hint000

Если действительно
четкого условия нет. Можно только предположить, что x ≤ y ≤ z . Ограничений по равенствам нет.

то рассуждаем следующим образом:
X максимум из a и b, Для определенности, возьмем либо a < b либо a=b (раз равенства допускаются).
Т.е. уже имеем b=Х. Для a должно выполняться условие a<=b.
Из условий Y=max(a,c), Z=max(b,c) и условия a<=b следует, что с>=b. Тогда с=Y, с=Z.

Следовательно, условию удовлетворяют только такие пары, у которых либо все три заданных числа X,Y,Z равны между собой, либо X < Y=Z и тогда b=Х, с=Y=Z, a - произвольное число, меньшее либо равное b.

Алгоритм свелся к тому, что вы проверяете, выполняются-ли указанные условия и если одно из них выполняется, непосредственно получаете свои а,b и с без всякого подбора.

Обычно статистика предваряется изучением теории вероятностей. Вот для ее понимания необходимо иметь представление о том, что такое предел и что такое интеграл. Ну и основы комбинаторики. Потом в матстатистике нелишним окажется понимание что такое оптимум, как его искать аналитически и численными методами. По мере усложнения понадобиться линейная алгебра, понимание векторного исчисления, ну и многомерная оптимизация. (Кстати, учебником "на все времена" и "для всех" считается книга Вентцель Е.С - вот она самодостаточна, кстати.)

Есть несколько полезных ресурсов. Там в основном говорят про Machine Learning, но на самом деле - их можно трактовать и как "Статистические науки"
https://habr.com/ru/post/432670/
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/...
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/10/mathe...

Вот в этой, весьма неплохой книге - вообще никаких тебе сложных математических основ.
loveread.ec/view_global.php?id=76269

А вообще-то курс типа Фихтенгольца и курс Теорвера и Матстатистики - это паралельные ветки математики, пересекающие друг друга. Но взаимовлияние их - если не залазить в глубокие дебри, как это делается на математических факультетах приличных универов - достаточно ненапряжное. Другое дело, что пойти курс классической высшей математики - очень полезно, так как именно там вырабатывается общая математическая культура и умение математически мыслить.
Но если такой цели нет, а матстат нужно только для оценки - то можно этим и не заморачиваться. Вон, экономисты и даже медики изучают статистику без всяких Фихтенгольцев и ничего, живут себе.

На это влияет особенность использования каналов.
У WiFi 802.11b/g/n всего 13 каналов (диапазона рабочих частот), при этом большинство используют ширину в 20 МГц. Канал выбирается точкой доступа и не меняется во время работы. Если кто-то ещё занимает этот канал, начинаются сбои, скорость падает, дальность тоже. Поэтому WiFi удобен, когда одна точка доступа и много клиентских устройств.

У Bluetooth каналов аш 79, каждый шириной 1 МГц, и все используются одновременно. Устройства переключаются между каналами по обговоренной схеме. И если два устройства случайно сталкиваются на канале и мешают друг другу, теряется только небольшая порция данных, которая будет передана заново после переключения на другой канал (1600 или 3200 раз в секунду!). Соответственно, Bluetooth удобен, когда устройств много и все они общаются друг с другом.

Если кратко:
- скорость Bluetooth меньше из-за меньшей ширины канала (1 МГц против 20 МГц у WiFi)
- дальность Bluetooth меньше из-за больших требованиях к чистоте эфира (рабочий диапазон в 79 МГц против 20 МГц у WiFi)
- Bluetooth лучше переживает ситуацию, когда "мастеров" много

P.S. Не специалист, могу ошибаться :) особенно не уверен про дальность. например, BT наушники метров на 100 берут нормально, и через стены...