Сергей Горностаев

Никогда не понимал, что значит "подготовиться к собеседованию". К экзамену понимаю - выучили "от сих до сих", ответили на вопрос, удовлетворили преподавателя, получили свою оценку и гуд бай.
А к собеседованию? Что толку, если вы "нахватаетесь" за 4 дня каких-то отрывочных знаний, даже на что-то правильно (почти случайно) ответите на собеседовании без глубокого понимания. Вы ведь тут не препода обманываете, вы завтра должны решать будете не игрушечно-собеседную, а реальную производственную задачу. Работодатель думает, что вы спец по алгоритмам, а вы просто чего-то там "нахватались" перед собеседованием. Можно догадаться, как закончиться ваш испытательный период. Так зачем тратить время? Лучше его потратить на ИЗУЧЕНИЕ алгоритмов, и на следующем собеседовании не трястись что тебя спросят чего-то, что не успел прочитать. Тогда и работодатель поймет с кем дело имеет, и вам польза будет на будущее.
В общем, собеседование - это не экзамен! К нему специально готовиться - себе во вред. Но на собеседовании надо показывать именно то, что вы собой на самом деле представляете. А если это не устраивает работодателя, то благодарить Бога, что на эту работу вас не взяли.
Впрочем, вменяемый работодатель и не будет заставлять на собеседовании до запятой рассказывать конкретный алгоритм. А вот попросить сравнить, объяснить почему один из них лучше, быстрее, экономичнее и пр. другого очень даже может. Или например попросить вас для конкретной задачи и конкретных данных подобрать наиболее подходящий алгоритм. Вот к пониманию именно таких вещей и надо посвящать время подготовки.

Без лишних слов, от 1С-ника с 8-летним стажем :

То есть мне надо понимать предметную область для разработки/изменения конфигурации?
Быть бухгалтером для работы с бухгалтерией? Быть медиком/провизором, для работы с 1С Медицина?
Я прав?

Зависит от подхода к работе, который вы выберете. Есть несколько вариантов.
Если про "фриланс" или работу в небольшой конторе за 100-120 тыр тогда ответ такой:
- Отчасти, не прям диплом нужен, но часто придётся общаться с тем же бухгалтером, он будет ставить задачи, и он часто имеет сложности даже с экселем. Т.е. "Чёткое ТЗ" - это , мягко говоря, нечастое явление.
Т.е. задача например может звучать так "У меня ошибки при расчете себестоимости и не закрывается 20-й счет, посмотри, что нетак ?" ... и причиной вполне может оказаться некорректное разнесение затрат по выпускам.
Если речь про проектную работу, например Франч и проект по переходу с УПП на ERP (120-160 тыр), в группе обычно будет "Консультант"/"Руководитель проекта" , который сможет принять часть специфичного общения на себя, а тебе выдавать более-менее понятные вещи типа "Надо сделать обработку, которая будет создавать документы на основании экселя" или "Добавь сюда кнопку, чтобы делалось то и то".

Как и где обучиться 1С?

Самый простой способ : устроится в 1С Франчайзи, туда берут много и без особых требований, что для старта очень неплохо. З/п при этом обычно 60-80 на начальный этап, + Куча опыта и общения с теми же юзерами. Как говорится "В Омут с головой". А дальше, многое, зависит от вас ... (Например можно пробиться в проектные команды, и перейти от "Палаток с бухучетом" в "Внедрение блоков ERP на предприятиях среднего и крупного бизнеса"

А за 240K Московских страшно даже думать...

Далеко не все в Мск получают 240К. Я бы сказал что 240 - это или фрилансер с клиентской базой в 10-20 контор, которые вы поддерживаете, или 1С Эксперт (ака Сеньор) в среднем бизнесе. Обычно мидл имеет 120-160 в мес.

а так советую посмотреть с чем сталкиваются 1С-ники на Профильных формах и решить стоит оно того или нет.
Вход в 1С не оч. сложный, востребованность есть (из-за частых изменений законодательства), а про З/П Вилка обычно 60-100 (джун) 100-180 (мидл) 180 - 250 (Эксперт) ...

Да, Pillow выдаёт ошибку.

"data science" такое-же абстрактное понятие как "программирование". Что бы определиться с разделами математики надо понимать с какими данными и в какой сфере тебе придется работать. Это может быть как прогнозирование временных рядов в биржевой торговле, это может быть анализ потоков, это может быть обработка статистических наблюдений, это может быть машинное обучение для какого-то робота - да все что угодно.

kaggle тебе в помощь

Но в то же время я боюсь, что "информатика и вычислительная техника" сделает из меня какого-то системного администратора

Что из вас сделала школа? Отличника, который знает весь школьный материал на 100%?
Или во время школы у вас были какие-то свои увлечения, в которых вы разбираетесь, а ваши одноклассники нет?

Институт не делает из кого-то что-либо. Только ученик может взять или не взять знания. И от вас зависит сколько и что вы возьмете в институте, а сколько самостоятельно и отдельно. Также не забывайте, что институт - не школа, никто не будет за вами бегать и тянуть за уши в следующий класс. Не выучил - завалил - вылетел.

В институте учи математику. Особенно геометрию, раз 3д графика интересует, и математику (теорвер, матанализ), раз искусственный интеллект интересует. А ИТ области учи сам, в институте там обычно даже на стажера не всегда могут дать знаний.

Фрэймы

Идти в сеошники, все равно как идти в шаманы. Как в шаманизме постучал эдак по бубну и пошел дождь, а эдак снег. Исключительно опытный путь, методы проб, ошибок и экспериментов. Тоже самое и в сео.

Алгоритмы поисковых систем закрыты, никто не сможет, кроме программиста яндекса или гугла объяснить почему этот сайт находится на 1-ом месте в поисковой выдаче. Все что остается это экспериментировать. При большом кол-ве экспериментов собирается некая статистика, после которой сайты можно научится поднимать наверх в поиске.
И в этом случае бизнес будет готов отдавать любые деньги.

Но вы всегда будете как эйнштейновый человек вне ведении истинной картины:
«В нашем стремлении понять реальность мы отчасти подобны человеку, который хочет понять механизм закрытых часов. Он видит циферблат и движущиеся стрелки, даже слышит тиканье, но он не имеет средств открыть их корпус. Если он остроумен, он может нарисовать себе некую картину механизма, которая отвечала бы всему, что он наблюдает, но он никогда не может быть вполне уверен в том, что его картина единственная, которая могла бы объяснить его наблюдения. Он никогда не будет в состоянии сравнить свою картину с реальным механизмом...»
«Эволюция физики» А.Эйнштейн, Л.Инфельд.