U235U235

Банальное:
дана пара источников света, на поверхности находится несколько шаров с разными свойствами поверхности
необходимо например трассировкой лучей отобразить освещенность объектов и отобразить тени
ну и потом обеспечить проекцию этой аксонометрии на плоскость экрана
Потом персонаж кидает шар, и он летит с учетом притяжения, рикошетирует и в то же время освещается теми же источниками света и отражениями света из источников в других шарах...

и все это надо обсчитывать ну хотя бы 25 раз в секунду - дабы обеспечить 25fps )

Сокращением дроби на корень из х.

Диод нужен мощный, на 3 ампера минимум. Но с ним будет заметно мерцание.
Я бы, наверное, соединил лампы попарно последовательно, добавив ещё одну - чтобы получилось 8 параллельных цепочек по две лампы. Тогда и гореть будут вполнакала, и перегорать нечему.

Взять бумажку.
Нарисовать пример двух вписанных в прямоугольник окружностей.
Подумать.
Заподозрить, что точка соприкосновения окружностей всегда будет лежать на линии, соединяющей их центры. Доказать это.
Провести линию между центрами окружностей и перпендикуляры от центров к сторонам прямоугольника.
Сообразить, что нужно просто определить, влезет ли линия между центрами в габариты прямоугольника минус радиусы окружностей...
Немножко посчитать.

Numpy для того и создан, чтобы не ходить по матрицам циклами:
arr[ arr < 17 ].tolist()
К тому же у вас двумерный массив, а цикл почему-то только один.

1. Генератор списков (list comprehension) с условием. Простой генератор создаёт список, применяя к каждому элементу из исходного итерируемого (перебираемого) объекта (dict, set, list, tuple или более сложные объекты, создаваемые какими-то функциями) такое-то действие, например, x*x for x in spisok - взять очередной элемент x (x это просто временное имя для генерирования, можно и ... for y in spisok) из списка spisok, умножить его на самого себя и поместить в результирующий список.

Генератор с условием проверяет очередной элемент по условию и применяет для вычисления результата одну или другую формулу

2. здесь к объекту типа строка, где вписана специальная метка, применяется функция format, которая на основе этой метки вставит в строку содержимое своего аргумента (names). Подробнее читай про python format

Numba не поддерживает большие числа. Максимально - INT64 : 9223372036854775807



https://github.com/numba/numba/issues/5005#issueco...

Прямоугольник с галтелями.

пакеты нужны для стандартизации и унификации. С помошью пакетного менеджера пакет может быть установлен из сециального централизованного репозитория, из системы контроля версий, из спейиального упакованного файла.
Пакет несет в себе всю необходимую информациб о своих зависимостях (какие еще пакеты нужны для его работы), информацию об авторстве, ребованиях к версии питона и других пакетов...
Если оформить проект пакетом, его становится проще разворачивать в продакшн-среде.

вы можете собрать лектрощиток в подьезде из проволочек, пружинок, изоленты и горячего клея на скрутках, а можете поставить стандартную дин-рейку. на нее установить стандартные автоматы и УЗО, использовать стандартные провода, наконечники и клеммники к ним. Ту же самую функциональость можно получить из дерьма и палок, но она не будет надежной и выглядеть будет соответствующе, а любой таракан устроит пожар. С пакетами тоже можно устроить "пожар", особенно если не умеешь программировать и "накрутить проводов" кажется более простым решением.

16 входов. Бинарный выход. Зачем тут нейронная сеть???
Берете любой классический классификатор - kNN, DecisionTree, Логистическую регрессию, ... да какую угодно, и вперед. Наивный Байес даст прекрасную вероятность принадлежности. Благо все уже реализовано до нас.
Реализовано - в Python - scikit-learn, в R, в любом более-менее серьезном пакете машинного обучения.
Нейросеть - разве что от нечего делать, большого желания покопаться в теме и массы свободного времени. У них своя сфера применения. Не стоит нейросеть совать в любую дырку. Микроскоп не предназначен для забивания гвоздей.

Нужно использовать не && а ||

python bot.py || python clear.py || python help.py || python music.py || python talk.py