Vindicar

Исправить скрипт, чтобы ему для работы не требовалось 4 Gb оперативки.

Попробуйте варианты:
Поставить r перед строкой пути
my_path = r'C:\Users\'
Задвоить все слеши
my_path = 'C:\\Users\\'
Заменить все слеши на обратные
my_path = 'C:/Users/'

Да, Python.

llist = [('monki', ), ('doge', ), ('cat', )]

print(', '.join(s[0] for s in llist))

Пути могут быть абсолютные и относительные. В вашем случае указан относительный путь. Относительный путь, если его не присоединять к абсолютному, указывает на файл или каталог относительно текущего пути. В каждом процессе операционной системы есть внутреннее состояние того текущего пути. Если текущий путь н еменять, то он обычно наследуется от родительского процесса, или равен пути, по которому запустили скрипт.
Указывайте путь либо абсолютно, либо относительно текущего пути в вашем приложении.
Используйте pathlib - это сейчас самый современный и правильный способ работать с путями.
Абсолютные пути начинаются со слеша (ну или с указания диска, если речь о винде), а относительные нет.
Надо учить матчасть и азы прежде чем программировать ботов

Ну во первых, pandas read_json и json_normalize (для вложенных json). Затем этот фрейм или подсет фрейма отправляешь в базу, методом to_sql если все делаешь правильно с точки зрения pandas (весь код будет без единого цикла) то это ускорит очень серьезно. Еще больше можно ускорить библиотекой polars она имеет схожий синтакс с pandas у ней куда меньший функционал по манипуляции данных, но она фокусируется на скорости в том числе и чтения файлов.

Думаю скорости pandas будет достаточно, если нет то polars. Начать лучше с pandas документация очень хорошая, да и кода всего ничего будет.

В print все аргументы, следующие за первым аргументом, будут добавлены к первому аргументу как единая строка с разделителем пробелом. Однако в input пробел автоматически не добавляется.

Добавляйте пробел когда вам нужно. e.g 'string ' + '1'.

Ну кривой у вас какой-то JSON получается. Не видя его мы вам ничем помочь не в состоянии.

.replace("]", "").replace("[", "")

Как минимум тут вы его портите, если внутри есть массивы.

Нет у тебя абсолютно не правильное представление по все пунктам. Написание хорошего ответа на каждый вопрос потребует дней, при том что на все эти темы можно разговаривать на совершенно разных уровнях. Если хоть как-то в двух словах.
1. OOP одна из парадигм в программировании в том числе поддерживаемая python.

2. Объект это python абстракция для данных, все данные в python представлены в виде объектов или взаимоотношений между объектами. Отсюда и выражение все в python является объектом.

3. В python каждый класс не явно наследуется от object класс. Да даже если мы не переопределим явно __init__ то он там есть. Например

class MyClass:
    pass
my_instance = MyClass()
print(dir(my_instance))

Там будет в том числе __init__ хотя мы его явно не определяли. __init__ это конструктор класса там могут быть заданы атрибуты которые будут в области видимости экземпляра класса, с которыми будут оперировать методы экземпляра класса, он выполнится при создании экземпляра класса.

4. По скольку, ты еще совсем новичок, понятия "приватных" и "защищенных" атрибутов обсуждать совсем бессмысленно, к тому же их "приватность" она в ковычках, в python нет способа создать настоящий приватный атрибут, но это все совершенно лишнее для тебя сейчас и в обозримом будущем.

5. В зависимости от того является ли определенный метод методом класса или методом экземпляра класса, то первый позиционный параметр метода это класс или экземпляр класса. Между программистами python их принято называть cls - для класса, self - для экземпляра класса. Так как ты в начале пути будешь работать с методами экземпляра класса, да и необходимость создавать методы класса она значительно реже.

Не думаю что тебе хоть что то стало понятней. По этому бери и изучай понимание будет приходить медленно и со временем, а не пытайся понять все вопросы на раз два.

Ошибка в забытой запятой.

Методом подбора и внимательного исследования стаковерфлоу, получилось что-то вроде такого:

1. Нужно в миграцию добавить

   django.contrib.postgres.operations.TrigramExtension()

   
   
2. Нужно для каждого поля создать индекс (на примере name)

   django.contrib.postgres.indexes.GinIndex(django.contrib.postgres.indexes.GinIndex(django.contrib.postgres.indexes.OpClass(Upper('name'), name='gin_trgm_ops')))

   
   

Это капец как неочевидно, но для поиска по icontains работает именно так. Сорян, что потревожил сообщество.