Есть два варианта:
1. Объявить себя
вундеркиндом, найти свой уникальный путь изучения математики - но мы вам тут не советчики, вы уж сами как-нибудь
2. С прискорбием начать повторять тот тернистый путь, который проходят выпускники физмата - именно,
Нормально выучить
матанализ, чтобы понимать все эти производные, интегралы, ряды и прочий бедлам - и решать с их помощью физические и геометрические прикладные задачи
Нормально выучить линейную алгебру, чтобы не смотреть на произведение матриц как на новые ворота, а понимать, что это и зачем это. Опять же, решать геометрические задачи и помнить, что все эти нейроны - это просто извращенное название для скалярного произведения многомерных векторов.
Далее идет дифференциальная геометрия, без понимания которой будет трудно понять методы оптимизации - а именно, почему это градиентный спуск работает и что же он там такое обучает.
Комбинаторика, статистика, теория вероятностей могут быть выучены основательно только при наличии базы из матана и линала.
Как нетрудно заметить, перечисленные мной дисциплины идут ровно в том порядке, в каком их изучают студенты любого приличного физмата (попавшие туда после 11 классов) - просто потому, что это, блин, логичный порядок изучения, с опорой на ранее полученные знания.
Итого, для нормального (осознанного) ориентирования в ML нужно иметь знания студента 2 курса любого физмата (даже пединститута городского вам хватит). Если вы хотите аналогичный результат в девятом классе (и главное, быыыыстра!!!!), начинать нужно было в пятом.
