитесь математиком.

Приятные вопросы, даже если вы валяете дурака, они доставили мне удовольствие.
Умножение на -1 равносильно отражению и перевороту. При отражении "правая тройка векторов" (гуглите словосочетание) становится левой, переворот их не меняет.
Умножению на 5 будет соответствовать сжатие пространства. Впрочем, это осмыслено лишь тогда, когда одновременно существуют и новые, и старые коорднаты, например, имея местность и её план, легко понять и применять понятие "масштаб".

gen.lib.rus.ec
Гигантское хранилище всей доступной литературы - как иностранной (ее там больше) в PDF и архивов к кодам к этой литературе, если они есть, и русскоязычной PDF и DJVU. Заходите, вводите в строку поиска название или автора и в выдаче поиска смотрите ссылки на файлообменники. Все бесплатно, можно скачать торрент.

ходите почаще и побольше.
если таких как вы будет много, то рынок в ответ должен эволюционировать. т.к. работодатели должны будут оптимизировать этот процесс:
= тратить меньше времени
= если отказов много - то возможно поднимать зп

это похоже на вопрос "стоит ли ходить на свидания со многими девушками чтобы получше узнать их, если я пока не хочу жениться? или же я должен ходить на свидания только если готов?". зы подразумеваются свидания без интима (только знакомство), потому что с интимом это уже другой вопрос "этично ли пройти собеседование, устроится на работу, войти в доверие и за первые дни слить весь их код и исчезнуть...?".

Для расчёта можно взять только одну ось, по второй торшер зеркально-симметричен и устойчив. За 0 примем центр основания.
1. Основание - радиус R_осн, масса M_осн
2. Вертикальная труба - расстояние от центра основания X_вт, масса M_вт
3. Дуга, самая сложная часть, примем за сектор в 90°, радиус R_д, масса M_д
4. Вынос - длина L_в, масса M_в
5. Светильник - масса M_св

Для начала посчитаем расположение всех центров масс.
R_цмд = R_д*sin(π/4)/(π/4) = 0.9*R_д
X_цмд = R_д - R_цмд*cos(π/4) - X_вт
X_цмв = R_д - X_вт + L_в / 2
X_св = R_д - X_вт + L_в

Теперь возьмём формулу центра масс сложного объекта
X_цм = SUM(X_i * M_i) / SUM(M_i)
Наложим ограничение X_цм < R_осн
(-X_вт*M_вт + X_цмд*M_д + X_цмв*M_в + X_св*M_св) / (M_осн + M_вт + M_д + M_в + M_св) < R_осн
(M_осн + M_вт + M_д + M_в + M_св) > (-X_вт*M_вт + X_цмд*M_д + X_цмв*M_в + X_св*M_св) / R_осн
M_осн > (-X_вт*M_вт + X_цмд*M_д + X_цмв*M_в + X_св*M_св) / R_осн - M_вт - M_д - M_в - M_св