Какие есть малотребовательные нейросети для обнаружения людей?

Как мне кажется, вы хотите чуда. Бывают или нетребовательные но не очень эффективные решения, Бывают эффективные, но потребляющие много ресурсов. А чудес - чтобы и "здоровый и богатый" - так не бывает. Впрочем, по сегодняшним "железячным " меркам 2ГБ - это как бы и не очень много, скорее наоборот. И ожидать, что сегодняшний нейросетки будут быстро бегать на железе конца ХХ века - тоже как-то слишком оптимистично.

Где хранится информация и откуда её берет нейросеть для ответа?

Предлагаю админам удалить вопрос. Такое впечатление, что либо писал пятиклассник, либо нас (сайт) просто тролят.

Как сделать ии на ML.NET?

Василий Банников, Если быть уж абсолютно точным, то в экспертных системах правила, как правило, создавали эксперты. В то время, как, например, тот-же IBM Watson диагностирует, применяя алгоритмы классификации. Т.е сам предварительно строит правила диагностики опираясь на предоставленный массив данных. Лет 10 назад было модно в таких случаях говорить о Data Mining. Лет 7 назад - про Big Data. Но по сути - один из вариантов Machine Learning. Только вот хайповее конечно "Искусственный интеллект".

Почему удаление отклоненных значений удаляет так много данных?

А ничего, что приведенные гистограммы показывают как раз обратное - количество данных в выборках "до" и "после" одинаково?? О каком удалении половины записи идет речь? Из чего это следует? Точно не из гистограммы.

Как перевести многомерный массив numpy в одномерный?

RusticAnd,
Еще раз, по буквам: на какой вопрос в интернет нет ответа? Вот на этот, что-ли "Как перевести многомерный массив numpy в одномерный?"
Про курсы, как альтернативу учебникам - это конечно круто. Уровень понятен. Даже на этом форуме обсуждался уже раз двадцать наверное. Но у вас, очевидно, абсолютно свое, глубоко авторитетное мнение. И правильно - доки читать - удел неучей. Ага, понятно. Правда потом -вдруг " не знаешь что искать" и бежишь на форум с элементарщиной - но то такое.
Про "Большие данные" третий раз задаю вопрос - уже разобрались? Где в numpy, и уж тем более в заданном вопросе эти самые "большие данные"? А про то, что их "нигде и никто не освещает нормально" от человека, который "закончил учиться очень давно" даже как то странно слышать.

Как перевести многомерный массив numpy в одномерный?

RusticAnd, Как интересно читать об учебниках как о "бумажках для туалета" от человека, который не в силах самостоятельно найти ни в учебниках ни в интернет даже столь элементарных вещей самостоятельно. Ну понятно, что вы настолько умны, адекватны и грамотны, что можете и без учебников все освоить. Только вот почему-то с детскими вопросами бежите за помощью на форум. И это с вашей точки зрение адекватно и очччень умно. Ок, понятно.
P.S/ С тем, что такое "большие данные" и какое они имеют отношение к элементарнейшим операциям numpy уже разобрались? И даже без учебников справились?

Как перевести многомерный массив numpy в одномерный?

RusticAnd,
Гениально.
Вопрос первый. Где написано про БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ? Подозреваю, что понимания что это такое у вас нет от слова совсем.
Показать " где это все написано" - что именно? Метод ravel()? Метод flatten()? Что действительно не смогли самостоятельно найти эти инструменты? Во всем интернет? Стесняюсь спросить - вы то в каком классе уже учитесь? В восьмом или еще в шестом?

Как перевести многомерный массив numpy в одномерный?

RusticAnd, Чего нет в учебниках??? Вот этой вот элементарщины? В учебниках - причем в любом - это есть. Но зачем их читать, лучше написать на форум, ждать пока подскажут. В это время можно в танчики поиграть, ну и думать самому не надо. Красота!

Как правильно ловить исключения?

А зачем тут думать или не думать. Просто посмотрите - на вашей картинке табуляции нет. А если вы изучали Python, то на первом же занятии, или на первой же странице книги написано, что в этом языке все, именно ВСЕ (!!!) завязано на табуляции. Приведенный вами фрагмент кода КАРДИНАЛЬНО отличается от того, что показано на картинке. Именно этим - табуляцией.

Как расширить словарь сентимент инструмента анализа (HTML+JS) - русским словарем?

Это код, написанный невесть кем и невесть как и непонятно насколько корректно. Вы и вправду думаете, что кому-то интересно в нем копаться? По-моему, самый естественный ответ - связаться с разработчиком и задать вопрос ему.
Что такое "сентимент инструмента анализа"? И что такое "лексически (!?!) дополнить словарь"?

Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

Евгений Лернер, .... и современные сети не всегда выигрывают у них. Но в любом случае - попробовать стоит. Ключевое слово "LSTM".
P.S. Кстати, ,"через тернии к звездам" - т.е. от методов методов аппроксимации, сплайны, преобразования Фурье, фильтрацию сигналов, адаптационные методы прогнозирования к нейросетям - традиционный путь людей нашего поколения. Молодёжь стремиться начать сразу с нейросетей. На мой старческий взгляд - очень зря.

