Константин Нагибович

тут несколько подходов, я трогал каждый из них и все они имеют право на существования
1. оставь как есть, я рекомендую, пусть будет 100500 таблиц справочников (если проблем с именами нет ну и отлично), fk-индексы все это свяжут а инструменты анализа базы данных помогут с этим работать (автоматические query builder с мышевозекательным интерфейсом) и база будет сама следить за тем что идентификаторы справочников не противоречивы
недостатков я не могу придумать, кроме может быть сильно разросшейся структуры, когда то давно я слышал что некоторые базы данных при увеличении количества таблиц начинают хуже работать но как я понимаю это если их будет десятки тысяч а не десятки и сотни.. может быть резервное копирование такой базы или ее репликация будет проходить чуть медленнее или еще хуже, организационно репликация может быть настроена на не рассылку ddl модификаций, в этом случае создание нового справочника будет задавать работу еще и админам, что нежелательно.

2. противоположный, использование одной таблицы key-value для нескольких разнородных справочников (id, value, table_name), в 99% случаев можно использовать один сиквенс (одну последовательность идентификаторов), вам же не обязательно чтобы разные справочники начинали счет своих строк с одного и того же числа 1.
Недостаток - база данных теперь не сможет контролировать что вы используете непротиворечивый идентификатор (можно в запись одного справочника указать номер из другого), хотя несуществующий так же нельзя будет указать (и будут работать delete cascade), так же удобной автогенерации sql не будет. Структура будет проще, так же интерфейс редактирования таких справочников может быть один вместо кучи форм и добавлять новые справочники будет сильно проще (хотя с точки зрения разработки нет особой разницы, один insert ты написал или create table перед этим)

3. не хранить справочники в базе данных вообще, т.е. за значение справочников отвечает бакэнд (хранятся в статичных файлах или в коде) самый дибильный подход, редактировать такие справочники скорее всего только руками в конфигах/исходниках. Недостатки - база данных совсем не будет знать ничего о значениях и не сможет ни проконтролировать ни помочь с запросами
Но это позволит снять немного нагрузки с базы данных, сделает структуру проще и позволит перенести управление значениями справочников на откуп ide редактора (если хранить значения справочников в коде, можно дать значениям имена переменных, так как в коде часто их так или иначе заводить придется)

Лично я третьим подходом в чистом виде не пользовался, но у меня был набор скриптов, которые из справочников в базе данных формировали код с инициализацией констант и их именами для приложения (сами справочники приложением редактироваться не могли) и был соблазн перевести эту часть базы из 'оперативной' в 'для разработчика', так как справочник это что то - отвечающее за отображение информации, но не за бизнеспроцессы (ну примерно как языковые файлы для приложения, не хранить же переводы строк интерфейса тоже в базе, ну так и справочники смогут работать как часть этого интерйфейса и тоже может требовать перевода).

Если только суммирование в инпуте:

sum(map(int, "4+5+3+2+3".split('+')))
# 17

с sympy:

from sympy import sympify
sympify("4+5+3+2+3")
# 17

Использовать Базу Данных и хранить значение для каждого пользователя отдельно (условно, по telegram ID)
Можете воспользоваться SQLite для этого. Как ORM предлагаю выбрать ormar (по моему оптимальная orm сегодня).

В этом и заключается ваша работа - принимать такие решения на основе детального понимания проекта и планов его развития.
Дяди и тёти из интернета за вас её сделать не могут, потому что детального понимания проекта у них нет и планов развития они не знают. Дяди и тёти из интернета могут только сказать абстрактные плюсы и минусы разделения или неразделения абстрактного проекта, но эта информация плохо транслируется на реальные проекты.

Из описанного можно было бы ничего не понять но это очень похоже на задачки с input из разнообразных курсов в сети

Если так, можно например изучить List Comprehensions:
[input() for _ in range(int(input()))]
https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures....

Советую брать из официального API
https://eth.nanopool.org/api#api-Network
там, как я вижу, весь список значений можно получить

imoprt что это

Если мы знаем название ключа, из которого надо вытащить значение, можно так:

data = "name=Самолет&last_name=Турбулентов&a=ugen5ref"
my_key = 'name'
data = [pair for pair in data.split('&')]
for item in data:
    key, value = item.split('=')
    if key == my_key:
        print(value)

Ну, а шаги то по State? Если да, то это await state.update_data(name='Вячеслав'). На втором шаге записываешь уже фамилию, или что там тебе угодно.

В конце извлекаешь содержимое:

n = await state.get_data()
name = n['name']

msg = "Сообщение: привет, страна!"
clear_msg = msg.replace("Сообщение: ", "")
print(f"количество символов: {len(clear_msg)}, сообщение: {clear_msg}")