Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Достижения

Все достижения (4)

Наибольший вклад в теги

Все теги (21)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (22)
  • Так ли хорош Python в сравнении с R для data mining?

    @polyhedron
    Data Analyst | Data Scientist
    Я использую оба языка, и, признаться, R мне нравится больше. И вы правы, что там есть пакеты абсолютно для всего. Но Python обладает рядом преимуществ, главным из которых является развитая экосистема языка. Преимущества Python очень хорошо описаны тут. Вообще, в этом блоге есть много интересных статей как по Python, так и по R. Что касается deep learning, то для Python есть замечательная библиотека Theano.
    Я бы порекомендовал сосредоточиться на Python, но R также не забывать на случай если понадобятся методы, не реализованные в Python, или будете работать с людьми, знающими только R.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Какую книгу лучше прочитать по анализу данных?

    @polyhedron
    Data Analyst | Data Scientist
    Так получилось, что все лучшие книги по анализу данных издаются на английском.
    Я бы посоветовал почитать классические книги Тревора Хасти и Роберта Тибширани:
    1) An Introduction to Statistical Learning - облегченная версия следующей книги с небольшим количеством матана, примеры реализованы на R. Электронная версия книги - бесплатная. По этой книге также есть онлайн-курс от Стенфорда (начинается 19 января)
    2)The Elements of Statistical Learning - полный классический учебник по статистическому обучению, много математики. Книга, кстати, тоже бесплатна для скачивания.
    Что касается классической статистики (включая корреляционный анализ) рекомендую посмотреть книги издательства Springer - у них есть хорошие книги по статистическому анализу в разных областях (финансы, экология и т.д.).
    Ответ написан
    2 комментария
  • Путь в математику. Существует ли аналог Ландсбергу?

    @polyhedron
    Data Analyst | Data Scientist
    Если я вас правильно понял, то вы хотите понять математику как науку в единстве и многообразии, а не отдельные разделы. Наверное стоит посмотреть на научно-популярные книги по математике и философии математики - Р.Курант, Г.Роббинс "Что такое математика?", С.Строгац "Удовольствие от x" и другие в таком ключе, которые пишут профессиональные математики.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Каков курс математики для статиста?

    @polyhedron
    Data Analyst | Data Scientist
    Статисты обычно не изучают математику, для них важна актерская игра и др.
    https://ru.wiktionary.org/wiki/%D1%81%D1%82%D0%B0%...
    Ответ написан
    Комментировать
  • Материалы по нейронным сетям?

    @polyhedron
    Data Analyst | Data Scientist
    Похоже, что вам нужно подтянуть знания математики, чтобы читать формулы.
    Для начала посмотрите раздел нейронных сетей в этом курсе Machine Learning (реализация на Octave), затем углубитесь в Neural Networks for Machine Learning от Джефри Хинтона.
    Ответ написан
    Комментировать