Vindicar

Ну во первых, pandas read_json и json_normalize (для вложенных json). Затем этот фрейм или подсет фрейма отправляешь в базу, методом to_sql если все делаешь правильно с точки зрения pandas (весь код будет без единого цикла) то это ускорит очень серьезно. Еще больше можно ускорить библиотекой polars она имеет схожий синтакс с pandas у ней куда меньший функционал по манипуляции данных, но она фокусируется на скорости в том числе и чтения файлов.

Думаю скорости pandas будет достаточно, если нет то polars. Начать лучше с pandas документация очень хорошая, да и кода всего ничего будет.

В print все аргументы, следующие за первым аргументом, будут добавлены к первому аргументу как единая строка с разделителем пробелом. Однако в input пробел автоматически не добавляется.

Добавляйте пробел когда вам нужно. e.g 'string ' + '1'.

Ну кривой у вас какой-то JSON получается. Не видя его мы вам ничем помочь не в состоянии.

.replace("]", "").replace("[", "")

Как минимум тут вы его портите, если внутри есть массивы.

Нет у тебя абсолютно не правильное представление по все пунктам. Написание хорошего ответа на каждый вопрос потребует дней, при том что на все эти темы можно разговаривать на совершенно разных уровнях. Если хоть как-то в двух словах.
1. OOP одна из парадигм в программировании в том числе поддерживаемая python.

2. Объект это python абстракция для данных, все данные в python представлены в виде объектов или взаимоотношений между объектами. Отсюда и выражение все в python является объектом.

3. В python каждый класс не явно наследуется от object класс. Да даже если мы не переопределим явно __init__ то он там есть. Например

class MyClass:
    pass
my_instance = MyClass()
print(dir(my_instance))

Там будет в том числе __init__ хотя мы его явно не определяли. __init__ это конструктор класса там могут быть заданы атрибуты которые будут в области видимости экземпляра класса, с которыми будут оперировать методы экземпляра класса, он выполнится при создании экземпляра класса.

4. По скольку, ты еще совсем новичок, понятия "приватных" и "защищенных" атрибутов обсуждать совсем бессмысленно, к тому же их "приватность" она в ковычках, в python нет способа создать настоящий приватный атрибут, но это все совершенно лишнее для тебя сейчас и в обозримом будущем.

5. В зависимости от того является ли определенный метод методом класса или методом экземпляра класса, то первый позиционный параметр метода это класс или экземпляр класса. Между программистами python их принято называть cls - для класса, self - для экземпляра класса. Так как ты в начале пути будешь работать с методами экземпляра класса, да и необходимость создавать методы класса она значительно реже.

Не думаю что тебе хоть что то стало понятней. По этому бери и изучай понимание будет приходить медленно и со временем, а не пытайся понять все вопросы на раз два.

Ошибка в забытой запятой.

Методом подбора и внимательного исследования стаковерфлоу, получилось что-то вроде такого:

1. Нужно в миграцию добавить

   django.contrib.postgres.operations.TrigramExtension()

   
   
2. Нужно для каждого поля создать индекс (на примере name)

   django.contrib.postgres.indexes.GinIndex(django.contrib.postgres.indexes.GinIndex(django.contrib.postgres.indexes.OpClass(Upper('name'), name='gin_trgm_ops')))

   
   

Это капец как неочевидно, но для поиска по icontains работает именно так. Сорян, что потревожил сообщество.

Вы столкнулись с типичным конфликтом интересов. Видимо стиму не выгодна ваша деятельность и они хотят её осложнить для вас, сделать её для вас дороже.
Это как борьба с читерством.
Никто вам не скажет правил, по которым вас блокируют, иначе вы тут же начнёте их обходить. Более того, чтобы правила не обходили, их рандомизируют, динамически меняют, разносят во времени момент принятия решения о недобросовестности клиента и момент его блокировки, чтобы нельзя было по своим действиям и реакции системы блокирования понять и вычислить правила блокировки. Лаг между этими моментами всячески варьируют, рандомизируют, дают разное число попыток, чтобы осложнить подбор и вычисление граничных критериев системы защиты.

Не факт, конечно, что там именно такая параноидальная и замороченная система, но такое определённо имеет смысл, если надо предотвратить долбёжку и не целевое использование АПИ.

Кстати, по урлу из вашего кода источник дал мне множество раз быстро обновлять страницу. Я не заметил, чтобы там что-то менялось с такой скоростью. Изучите ответ сервера, там есть заголовки, намекающие о времени рекомендуемого кэширования ресурса.

Ещё вы рандомизируете юзер-агент, но возможно имеет смысл притвориться браузером и не скакать по юзер-агентам так уж часто, тем более по рандомным.
Сопоставить запросы между собой можно и при разных адресах, а выходные адреса тора, как вам уже сказали в комментарии к вопросу, немногочисленны и всем известны.

CityCat4, почти согласен

Я бы начал с 2gis или Яндекс-Карт.

Только не 2gis или Яндекс, а OSM (OpenStreetMap), ибо Open - ничего не спрятано, вот они все исходные данные, вот оно описание формата, легче уж некуда.
https://www.openstreetmap.org/#map=12/42.8768/74.6013
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/RU:Tag:boundar...

Подошло решение от @Vindicar
Только немного изменил в моём случае лучше использовать root.update()
Изменил функцию так:

def run():
    print(1)
    label1['text'] = 'Но он меняется после sleep и print(2) и print(3)'
    root.update() # Вот эта строка решает проблему!
    print(2)
    sleep(5) # Для наглядности
    print(3)

А в чем, собственно, проблема? Передайте это значение в функцию в качестве аргумента, или вон вы глобальной переменной уже пользуетесь, можете и тут наговнокодить так же.
Вы не объясняете что конкретно у вас не получается. В чем вопрос? Предоставляете довольно объемный код, который, судя по вопросу, написали не вы и чего хотите? Чтобы вам краткий, но исчерпывающий курс по программированию с нуля тут изложили? На какой-то другой ответ в вопросе просто недостаточно информации.

А бесплатных курсов и репетиторов тут нет.