Как реализовать расчет определенных индикаторов торговли в реальном времени?

Я не очень понял - это задание? "Необходимо написать условно цикл...?". А если вопрос "Как реализовать..." - то непонятно какого ответа вы ждете? Хотите конкретных ответов - так напрягитесь и задайте конкретный вопрос. Типа "я вот делаю так и так, а у меня не получается или работает не так, как я предполагаю. Почему?"

Как решить задачу классификации в дисбалансном датасете через поиск аномалии?

Да, что-то я пропустил. Вот порылся в своих архивах:
https://neurohive.io/ru/novosti/metod-klassifikaci...
Разработан новый алгоритм классификации без отрицательных данных в датасете.
Это покруче, чем ваши 3% или даже 1%.
Чем не " необычная но мощная техника"?

Как решить задачу классификации в дисбалансном датасете через поиск аномалии?

Странно, если вы все это читали, все(?!) перепробовали (!), даже знаете про максимальною точность, которую удалось достигнуть на Kaggle (хотя что-либо предсказывать на Форекс или бирже - само по себе занятие очень сомнительное в виду особенностей природы соответствующих временных рядов, но то такое) - и вдруг задаете на Хабре вопрос, а кто может лучше, или кто обладает тайными знаниями, неведомыми мировому сообществу. Интересный подход. Удачи в поиске.
P.S. Судя по вопросу, все-таки смею предположить, что вы либо не все читали, либо не во всем разобрались. На самом деле - не все так трагично, иначе не удавалось бы работать ни с теми самыми мошенничествами в банке, ни с диагностикой в медицине (ваши 350K против 13000К - это примерно 1:30. В медицине при постановке диагнозов некоторых болезней все куда грустнее, 1:100 и даже 1:1000 никого не удивишь, и нечего, работают и довольно успешно в последние годы.), ни с выявлением вторжений в компьютерных сетях, где дисбаланс еще круче, ни в том-же маркетинге, где отношение купивших к некупившим иногда измеряется долями процента. В любом случае - решения есть и они работают. Только вот надо разобраться и самому найти тот, который подойдет именно к вашему датасету, учитывая его природу и особенности. Тут уж вам никто не поможет. А шанс найти чудо-мега-крутые технологии путем опроса заседателей Хабр - вот он точно мизерный.
Удачи!

Какие есть ресурсы с задачами по Пайтону?

mayton2019, Не, я проверять это точно не буду :-). Думаю, моих знаний мне пока хватит. Оставлю сие занятие молодому поколению, познающему Python и прочие житейско-научные премудрости.

Какие есть ресурсы с задачами по Пайтону?

mayton2019, Вы все написали правильно. Просто я увидев, что это задача аж шестого уровня сложности (ведь именно это и означает шестерка? ) а потом решение от автора на одну строку и метод count, и ваше более сложное, но более оптимальное решение с удалением просмотренных значений решил его еще немного "улучшить" пользуясь средствами Python. Но если там оптимизации не надо, тогда непонятно, в чем же там уровень 6 (сам я на этом сайте почему-то ;-) никогда не тренировался).

Какие есть ресурсы с задачами по Пайтону?

logitechf, Представьте, что у вас в seq 2001 элемент. 1000 раз повторяется "0", 1000 раз повторяется "1" и один раз повторяется "2". Ваш оператор if будет отрабатывать 2001 раз, каждый раз подсчитывая количество соответствующих элементов. Хотя надо-бы по уму - только 3 раза. Оценка алгоритма и есть один из навыков "алгоритмического мышления".

Какие есть ресурсы с задачами по Пайтону?

За что мне нравиться Python? За то, что на нем такие задачи решаются в четыре строки кода.

lst=[1,2,2,3,3,3,4,3,3,3,2,2,1]
while len(lst)>0:
    if lst.count(lst[0])%2 != 0:
        print (lst[0])
        break
    else:
        lst = list(filter(lambda x: x != lst[0], lst))

Если filter и прочие lambda еще не изучали, то последнюю строку можно заменить на
lst = [i for i in lst if i != lst[0]]
Перед началом кода надо бы еще для красоты поставить условие:

if len(lst)%2 ==0:
    print('Такого элемента нет!')

Но я не знаю, требуется это на обозначенном сайте или нет.

Где лучше взять ресурсы для обработки в Photoshop?

Иван Ефимов, Почему фотографировать самому - не решение? Вам же надо продемонстрировать свое умение обрабатывать фото, а не фотографировать. Тянуть со стоков - так там уже все обработано до вас. Чужие фото - это вопрос такой. Я бы не брал. Ну, или только если хозяин вам разрешит. А свои - сколько угодно.

Может ли отсутсвие высшего образования в области математики препятствовать в каких то моментах продвижению и работе в DS?

bozkurt7, А немного усложните задачу. Если два кандидата "всем пунктам подходят , в том числе математика , hard skills и тд, и только вопрос" - один имеет ВО, второй нет. Приведите хоть один аргумент в пользу того, что надо выбирать кандидата без ВО.