dleshko

Представьте что нет никакой ложки докера.

1) Есть одна физическая машина. Вы устанвливаете софт, разные приложухи, базы, web сервера, заходят тестовые юзеры, что-то запускают. Первая проблема - вы не понимаете кому что надо, кто владелец файлов, приложух, зачем висят демоны и кто за это ответственнен. Как выход, вы решаете это разделить на виртуалки.

2) У вас есть физическая машина + на ней виртуалки. Вы выделяете под каждую задачу свою виртуалку, там сидят отдельные пользователи, вы навели какой то порядок. Появляется задача - пользователи хотят php 6, а его нет, хотят python3, а его нет, хотят Mongo, а она старой версии. Вы обновляете репозитарии, качаете новые пакеты, ставите, часть пользователей довольны, часть нет - им нужна старая версия какая была. Упс!

3) Одна физическая машина + еще больше виртуальных машин. Вы разделили всех пользователей так, чтобы никто не дрался за версии софта, если нужен php6 - иди на эту машину, нужен php5 - вот на эту. Все счастливы, но появляются разработчики, которые говорят буквально так - "а у меня на рабочей машине все работает, я перенес все как было на виртуалку, а у меня появляется ошибка missing library libXXX.so.X". И вы понимаете что вам остается только создать полную копию машины разработчика, чтобы софт поехал на этой виртуалке без ошибок... И тут появляется Docker! :)

4) Docker решает именно эту проблему. Вам не нужно заботится о софте который установлен на сервере/виртуалке. Вы просто берете и переносите софт со всеми "кишками" на другой сервер и он просто работает. Работает за счет того, что все "кишки" это слои файловой системы нанизанные как бисер друг на друга. Дополнительно решается проблема свободного места, т.к слои многократно переиспользуются контейнерами, если вам нужен php + одна библиотека, а другому php + другая библиотека, вы используете (грубо говоря) слой php, а для дополнительной библиотеки делаете отдельный слой, одновременно другой человек делает над php другой слой и вы не деретесь между собой и не видите чужих библиотек. Это грубо и скорее всего ради одной библиотеки никто новый слой не делает, делают слой пожирнее.

Все запущенные процессы Docker помещает в изолированную среду процессов, файловой системы и сетевого стека. Есть много особенностей по работе с Docker, т.к он предполагает, что в одном контейнере вы запускаете один процесс. Если вам нужно запустить целый набор демоном, тут появляются проблемы, нужно писать шелл-скрипт, который все это поднимет в контейнере. Так же есть особенности по сети, файловой системе. Для кого то Docker спасение и решение всех проблем, но я как сисадмин от этого всего не в восторге.

можно так:

function round(x) {
  var t = Math.floor(x);
  return (t === x) ? t : t + 0.5;
}

чуть больше, чем нихрена.

Чтобы изучить php - не нужно долго что-то придумывать.
Напишите свой проект - интернет-магазин (на самописном фреймворке) с корзиной и админкой менеджера и всеми фичами. Шаблон скачайте с инета - благо их миллионы. (Также добавьте аякс к примеру в магазине).
Напишите эти все велосипеды самостоятельно (роутинг, шаблонизация, MVC-модель) - после этого вы почувствуете силу в коленях, правда небольшую - но почувствуете.
Если хотите - могу скинуть ссылку на пошаговые таски для этого. Они конечно врядли будут самодостаточны - но работать с ними можно. Я эти таски писал для ученика своего.

При создании сайтов на Python обязательно использовать фреймворки?

Если не стоит задачи промышленной эксплуатации, то, думаю, нет.

Как обойтись чистым Python?

Пишете на python web-сервер с wsgi-интерфейсом. Затем пишете непосредственно web-приложение (с роутингом, шаблонизатором, ORM и прочим по надобности). В процессе узнаете много нового и получаете понимание работы веб-приложений и веб-серверов вообще. До кучи можете еще клиентский интерфейс (фронтэнд) на brython написать.

Бывают ли случаи, в которых без фреймворков нереально обойтись?

Нет