Алан Гибизов

Ну во первых, pandas read_json и json_normalize (для вложенных json). Затем этот фрейм или подсет фрейма отправляешь в базу, методом to_sql если все делаешь правильно с точки зрения pandas (весь код будет без единого цикла) то это ускорит очень серьезно. Еще больше можно ускорить библиотекой polars она имеет схожий синтакс с pandas у ней куда меньший функционал по манипуляции данных, но она фокусируется на скорости в том числе и чтения файлов.

Думаю скорости pandas будет достаточно, если нет то polars. Начать лучше с pandas документация очень хорошая, да и кода всего ничего будет.

Как вариант:
1. Создать А-запись с ip сервера.
2. На сервер поставить обратный прокси, например Nginx, в котором прописать правила, откуда брать инфу, если зайдут на указанный домен, например на контейнер докера с портом 3000.
3. Запустить контейнер докера с портами 8080>3000 (внешним и внутренним соответственно). Flask приложение в контейнере должно слушать 3000 порт (либо изменить во всех случаях на тот, который слушает).
4. Выпустить SSL для домена, затем дописать в Nginx правило обработки https.
5. Проверить файервол, чтобы разрешал локальный трафик на 127.0.0.1:3000.

Кстати, замечал множество раз у новичков, что они создавали правила в файерволе, а после перезагрузки сервера - правила разумеется возвращались на дефолтные, так вот - нужно сохранить эти правила в файл, затем заставить файервол при перезагрузке - брать эти правила из этого файла.

Проблема может быть тут

AudioSegment.converter = f"{os.getcwd()}\\ffmpeg.exe"
AudioSegment.ffprobe = f"{os.getcwd()}\\ffprobe.exe"

ffmpeg и ffprobe точно установлены? Попробуйте указать абсолютный путь.

opus_file выглядит нормально
И проверьте актуальность pydub, может обновить необходимо.

pydub не может найти ffmpeg и ffprobe

Если правильно понял задачу:
1. Создаем ярлык указанного приложения.
2. Запуск указанного приложения без окна консоли.
3. Запущенное приложение не будет светиться в трее.
4. Приложение будет добавлено в автозагрузку.
5. Винда.

1. Используем vbs скрипт для тихого запуска, silent.vbs:

Set WshShell = CreateObject("WScript.Shell")
WshShell.Run chr(34) & "C:\machine\mynote.exe" & Chr(34), 0
Set WshShell = Nothing

2. Запуск и добавление в автозагрузку через Python:

import os
import winshell

def create_autostart_link_for_vbs(application_path, link_name, start_directory="", icon_directory=None):
    # Путь к папке автозагрузки
    startup_folder = winshell.startup()
    
    # Путь, где будет храниться ярлык
    link_path = os.path.join(startup_folder, f"{link_name}.lnk")
    
    # Создание ярлыка
    with winshell.shortcut(link_path) as link:
        link.path = application_path
        link.description = f"Link for {application_path}"
        link.working_directory = start_directory
        if icon_directory:
            link.icon_location = (icon_directory, 0)

    return link_path

# Путь до vbs скрипта
path_to_vbs = r"C:\machine\silent.vbs"

# Юзаем
create_autostart_link_for_vbs(path_to_vbs, "AutostartAppWithoutWindow")

Важно! Приложение может по разному реагировать на то, если его запускают в тихом режиме.

Нет у тебя абсолютно не правильное представление по все пунктам. Написание хорошего ответа на каждый вопрос потребует дней, при том что на все эти темы можно разговаривать на совершенно разных уровнях. Если хоть как-то в двух словах.
1. OOP одна из парадигм в программировании в том числе поддерживаемая python.

2. Объект это python абстракция для данных, все данные в python представлены в виде объектов или взаимоотношений между объектами. Отсюда и выражение все в python является объектом.

3. В python каждый класс не явно наследуется от object класс. Да даже если мы не переопределим явно __init__ то он там есть. Например

class MyClass:
    pass
my_instance = MyClass()
print(dir(my_instance))

Там будет в том числе __init__ хотя мы его явно не определяли. __init__ это конструктор класса там могут быть заданы атрибуты которые будут в области видимости экземпляра класса, с которыми будут оперировать методы экземпляра класса, он выполнится при создании экземпляра класса.

4. По скольку, ты еще совсем новичок, понятия "приватных" и "защищенных" атрибутов обсуждать совсем бессмысленно, к тому же их "приватность" она в ковычках, в python нет способа создать настоящий приватный атрибут, но это все совершенно лишнее для тебя сейчас и в обозримом будущем.

5. В зависимости от того является ли определенный метод методом класса или методом экземпляра класса, то первый позиционный параметр метода это класс или экземпляр класса. Между программистами python их принято называть cls - для класса, self - для экземпляра класса. Так как ты в начале пути будешь работать с методами экземпляра класса, да и необходимость создавать методы класса она значительно реже.

Не думаю что тебе хоть что то стало понятней. По этому бери и изучай понимание будет приходить медленно и со временем, а не пытайся понять все вопросы на раз два.

Есть такие

Все базы данных хранят строки не так как Excel. Хранят как предписано в файловом
формате для целевой DBMS. Когда удаляешь - обычно
остаются дырки которые потом заполняются другими строками. Но это я упрощенно рассказываю.
В реальности все еще сложнее. И есть процессы вакуума или другой релокации строк. И таблица
может двигаться в памяти. Шаффлиться. Делиться на части. Кластеризоваться и т.п.

Поэтому твоя хотелка достигается только с использованием order by.

Все остальные способы не работают потому что язык SQL не дает никаких гарантий относительно
физического упорядочивания строк.

UPD: Для авто-нумерации https://stackoverflow.com/questions/16847574/how-t...

Ты просто не понимаешь сути первичного ключа.
Это значение, которое однозначно идентифицирует строку, независимо от наличия и количества других строк в таблице. И точка. Он не должен меняться вообще за время жизни строки.
Бывают случаи, когда у нас уже есть уникальное значение, которое можно использовать как ключ.
Но куда чаще используются синтетические ключи, т.е. просто числа, которые пользователь по-хорошему и видеть-то не должен никогда. А раз так, то какая разница, есть ли дырки в нумерации?
Я больше скажу, иногда сплошная нумерация - это слабое место в системе.

Посмотрите на свой список, у вас там строки, а не числа. С числами всё работает так как вы ожидаете. А вот строки в Python сравниваются иначе — по их ASCII/Unicode кодам.

>>> green = [[0.01775, 274903], [0.0177, 2767608], [0.01765, 1966445], [0.0176, 698199], [0.01755, 2853585], [0.0175, 944079], [0.01745, 2813977], [0.0174, 336701], [0.01735, 2118072], [0.0173, 975570]]
>>> max(green, key=lambda x: x[1])
[0.01755, 2853585]