dmshar

Есть крутая и простая идея для интернет проекта, разместив ее на одном из сервисов поиска инвесторов я рискую что идею могут перенять ребята с командой разработчиков и деньгами.

После выхода в свет вашего проекта - клоны и так появятся.
2-6 месяцев на высококнкурентном рынке
1 год и более в болоте

Как и где искать инвестора на проект не разглашая идею?

никак. Инвестор, как человек с деньгами не будет даже думать, чтоб лезть в не свою сферу и набивать там шишки
Смотрите на инвестора, как на засевателя поля - у него мешок и взойдет или нет каждое отдельное зерно его мало волнует, его волнует урожай вцелом

ПС: если ваша идея не реализована никем - значит она никому не нужна
ППС: идея без реализации, без прототипа, никому не нужна. Если вы не бог в продажах

Отношение выигрышей к общему числу игр.
+
следует для этой величины установить некоторый доверительный интервал, который показывает насколько вычисленное значение везучести может отличаться +\- от реального.
Т.о. доверительный интервал для 3 игр будет 100%
а для 250 - 2,5%,
т.о следует брать наихудшие значения везучести и сравнивать их.
Доверительный интервал можно как-то подсчитать из статистики. Есть даже таблицы для этого дела, гуглите.

Прочитайте учебник по теории вероятности и статистике.

 Давайте по порядку:
1. Добавить цвет для идентификации кластеров:

clusters = KMeans(n_clusters=6).fit_predict(X)

plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=[matplotlib.cm.spectral(float(i) /10) for i in cluster.labels_])

2. KMeans - это пример обучения без учителя. Если бы у Вас заранее были метки классов, Вы бы применяли линейную регрессию, например :) Для того чтобы понять насколько хорошо происходит кластеризация, можно отобразить результаты алгоритма на графике, что Вы и хотите сделать.

Корреляция, автокорреляция, спектны, преобразование фурье, аппроксимация, интерполяция, численные методы и всякие нейронные сети :)

Библиотеки и датасеты - это независимые вещи.
Библиотека - это "как" обучать. Датасет - "чему" обучать.
Язык общения относится к "чему".

В bigdata не бывает начинающих. В эту область деятельности люди приходят уже с мощной математической подготовкой, хорошим опытом программирования вообще и в обработке данных в частности.

Что-то ты не с того конца собираешься дом строить...образно выражаясь. Ты по выбору молотка загоняешься, а нужно по проектированию, архитектуре, инженерным коммуникациям, технологиям строительства и т.д. А молоток покупается в последний момент на строительной оптовке.

Машинное обучение/нейроинженерия - это область научной деятельности. Специалист по машинному обучению - ученый-математик (часто и вовсе с докторской степенью). Программирование/владение Python - лишь прикладной навык к научным изысканиям. В научные лаборатории путь явно лежит не через изучение применяемых там языков/программ.

Без основательного вузовского и научного базиса (математика, биология, биоинформатика, психология и т.д.) в этой теме делать нечего. По курсам на ютубе из веб-кодеров в нейроинженеры не прыгнешь, тем более, безболезненно.

А со знанием других языков (php, js, go) python осваивается за 10 дней. Он потому и используется так интенсивно в науке, чтобы на программирование, как на прикладной навык, тратить минимум телодвижений и времени, а максимум на нейроинженерию.

Курсеру, в частности Andrew Ng, не рекомендую, так как сначала все более-менее, но чем дальше, тем меньше он объясняет и становится непонятно, не столько что и как, сколько зачем.

Мне нравятся лекции Воронцова https://www.youtube.com/watch?v=qLBkB4sMztk
где-то также можно скачать тексты лекций, отлично дополняют друг друга, все становится более-менее понятно.

Лохотрон или нет, надо смотреть каждое объявление отдельно, но, просто в жизни, такие ситуации встречаются очень часто.
Есть деньги - чего им лежать, да вот тут предлагают выгодно купить бизнес. Купил. А что с ним делать? Он оказывается не работает сам, надо им управлять и развивать. Блин, а я ничего в этом не понимаю. Ладно, позже вернёмся к этому вопросу. (Через несколько месяцев). Блин, короче мне не до этого, проще продать.

Это ж малый бизнес. А малый бизнес - это прямое отражение мышления субъекта. Зачастую плохо образованного и очень иррационального.

Решайие и автоматизируйте свои насущные задачи, из них вырастет понимание того что вы можете и куда двигаться дальше + начальство увидит ваши потуги и соотвественно пример меры чтобы они не пропали даром.

Воруют бизнес-схемы/бизнес-модели таких идей, а сами идеи - никому не интересны.
Грамотная презентация идеи - режим "айсберга": показываем лишь малую долю интересной информации, чтобы не зная всё целиком, слушатель не мог реализовать то, что в целом задумали Вы.
Если идея простая и невозможно презентовать малой частью, то такая идея скорее всего не "выстрелит" и не будет интересна ЦА, как что-то новое и уникальное. А соответственно, Вы не получите ожидаемый доход.