Язык программирования для математических расчетов?

Question

[fr0g]

Как вы думаете, на каком языке программирования лучше всего реализовывать сложные расчеты (финансовая и актуарная математика, статистика).

Понимаю что для этих целей собирают супер-компьютеры и HPC кластеры, но все-таки, какой язык использовать предпочтительней в условиях относительно слабой вычислительной мощности?

Я думаю, что язык должен быть функциональным, так как эта парадигма наиболее близка к чистой математике, так же важна возможность кластеризации приложения…


Вообщем, у кого какие мысли по этому поводу?

Если у кого есть опыт написания подобных приложений — буду очень признателен, если опишите хотя бы в трех словах как вы это делали.


Спасибо!

Answer 1

[0xE0]

опять нарвусь на минусы, но
ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD

Comments

[fr0g]

Очень интересно, да и на shootout.alioth.debian.org/ отображены очень неплохие результаты особенно по скорости у этого языка. Думаю стоит плотнее к нему присмотреться.

[MaximKat]

Поддерживаю Фортран. Хорошо оптимизированный интелловский компилятор, есть некоторые конструкции близкие к функциональным языкам, вроде удобных операций над массивами, которые автоматически распараллеливиаются, много готовых библиотек.

Answer 2

[DeNnEr]

Во-первых, парадигма функционального программирования всего-лишь говорит о том, как писать программы. Цель данной парадигмы — оформлять программы как математические функции.

Конечно, за этим стоят какие-то большие цели, кто-то считает что это единственный верный способ программирования, кто-то поклоняется данной парадигме как богу. Но данные люди, простите за столь грубое высказывание — дураки. Истина находится «между». Иначе говоря, функциональное программирование позволяет сделать код более компактным, красивым, быстрым, но использование только этой парадигмы, игнорируя остальные — только вред.

Важно понять что требуется от языка. Как я вижу, требование одно — большая скорость при небольших ресурсах, которые не будут увеличиваться(я правильно понял?).
Если всё так критично(100 и 1 раз оцените задачу!), то выбор не велик: C, C++.
Если хочется вкусить функциональщины, то можно попробовать Haskell, CL(Common Lisp). Но я повторюсь, если в задаче есть слово «функция», это ещё не значит что нужно использовать «функциональное программирование».

Comments

[fr0g]

большая скорость при небольших ресурсах
Да, именно оно, но еще чего хотелось бы получить это скорость разработки и элегантность кода на выходе (да, я люблю красивые вещи)
Я понимаю что C язык быстрый и при правильном уходе требует мало ресурсов, но я видел как решались тривиальные интегральные уравнения на нем — мне не понравилось.

[DeNnEr]

Ради эксперимента, могу посоветовать тот же CL, Haskell, но для первого нужны хорошие программисты(чтобы не наделали бед), а для второго нужно много времени на изучение и сложнее найти специалистов.
Могу посоветовать C++ с использованием Qt, boost, получается не такой и страшный код, зато в будущем не будет проблем.

Answer 3

[YasonBy]

Для статистики есть специальный язык R. Кроссплатформенный, открытый, и с кучей библиотек.

Comments

[zzr]

Про высокопроизводительные вычисления в R имеет смысл посмотреть cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html.
Возможно, компромисс скорости разработки производительности поможет достигнуть использование Rcpp. Кое-что про это есть тут есть и завязки к hadoop etc. Большая проблема в этом смысле то, что R хранит объекты в памяти, но с помощью сторонних пакетов это преодолевается для больших объёмов данных.

Так как при разработке R учитывался опыт Scheme, в нём во многом поддерживается ФП (более подробно советую смотреть отличную книгу проф. Чемберса Software for Data Analysis).

[altima]

Точно, R это то что доктор прописал, особенно если нужно бесплатное решение
Если платность не волнует — смотрите Matlab

Answer 4

[Stepuk]

Haskell.

Comments

[fr0g]

Это первое что пришло мне в голову, честно говоря, подтектс этого вопроса — узнать о альтернативах Haskell'у :)

Answer 5

[FeNUMe]

>>большая скорость при небольших ресурсах
>>Да, именно оно, но еще чего хотелось бы получить это скорость разработки и элегантность кода на выходе (да, я люблю красивые вещи)

Comments

[FeNUMe]

сорри случайно отправилось. В общем скорость разработки и красивый код это к Питону

[DeNnEr]

Будь у человека больше вычислительных ресурсов, я бы посоветовал именно Пайтон, т.к. в нём присутствуют все парадигмы в необходимом для качественного кода объёме.
В конце концов, Пайтон не создан для таких вещей. Если такое и писать на нём, то только в виде модуля на Си.

[zzr]

NumPy/SciPy не поможет разве?

[FeNUMe]

судя по всему там расчеты критичные к скорости, тогда конечно питон не сможет потягатся с С/С++

Answer 6

[akzhan]

C# + F# ?)

Answer 7

[Yakhnev]

Я думаю, что язык должен быть функциональным, так как эта парадигма наиболее близка к чистой математике,

Я же бы решил, что если нужно делать именно математические расчеты, то следует подумать о математическом пакете, например Matlab. Если Вы хотите получить лаконичность кода, то с этим здесь не должно быть проблем. Огромное количество стандартных функций математики и статистики. С тулбоксами Financial Derivatives Toolbox и Financial Toolbox не знаком, но список функций выглядит внушительным.
Скорость вычислений при правильном программировании, по моим наблюдениям ниже не более, чем в 2 раза (в сравнении, с C#, например). Можно использовать компиляторы и вызывать функции Matlab из любого языка. Правда в этом случае существенным недостатком является долгий старт окружения Matlab.

Comments

[S_talker]

Можно еще добавить, что если хочется чисто функционального языка, то больше подойдет пакет Mathematica. Хотя MatLAB в плане программирования, конечно, более предпочтительный.

Answer 8

[aazon]

APL, Fortran

Answer 9

[zavg]

MATLAB оптимален для большинства прикладных задач, тем более подразумевает удобную интеграцию с другими языками.

Answer 10

[kimor]

Если задачи подразумевают широкое использование существующих алгоритмов (без вмешательства в их код) то Матлаб.

Если же алгоритмы будут свои или потребуется адаптация (с внутренним насилием!) чужих или же необходимость перехода в один прекрасный день к большим вычислительным мощностям, то Фортран.

Answer 11

[xspider2000]

MATLAB - является платным пакетом, если вас это не устраивает, то можно посмотреть в сторону Octave. Octave - опенсорсный продукт, синтаксис схож с MATLAB. Прекрасно подходит для высокоуровневого программирования математических расчетов.

Answer 12

[evsc]

Erlang, Haskell или Ruby. В общем большинство функциональных языков.