Елена Степанова

Очень просто:

server {
	listen 80;

	server_name example.com www.example.com;

	location / {
		proxy_pass_header Server;
		proxy_set_header Host $http_host;
		proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
		proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
		proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
		proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
	}
	
	error_page 500 502 503 504 /50x.html;
	location = /50x.html {
		root /usr/share/nginx/html;
	}
}

Ошибка в том, что $model->relUsers это должна быть связь возвращающая массив моделей. И тогда все будет отлично:

<?php foreach ($model->relUsers as $t) : ?>
        <span><?= $t->username ?></span>
<?php endforeach; ?>

Так что подозреваю, что имеет место ошибка архитектуры. Вы храните список id в строке, а под это должна быть отдельная таблица:
id | model_id | user_id
и связь hasMany в модели с моделями пользователей, через эту базу.

Функции бывают разные.

Ключевые понятия:

1. Идемпотентность.
1. Чистая функция.
1. Побочные эффекты.
1. Детерминированность

Так вот во вью, в идеале должны вызываться только чистые функции или на худой конец функции без побочных эффектов.

В вашей запрос в базу это побочный эффект, такое лучше делать в контроллере, а во вью передавать данные.

Но на самом деле ваш код еще и антипаттерн, так называемая проблема `select N + 1`. Запросы в цикле - зло. Вы не пользуетесь ни базой данных, ни взможностями вашей ORM (если это она).

Проходил там курсы от мэйлру: "Hadoop" и "Веб-технологии" - оба годные, в обоих можно решать задачки на python.
Начал проходить "Основы статистики" - тоже хорошо идёт.

Но потом они выпустили мобильное приложение, которое виснет и вешает андроид на моём старом планшете.

JUST DO IT

laracast.com отличный ресурс

научится гугл находить одни и те же отзывы и опустит сразу все магазины

Вам, как я понял, нужен backpack. В нем есть все, что вы перечислили: изначально это чисто админка с дизайном adminlte. На нее также можно поставить доп модули для работы с правами доступа, менеджер медиафайлов, просмотр логов. Все можно кастомизировать, прямо сейчас этим на проекте и занимаюсь :) Правда, он платный для коммерческого использования. Но не дорогой.

selfdestroy, добрый день. Что мне бросилось в глаза:
- ник про саморазрушение и отсутствие аватарки, что иногда (не всегда) бывает признаком низкой самооценки. Да, есть те, кто по идеологическим или ещё каким-то причинам не хочет афишировать своё лицо, у кого-то просто нет хорошей фотографии, кто-то больше любит какую-то картинку поставить вместо лица, но нет ли именно проблем с восприятием себя?
- наложение на себя клейма: "проф непригодность", "не обладаю супер знаниями",
- страх отказа ("никогда не пытался устроиться"),
- позиция "снизу", демонстрация чувство вины ("извиняюсь"),
- растерянность ("понятия не имею, как найти", "не знаю, куда плыть дальше"),
- настрой на провал ("меня просто нигде не возьмут"),
- "никогда не щупал продакшн в живую" - есть стажировки, Open Source проекты, онлайн-курсы, на которых можно делать свой проект, обучаясь.

Если Вы сами не верите в себя, кто в Вас поверит? Пожалеют - да, кто-то добрый - даст совет, но сами подумайте: Вы бы взяли на работу человека, который бы на собеседовании говорил, что вообще-то, он плохо подготовлен для работы у Вас, который бы на вопросы о известных ему технологиях сказал бы что-то о том, что не пробовал их изучать, потому что они слишком сложны и т. п.

Я Вас очень понимаю в том, что иногда хочется опустить руки и переложить ответственность за свою жизнь на кого-то другого или на сложные обстоятельства. Но Вы ведь понимаете, что сильнее Вас за Ваши мечты и идеалы не будет бороться никто? Только Вы можете сказать себе: "я - хозяин своей жизни, и всё, что со мной происходит - результат моих действий либо моего восприятия происходящего". Очень просто сказать: "полюби себя", "начни ценить себя", но часто за низкой самооценкой кроется именно нежелание брать на себя ответственность за свою жизнь. Попробуйте что-то делать в этом направлении. Тогда и в программировании, и в трудоустройстве, и в общении с окружающими станет проще.

Делайте с помощью json-ld и 90% оптимизации считайте уже сделали!
Здесь статья с примерами разметки.

Если знаний в компьютерной лингвистке чуть больше чем ноль, то задачу решить получится не скоро ...
Почему-то поголовное большинство разработчиков тешутся надеждой, что нейронные сети магическим образом решат любую задачу в области искусственного интеллекта.

А какими примерами обучать нейросеть? Ведь не голым текстом... Типа, говоришь нейросети: "глянь, тут человека упомянули". Так что-ли? Для компьютера текст - это лишь последовательность байтов, поэтому он не может понять что для нас-людей представляет интерес. Компьютеру нужно всё разжевать и объяснить на языке цифер.
Ведь как носители языка понимают, что в тексте речь о людях? Есть набор запомненных слов (словарь), которые человек прочтя или услышав, сравнивает со своим словарным запасом и тогда решает, к какой категории относится слово в данном контексте.

Чтобы, проанализировав текст, понять, что "ищут ли какого то человека, мастера", необходимо вычленить некоторые ключевые слова, взятые из словаря: "ищу", "помогите", "подскажите", "посоветуйте", "требуется" и т.д., в сочетании с упоминанием людей (синонимы) и профессий (словарь профессий).
Нейронная сеть на этом этапе не нужна. Она поможет в классификации при работе с цифрами, фактами (булева логика). Так что перед анализом текста нужно извлечь факты и связи из текста и затем скармливать ими классификатор. Помимо нейронных сетей есть другие виды классификаторов, более простых и лёгких в использовании, такие как байесовский классификатор. Нейросети могут быть как с обучением, так и без.

В качестве вводной части имеет смысл начать с лекции Яндекс - Малый ШАД - Лингвистика в поиске.pdf
По практической части: Что такое Томита-парсер, как Яндекс с его помощью ...

Возможно, задача решается проще и без нейросетей.