Станислав Силин

Работает, если в вместо this.$refs.form.submit() написать setTimeout(()=>this.$refs.form.submit(), 0) . Но как будет правильнее в этом случае.

nextTick

И почему вообще так происходит?

потому что

Просто отвечу. Нет.

>За последние три месяца мне удалось освоить Python
не удалось

>Разобрался с гит
не разобрались

>линуксом на уровне пользователя
не разобрались

>Lua
не разобрались

Для начала приземлитесь. За 3 месяца вы ни в чём из этого разобраться на хорошем уровне не могли.

>Где писать игры для портфолио
Это делать не обязательно. Это, конечно, плюс, но не такой существенный чтобы прямо быть обязательным.

Программистов (да и всех остальных) нанимают, ориентируясь не только на опыт (доступных людей с целевым опытом всегда почти нет), но и на навыки и знания. Их можно получать разными способами, писать законченные игры - один из них, но не самый эффективный. Хотя бы потому, что законченная игра требует навыков из очень разных областей, все из которых прокачивать нет никакой необходимости.

Определитесь чем конкретно хотите заниматься: физика, графика, логика, сеть, утилиты, etc и делайте что-то именно в этой области (демки, например).

А так, чтобы попась в геймдев достаточно просто навыков программирования и хорошей теоретической базы (графы, математика), демки не обязательны.

Центральный показатель для бизнеса, а следовательно и руководителей, как людей представляющих интересы этого самого бизнеса - это коэффициент возврата инвестиций (ROI). Соответственно, сотрудник должен приносить компании больше денег, чем потребляет. Естественно, что чем выше разрыв между затратами и прибылью, тем лучше, поэтому фонд оплаты труда руководитель должен держать на том минимальном уровне, который гарантирует бесперебойную работу сотрудников. Один из факторов этой бесперебойности - низкая текучка. Сотрудников терять нежелательно. И чем ценнее для компании сотрудник, чем более он профессионален и/или чем больше на него завязано, тем дороже обходится его потеря. Натурально в деньгах. Придётся затратить больше, чем обычно, денег на поддержание работы без него. Придётся затратить деньги и время (те же деньги) на поиск, найм, введение в работу, возможно, обучение нового сотрудника. При этом он может оказаться совсем неподходящих и цикл придётся повторить. Или может оказаться просто хуже прошлого и эффективность отдела снизится. Поэтому, когда сотрудник приходит просить прибавку, руководитель оценивает может ли этот сотрудник уйти или только блефует, насколько легко его будет заменить, какой урон компании будет нанесён его уходом. Потом руководитель оценивает стоимость расширения ФОТ - есть ли резервы, какой сейчас ROI, будет ли больший ROI от реинвестиции этих средств во что-то другое? Если уход сотрудника будет стоить меньше, чем увеличение ФОТа, сотруднику откажут.

Естественно, всё описанное справедливо для случая, когда руководитель - профессиональный менеджер. А то часто на месте руководителя сидит человек руководствующийся эмоциями и мутными соображениями вычитанными в сомнительной бизнес-литературе.

Из этого вывод, стратегия проста - увеличивайте собственный профессиональный уровень на столько, чтобы свободно менять компанию, как только вас что-то перестало устраивать.

Можно.

Environment.GetCommandLineArgs()

Это обычные сериализованные значения double.

Читать его можно так:

using (var reader = new BinaryReader(File.Open("<file path>", FileMode.Open)))
{
  var value1 = reader.ReadDouble();
  var value2 = reader.ReadDouble();
 ...
}

А записывать - так:

using (var bw = new BinaryWriter(File.Create("<file path>")))
{
  double value1 = 2;
  double value2 = 17950.015625;
  bw.Write(value1);
  bw.Write(value2);
}

Вы знаете 3500 слов и не можете разобраться в тексте без словаря... странно это как-то. Ваша проблема скорее всего далеко не в этом.

Ну во первых - раз у вас ссылки на ассетстор - купите/скачайте те шейдера и разберите их.

Во вторых. Тут могу ошибаться, но все таки. Шейдер сам по себе никак не взаимодействует с объектами. Есть просто возможность передавать в рантайме из кода какие то данные в шейдер. Вот в момент например попадания - в шейдер и передаются координаты коллизии, а он уже рисует волны.

Из языков строго python. Он похож чем то на Golang и на javascript так что сложностей в использовании не возникнет. С++ и R сразу нет. Потому что на С++ пишут в основном только сами библиотеки для ML либо что то очень быстрое наподобие анализа видеопотока в автопилотах и даже тогда прототип пишут на python, а R практически не развивается по сравнению с python и имеет более узкую сферу применения чем python.
В плане обучения можно сделать так:
1. Прочесть хорошую книгу по теме, потому что нужно знать термины и основные алгоритмы. Ну или хотя бы посмотреть курсы Andrew Ng Machine Learning. Для применения чужих библиотек на простых задачах этого в принципе достаточно.
2. Глянуть scipy, numpy и jupyter notebook. У scikit есть scikit learn, в котором реализованы некоторые популярные алгоритмы. Например SVM, decision trees и т.д. и есть доки под это дело для начинающих scikit-learn.org/stable
3. Зарегистрироваться на kaggle.com и найти задачу про титаник. Вот она https://www.kaggle.com/c/titanic Делаете решение как умеете. Можно взять простой gradient boost. Yandex как раз недавно выложил либу под это дело называется cat boost https://tech.yandex.ru/catboost/ Банальное использование этой библиотеки может дать около 80% точности. Вот туториал https://github.com/catboost/catboost/blob/master/c...
4. Прочитать про keras. Взять готовую модель для смешивания стилей изображений и сделать сайт наподобие ostagram.ru для смешивания изображений. https://github.com/fchollet/keras/blob/master/exam...

5. Дальше всё зависит от вас, поскольку заработать в области ML непросто :) Когда прочтете хотя бы одну книгу по ML, регистрируйтесь здесь ods.ai - это сообщество русскоговорящих специалистов в данной области.

На днях сдаем достаточно крупный проект на asp.net core, который не только на тестах, но и уже в бою отработал. Причем это не первый сданный проект на core. Все замечательно работает. Каких то особых проблем, что это именно core, не возникало.