Василий Банников

Нарешаете много задач, научитесь в голове перебирать известные алгоритмы.

А так - на до сначала построить математическую модель задачи. Понять, на что эта модель похожа. Может, тут граф нарисовать можно? Какие алгоритмы на графы вы вообще знаете? Применимы ли они тут? Или это строка. Какие есть алгоритмы на строки? Смотрите еще ограничения. По ним обчно понятно, что тут нужно что-то за O(n), или за O(n log n) написать. Множество применымых алгоритмов еще больше уменьшается.

В задачах на оптимальность чего-то помогает рассуждение "рассмотрим ответ. Какие у него можно заметить свойства. Можно ли какой-то ответ немного поменять, не ухудшая его?" Так вы получите какое-то свойство, которое можно уже применять для построения ответа. Например в задачах на жадность так можно понять, что надо отсрортировать что-то.

Потом, очень частая тема - ДП. Попробуйте параметризировать задачу. Свести ее к подзадачам. Формализуйте ДП (считаем вот такую вот функцию от вот этих вот параметров вот с таким вот физическим смыслом).

1. GPT пишет код очень не стабильно, делом случая он может и не плохое решение выдать и действительно с экономить время, а иногда это даже не решение (которое не работает), а то что в среде ИИ называют "галлюцинациями" то есть написать полный бред.

2. GPT требует декомпозиции задачи на более маленькие и контроля со стороны понимающего человека, стабильно выдавать решения на данный момент он не может.

3. Качество решений в различных областях сильно варьируется, в каких то он более стабилен, а в каких то его вообще нет смысла использовать.

По итогу на сегодняшний момент, без человеческого контроля вы не можете рассчитывать на стабильный результат.

Это называется выравнивание памяти. На сколько именно выравнивается и чем именно - зависит от многих факторов. ОС, ЯП, процессор и прочее.

Вот в чем:

Гарантированных способов нет. Память по этому адресу может быть уже выделена другой программе. А без гарантий - просто запрашивайте у системы память, пока вам не попадётся нужный блок или память не закончится.

Кварцы не совершенны.
Рубидиевые часы стоят как маленький самолет.
Так что используйте NTP
Другой вариант измерьте суточное отставание и корректируйте скриптом

https://github.com/openai/whisper
модель автоматом скачивается, поддерживается куча языков, результат выдает с таймингами в формате субтитров

Criteria API. А ещë лучше фасетный поиск.

4pin cpu power можно вставить в 8pin cpu power слот (неправильно не получится, смотри внимательно на конфигурацию разъема), работать будет но до тех пор пока питание по cpu не превысит возможности блока питания

По току потребеления устройства можно определить - на сколько он ампер. Ну а дальше - подобрать аналог по размерам.

[HttpDelete("{id}")]