hint000

Вероятно, сгорела часть фаз питания видеокарты, и она работает на небольшую часть своей мощности.
Проверить не так сложно, мультиметром проверить предохранители на линии питания 6-pin и наличие замыкания после них.
Более подробно про диагностику фаз, процесс ремонта и прочее по видеокартам, например, здесь

Использование ANN в IDS на сегодняшний день в большей степени носит экспериментальный характер. Есть множество научных работ где пытаются нащупать соответствующие решения. Что-до готовых систем - я не думаю, что IDS доступные для широкой публики будут включать что нейросети, что другие ML-решения ни сегодня, ни завтра, ни в будущем. Закрытые и корпоративные системы - вполне и они уже потихоньку имеются и используются. Так происходит потому, что как только вы сделаете такое решение общедоступным, ценность его упадет до нуля. Это примерно то-же самое, что на поле боя открыть схему своей обороны. Добаьвте сюда то, что называется Adversarial Machine Learning и развитие этого направления буквально в последние два-три года. Поэтому каждый строит свою оборону и бережет ее описание как самую ценную коммерческую тайну.

Кстати, некоторые модули МL встроены даже в Splunk. Но именно как инструмент, а не как решение, т.е. бери, сам пиши свои решения и применяй, если хочешь. Кроме того, с моей точки зрения и по информации, которой обладаю, системы на основе статистических и DataMining подходов на сегодняшний день дают гораздо больший шанс получить позитивный результат и используются гораздо шире, чем системы на основе использования нейросетей.

Есть и проблемы, связанные со сложностью самой предметной области. Найти аномалии в трафике, а тем более - в поведении пользователей оказалось намного сложнее (и - по моему мнению - интереснее), чем разработать полуигрушечные решения для рекомендательных торговых систем, систем предсказания валютных котировок или забавные, но малополезные "системы обнаружения людей без масок". Но менее пафосно и модно. Поэтому даже постов в блогах и на сайтах по тематике не так уж много. Кроме того, решение в этой сфере не удается "опереть" на один какой-то метод, как это часто имеет место в других ПО - а значит они должны быть более комплексными и сложными, а специалисты работающие тут - иметь гораздо более широкий научный кругозор, специализироваться на целом спектре методов Machibe Learning, а в добавок - еще и неплохо разбираться в инфобезопасности как таковой. Т.е. с налета тут ничего не сделать от слова "совсем", эффектных картинок не получится. А значит шума вокруг - намного меньше.

Есть и другие проблемы. Некоторые из них неплохо проанализированы в одной из последних работ (2019 год) что мне попадались на эту тему, которую можно найти по названию "Machine Learning in Cyber-Security - Problems, Challenges and Data Sets", первый автор - Idan Amit. Тут и принципиальное отсутствие обучающих датасетов и много чего еще. Если интересно - нагуглите.

Впрочем, нельзя сказать, что книг и другой научной информации по тематике совсем нет. Мой личный список только книг на эту тему (не про нейросети, и именно про Machine Learning in CyberSecurity в разных аспектах) - содержит около 25 титулов, правда на русском только одна, достаточно не новая и по качеству оставляющая желать много лучшего (рекламировать не буду). А количество статей - переваливает за две сотни, и это только те, что мне показались полезными.

Ну вот как-то так. Не уверен, что удовлетворил ваше любопытство, но надеюсь, что пищу для самостоятельного размышления - дал.

import os
os.system("chcp 65001");
print(""+chr(41)+chr(61)+chr(55))

Вот таблица https://ru.qwe.wiki/wiki/Braille_ASCII

Только там HEX в DEC перевести нужно

Ввиду RAID-6 у вас скорее всего аппаратный контроллер, поэтому желательно чтобы диск поддерживал TLER (но не обязательно)
А так - покупайте тот, у кого гарантия дольше

1. Проверьте синтаксическую корректность номера телефона. Все мобильные номера в РФ начинаются на +79 и имеют длину ровно 11 цифр. Проверку можно даже добавить в веб форму на уровне js. Это нельзя назвать защитой от хулиганов, но она отсеет реальные ошибки и опечатки, облегчив жизнь обычным пользователям.

2. Пробейте номер по базе россвязи (файл DEF-9xx). Так вы определите номера, на которые 100% не будет доставки. В отличии от проверки синтаксиса, не выдавайте пользователю ответ о некорректном номере. На все номера отвечайте "Одноразовый код отправлен, введите его сюда", но на невалидные номера не отправляйте сообщение.

3. Добавьте ограничение на количество отправляемых форм в минуту с одного IP и количество отправляемых сообщений на один и тот же номер (независимо от IP).

4. Оцените сколько может быть отправок форм в день и поставьте общий лимит на все отправки смс за день. Это единственный реальный способ контролировать атаку на сливание бюджета. Да, реальные пользователи пострадают при достижении лимита, но вы не должны доводить до него - настройте мониторинг количества отправляемых смс и алертинг при достижении порога в 90% от лимита, чтобы у вас было время среагировать на атаку и отбить её до полного исчерпания лимита. Либо если это всплеск реальных пользователей (например, неожиданно удачная реакция на рекламу), то у вас будет время скорректировать лимит. Можно рассчитывать лимит как 2 * среднее количество отправок смс за последние Х дней, чтобы не приходилось править его вручную по мере естественного роста посещаемости. Формулу и процент для алертинга, разумеется, подберёте под свои требования. Но можете взять и мои за основу.

Отдельно хочу рассказать про так называемые прямые мобильные номера. Они выглядят как городские (например, +7495), но в реальности являются мобильными и могут принимать смски. Проверка в пункте 1 не пропускает такие номера и нет никакого способа проверить без отправки смс является ли отдельно взятый городской номер прямым мобильным. Прямых номеров мало по сравнению с настоящими мобильными или настоящими городскими. К тому же у каждого прямого номера есть мобильный аналог, начинающийся на +79, которым пользователь может воспользоваться для регистрации. Поэтому предлагаю просто забить на прямые номера, а в случае жалоб на невозможность регистрации с прямым номером, рассказывать про существование мобильного аналога, который может быть прописан где-то в договоре с оператором на оказание услуг связи или узнать в техподдержке оператора и с которым можно спокойно зарегистрироваться.

Обязательное требование email'а не усилит схему защиты, так как не проблема наштамповать реальных адресов со скриптом, автоматически прокликивающим подтверждающие ссылки во входящих письмах.

Альтернативным вариантом является аренда входящего номера. В этом случае не вы отправляете сообщения пользователям, а они вам. Обычно за входящий номер берут фиксированную плату в месяц независимо от количества смс, так что не придётся в принципе волноваться за бюджет. Но тогда у вас будут в пролёте пользователи с отключенной услугой отправки смс. А таких немало, могу сказать. Благодаря интернет-мессенджерам.

В Google Spreadsheets это можно решить так:
=СУММ(SPLIT(A1;"+"))
Возможно что в Office 365 есть такие же функции.
Как вариант, использовать пользовательскую функцию. Для Excel/VBA это будет обёртка вокруг Application.Evaluate()