Как изучить и понять математику для ML девятикласснику?

Question

[dyrtage]

Сейчас в девятом классе, математика на уровень физ-мат лицея - твердая 4. Я очень интересуюсь темой Data Science и Machine Learning. Мне они безумно нравится, но есть проблема в виде математике. Я неплохо шарю за Питон и знаю основные SQL запросы, но вот математика...

Как мне быстро и эффективно освоить основные темы для ML(линейная алгебра, статистика, мат анализ и теория вероятностей)? Мне поможет любой ресурс/книга. Английский или русский не важно от слова совсем. К сожалению, у меня нет больших денег, чтобы участвовать в каких-либо платных курсах.

Я понимаю всю сложность всех этих тем, но эта тема до безумия интересна. Я готов пойти на это!

Comments

[Константин Нагибович]

Изучайте пока школьную математику. Всему свое время. С математическим аппаратом 9 класса вам будет более чем сложно понять те науки о которых вы упомянули.

[Everybody_Lies]

просто порекомендую ресурс

Answer 1

[Армянское Радио]

Есть два варианта:
1. Объявить себя вундеркиндом, найти свой уникальный путь изучения математики - но мы вам тут не советчики, вы уж сами как-нибудь

2. С прискорбием начать повторять тот тернистый путь, который проходят выпускники физмата - именно,

Нормально выучить матанализ, чтобы понимать все эти производные, интегралы, ряды и прочий бедлам - и решать с их помощью физические и геометрические прикладные задачи

Нормально выучить линейную алгебру, чтобы не смотреть на произведение матриц как на новые ворота, а понимать, что это и зачем это. Опять же, решать геометрические задачи и помнить, что все эти нейроны - это просто извращенное название для скалярного произведения многомерных векторов.

Далее идет дифференциальная геометрия, без понимания которой будет трудно понять методы оптимизации - а именно, почему это градиентный спуск работает и что же он там такое обучает.

Комбинаторика, статистика, теория вероятностей могут быть выучены основательно только при наличии базы из матана и линала.

Как нетрудно заметить, перечисленные мной дисциплины идут ровно в том порядке, в каком их изучают студенты любого приличного физмата (попавшие туда после 11 классов) - просто потому, что это, блин, логичный порядок изучения, с опорой на ранее полученные знания.

Итого, для нормального (осознанного) ориентирования в ML нужно иметь знания студента 2 курса любого физмата (даже пединститута городского вам хватит). Если вы хотите аналогичный результат в девятом классе (и главное, быыыыстра!!!!), начинать нужно было в пятом.

Answer 2

[AVKor]

Как мне быстро и эффективно освоить основные темы для ML(линейная алгебра, статистика, мат анализ и теория вероятностей)?

Закончить школу, освоив элементарную математику и поступить на мехмат МГУ. Там этому всему научат (если учиться, а не валять дурака). Это достаточно быстро и эффективно.

Answer 3

[⚡ Kotobotov ⚡]

>Сейчас в девятом классе, математика на уровень физ-мат лицея - твердая 4
если тебе не требуется придумывать новых алгоритмов, или там какие-то свои библиотеки писать, то твоих знаний по математике уже достаточно чтоб работать в МЛ тематике. Можно сфокусироваться на питоне и его экосистеме, всяких там МЛ библиотеках. Просто разбирай конкретные задачи, повторяй за другими.

Comments

[Армянское Радио]

Это непродуктивный способ обучения, который приводит к появлению магического мышления - без понимания того, как это реально работает, тяжело получать предсказуемый результат, искать ошибки и находить решения проблем.

[⚡ Kotobotov ⚡]

Армянское Радио, ну это тоже самое как считать что программисту надо обязательно знать как транзистор устроен, или там знать схемы выполнения машинного кода. С практической точки зрения часто это не важно, а в общих чертах он и так до всего дойдет.

[Армянское Радио]

⚡ Kotobotov ⚡, аналогия сюда плохо применяется - где вы видели, чтобы программисты (кроме узкого случая программистов встраиваемых систем) что-то отлаживали с паяльником?

Зато поменять пару коэффициентов, тип данных с float16 на float, или там численный метод (а почему все используют Adam, давайте бахнем имитацию отжига?) - это всегда пожалуйста.