Как выбрать размеры интервалов для неравно интервального вариационного ряда?

Question

[koliane]

Делаю карту мира, где нужно раскрасить разными цветами страны в зависимости от их численности населения. Всего должно быть, например, 8 цветов. Как определить границы интервалов, т.е. значения численности от-до, для каждого цвета?
Вот более наглядный пример того, что имею ввиду и что хотелось бы в итоге получить, на сайте ourworldindata:

На картинке видно, что

• для населения более 1 млрд. людей есть всего 2е страны
  
• для населения от 300 млн. и до 1 млрд. одна страна (США)
  
• а для населения от 10 млн. до 30 млн. стран больше 30
  

Хотелось бы сделать также или похоже. Ясно, что тут как-то опирались на плотность распределения.
Есть ли уже известные устоявшиеся подходы для определения границ таких интервалов? Как это сделать более оптимально?
Решение/подход должно подходить не только для задачи с "численностью населения", но и для множества других разбивок, например, по ВВП или среднему возрасту и т.д.
Если можно, то хорошо бы увидеть примеры решения.

Если кому-то нужны данные для экспериментов, то их можно скачать на том же сайте, кликнув на кнопку Download-> Вкладка Data -> клик на Download displayed data
Формат данных (.csv) следующий:

Entity,Year,all years
Afghanistan,2023,41454709
Albania,2023,2811615

Comments

[SunTechnik]

Есть две основные виды шкалы:
Линейная (когда приращения это + некоторое значение)
Логарифмическая (когда следующее значение - предыдущее * на некоторый коэффициент.
Так как шкала для визуализации - округляем до круглых чисел.

Если число элементов относительно немного, то можно просто разбить на интервалы, что бы в каждый попадало одинаковое количество элементов.

Может стоять задача выделить какие-то граничные значения (что бы в максимуме, например, было не больше двух элементов)

[koliane]

SunTechnik,

Если число элементов относительно немного, то можно просто разбить на интервалы

Так задача в том и заключается, что нужно как-то понять на какие именно интервалы (границы от-до) лучше разбивать. Т.е. на картинке приведен хороший пример, и хотелось бы понять как сделать также (разбить на такие же интервалы)

что бы в каждый попадало одинаковое количество элементов

Наоборот, кол-во элементов в интервалах хотелось бы получить разное. В условии приведен пример, где в случае с интервалом от 300 млн. людей — всего 1 элемент/страна, а в случае 10-30 млн — больше 30 элементов, и это абсолютно нормально.