в первый раз пришел с 5.45.207.32.57956, затем с 141.8.142.44.46632
Интеграция работает только с протоколом IPv6. Сервис Yandex Forms не поддерживает отправку HTTP-запросов с адресов IPv4.Хм...
22/tcp ALLOW Anywhere
22/tcp (v6) ALLOW Anywhere (v6)
80/tcp ALLOW 2a02:6b8:c00::/40
zcat -f /var/log/auth.* | grep -a "user\|password" | grep Failed | tail | lolcat
они друг друга уравновешивают и им не нужен ноль.Это стправедливо, если, например, запитать через такой кабель 3-фазные моторы. Например, на насосной станции или на подъёмном кране. У мотора равномерное распределение нагрузки по всем фазам.
Что должна обеспечивать ваша меш сеть?Есть смутное ощущение, что ТС начитался "Little Brother", где подростки применяют децентрализованную беспроводную mesh в рамках подпольной борьбы с "цифровым концлагерем" в США (автор книги - канадо-британец). Поскольку книга художественная, то там эту беспроводную сеть подростки создают буквально по щелчку пальцев. Злые
1-й уровень - чисто физический (провода, разъемы, уровни напряжений сигналов, тайминги...)стандарт Ethernet описывает провода, разъемы, уровни напряжений сигналов, тайминги...
а протокол, передающий кадры с данными (заголовки, адресация, контроль доступа к среде и т.д. ) - это уже 2-й уровеньда, и это тоже описывает стандарт Ethernet.
чудо, что такая связка просто запускается на 400W.Ну, FSP - хорошие БП, если заявлено 400, то на все 400 честно отработает.
Блок питания: на счёт него вообще не уверен. Вероятно древний.Очень качественный, живучий и тихий. Многие новые будут хуже.
А ещё в Windows можно два адаптера Ethernet (а WiFi -это Ethernet)Я бы сказал, у Wi-Fi общее с Ethernet то, что они реализуют 1-й уровень OSI.
...объединить мостом на уровне ниже IPДа, но не потому, что "WiFi - это Ethernet", а потому что мост работает на 2-ом уровне OSI и ему в общем-то пофиг, кто там на 1-ом уровне, Wi-Fi или Ethernet или кто-то ещё.
вместо RAID6 я бы собрал RAID50, у него выше производительность. Фактически полезный объем останется тем же, а скорость выше.Если надёжность не приоритет.
По этой формуле, интенсивность в разы падает уже при малейшем шаге.Нужно различать то, что принято называть spot light и omni light. Первое - это прожектор, свет направлен в одну сторону. Второе - это солнце (свет распространяется по всем направлениям). Лазер - частный случай прожектора. Формула, по которой вы сейчас считаете годится для солнца. И да, если вы подлетите к Солнцу вдвое ближе, чем находитесь сейчас, то действительно света (и тепла) будет в 4 раза больше, вы уже натурально поджаритесь, не потребуется даже подлетать совсем близко. И если вы полетите вдаль от Солнца, то уже на Марсе света (и тепла) будет намного меньше (в разы), так что формула даёт правильный результат. Но идеальный луч лазера распространяется бесконечно далеко без рассеяния, следовательно и не ослабевает вообще, на любом расстоянии. Реальный лазер - это чуть-чуть "прожектор", т.е. луч его рассеивается очень узким конусом. Допустим, на пути луча такого лазера-прожектора оказался объектив и вы хотите знать, сколько света попало в объектик. Это зависит не только от угла конуса, не только от расстояния, но и от площади объектива. Пока объектив относительно близко от источника, весь конус попадает в площадь объектива, значит весь излучённый свет попадёт в объектив, без потерь (считаем, что можем пренебречь рассеянием на молекулах газа или другой среды, через которую идёт луч). Когда объектив достаточно далеко, уже попадает только часть конуса. Т.е. для модели spot light есть некое критическое расстояние, до которого весь свет прожектора попадает на собирающую его поверхность, а дальше ослабевает опять же обратно квадрату расстояния.
какой то слишком запутанный кодЕсли заглянуть в книгу 1969/1971 г (орингинал/перевод) американского математика Мартина Гарднера, там в одной главе описано создание обучающейся "машины" из спичечных коробков и разноцветных бусин. Правда там игра выбрана попроще и на доске 3*3 (для вашего случая потребовалось бы дико огромное количество коробков), но общий принцип обучения элементарнейший и применим для разных пошаговых игр. Обучение происходит путём добавления и удаления бусин в коробки. А случайный (с закрытыми глазами) выбор из коробка бусины определяет по её цвету ход "машины". На коробках нарисованы позиции в игре. Первоначально все ходы в любой позиции равновероятны и "машина" часто проигрывает. По мере обучения она перестаёт делать плохие ходы. Потому что бусин проигршных ходов становится меньше, а бусин выигрышных ходов больше.
Два "братка" смотрят телевизор. Идет фильм про альпинистов. Один:
- Спорим на косаря зеленых, что не залезет!
- Спорим!
Альпинист по ходу фильма разбивается. Выигравший "браток":
- Ладно. Не надо денег. Я этот фильм смотрел.
- Нет, возьми. Я этот фильм тоже смотрел.
- Зачем тогда спорил?
- Думал, что во второй раз залезет.
если на текущей позиции есть ход который уже играл и мы на нем проиграли значит что его нужно удалить?Его нужно удалить, если все варианты ходов после него ведут к проигрышу. В вопросе ты упомянул глубину поиска.
Улучшение скорости чтения До 12х. :))