который позволяет открыть ссылку в браузере который установлен по умолчанию, но проблема в том что каждый раз ссылка открывается в новой вкладке
Что можно сделать?
ffmpeg -i input.mp4 -aspect 4:3 -c copy output_stretched.mp4
Какие действия мне необходимо предпринять, чтобы подать в суд на провайдера интернета за ненадлежащее оказание услуг.
class Tmp
{
public string $name
{
set (string $name) {
$this->name = strtoupper($name);
}
}
}
var_dump($pdo->query("SELECT 'lowercase' as name")->fetchObject(Tmp::class));
object(Tmp)#550 (1) { ["name"]=> string(9) "LOWERCASE" }
article (либо полное его отсутствие) соответственно один тег h1.h1 вне article и еще один внутри, это будет рассмотрено как нарушение семантики.<body>
<!-- никаких больше заголовков вне article! -->
<article>
<h1>статья 1</h1>
</article>
<article>
<h1>статья 2</h1>
</article>
<article>
<h1>статья 3</h1>
</article>
</body><article>
<h1>Экстремум функции нескольких переменных</h1>
<p>Вводные слова, общая постановка задачи и так далее.</p>
</article>
<article>
<h1>Экстремум функции двух переменных</h1>
<p>Теория, которая касается лишь функций двух переменных.</p>
</article>
<article>
<h1>Экстремум функции n переменных (общий случай)</h1>
<p>Общая теория и формулы для функций, с числом переменных большим двух.</p>
</article>
<article>
<header>
<h1>Задача №1</h1>
</header>
<section>
<h2>Условие</h2>
<p>Тут условие задачи.</p>
</section>
<section>
<h2>Решение</h2>
<p>Тут решение задачи, а если в нём нужны заголовки - то они начнутся с h2.</p>
</section>
<section>
<h2>Ответ</h2>
<p>Тут ответ задачи.</p>
</section>
</article>import cv2
import numpy as np
# Загрузка изображений:
dr_image = cv2.imread('original.png')
# Преобразуем в серое:
gray = cv2.cvtColor(dr_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Бинаризация: черные линии → белые (на чёрном фоне).
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# Шаблоны:
template1 = cv2.imread('temp2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # ёлочка
template2 = cv2.imread('temp1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # круг
_, template1 = cv2.threshold(template1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
_, template2 = cv2.threshold(template2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# Параметры:
threshold1 = 0.7 # для ёлочки
threshold2 = 0.5 # для круга
# Поиск "ёлочки":
result1 = cv2.matchTemplate(binary, template1, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc1 = np.where(result1 >= threshold1)
# Поиск "круга":
result2 = cv2.matchTemplate(binary, template2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc2 = np.where(result2 >= threshold2)
# Результат:
result = dr_image.copy()
detected_boxes = []
# Обработка "ёлочки":
for pt in zip(*loc1[::-1]):
x, y = pt
w, h = template1.shape[1], template1.shape[0]
box = (x, y, x + w, y + h)
if not any(np.allclose(box, b, atol=10) for b in detected_boxes):
detected_boxes.append(box)
cv2.rectangle(result, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(result, "Tree", (pt[0], pt[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 1)
# Обработка "круга":
for pt in zip(*loc2[::-1]):
x, y = pt
w, h = template2.shape[1], template2.shape[0]
box = (x, y, x + w, y + h)
if not any(np.allclose(box, b, atol=10) for b in detected_boxes):
detected_boxes.append(box)
cv2.rectangle(result, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(result, "Circle", (pt[0], pt[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 1)
# Сохраняем результат:
cv2.imwrite('result_with_labels.png', result)
print(f"Найдено объектов: {len(detected_boxes)}")
# Показываем:
cv2.imshow('Detected', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()>>> Найдено объектов: 12
$_GET и уж конечно никаких $cats=$site->qa("select * from categories where catid=0 order by name asc");