Алексей Черемисин

берешь любой ПК с 6 sata
подбираешь подходящий корпус
всё пихаешь внутрь, докупаешь ssd на 64-128гб под систему
ставишь туда голый debian \ ubuntu и настраиваешься mdadm

либо устанавливаешь что то готовое - типа OpenMediaVault или FreeNAS

если вы запускаете на сервере, то посмотрите в каком городе он стоит(к примеру если Екатеринбург, то время будет показывать МСК+2.

Если вам нужно время определенного региона/города, то используйте datetime.timezone

Вы выбрали плохой путь по ряду причин.
Во-первых, вы пытаетесь вычитать весь 20гб файл в оперативную память. Это будет долго, отожрёт кучу свопа и не факт. что завршится успешно.
Во-вторых, вы пытаетесь запустить весь SQL за один раз - это вы правильно поняли.ч то проблематично.
Ну а в-третьих...
В общем, следует глазами посмотреть в SQL и понять что там. Если там дамп БД, то сперва идут стейтменты для содания таблиц, индексов, хранимок, а потом уже операции вставки в эти таблицы.
Ваш файл называется "часть 3", так что, возможно, часть нужных стейтментов для создания структур просто оказались в других фвйлах.
Обычно кусок SQL, который создаст все таблицы, не так уж и велик по размеру. Можно открыть файлы с дампом текстовым редактором и вытащить оттуда куски SQL из начала с созданием структуры. Положить эти кусуи в отдельный файл. Иногда в SQL-файле с дампом лежит и команда создания базы, посмотрите внимательно.

Когда у вас операции вставки данных в БД в отдельном огромном файле, всё тсановится чуточку проще.
Если у вас задача одноразовая и нужно просто найти один номер и больше ничего, то можно просто воспользоваться командой grep на SQL файле. Она поищет нужный номер и покажет строчки, в которой он встретился. Параметры командной строки могут настроить выхлоп так, чтобы показывались несколько строчек. Это, возможно пригодится, если отдельные стейтменты со вставками занимают по много строк. Так можно быстро найти нужные данные не возясь с поднятием БД.

Если задача более-менее систематическая, то, конечно, лучше выполнить SQL и занести все данные в БД. Для этого имеет смысл воспользоваться стандартными утилитами, а не городить такой вот велосипед с квадратными колёсами.
Если описанные действия нужно проделывать в рамках какого-то более широкого автоматизированного процесса, а не одноразово руками, то можно тулзы для БД запускать и из питона, просто системным вызовом консольной команды.

Вам нужно многое понять и изучить прежде чем такая задача станет вам под силу. Судя по постановке вопроса вы очень далеки пока что от понимания основ алгоритмизации и структур данных.
Конечно можно ставить любое уникальное значение любому объекту. Структура данных, которая это позволяет, называется map, а в питоне её реализует тип dict - это словарь, который ставит в соответствие любой объект любому уникальному другому объекту.
Я уверен моего объяснения будет не достаточно вам. Почитайте любую книжку по питону с нуля, например, Марк Лутц пишет приемлемые.
Ещё вам определенно понадобится какая-то БД, например sqlite, или что-то посерьёзнее, например postgres. Базы жанных - это тоже отдельный целый мир, но вам не нужно вних сильно углубляться, однако, одного вопроса, да и вообще вопросов будет недостаточно для нормального понимания.

Я вам рекомендовал бы обратиться к фрилансерам за таким ботом, либо, если самому интересно, то читайте книжку по питону с нуля и там вам всё будет объяснено, что нужно для простого бота с вашей функциональностью.

Liberica JDK 8

Однозначно топология звезда! По поводу маршрутизатора на вкус и цвет конечно, но если только для такого офиса как на картинке я бы взял по типу MikroTik RB2011. У него куча возможностей по настройкам включая поднятие на нём VPN сервера для удалённой работы сотрудников!

P.S тут можно поставить и Keenetik, TpLink, Zyxel или Xiaomi за 2-3 тыс. руб, но скажется на отказоустойчивости и проблемках вытекающих из цены которые будут периодически вылезать и бесить.

Элементарная работа со списками и словарями. Азы языка.
Парсишь строку JSON в объект (назовем его json_obj) через json.load() или json.loads(), смотря что удобнее.
У тебя объект верхнего уровня - массив, т.е. список. Перебираешь его элементы циклом for item in json_obj.
Объекты следующего уровня - просто объекты, т.е. словари. Если надо проверить именно наличие поля, безотносительно его значения, то просто 'slot' in item.
Всё.