rPman

Задавай вопрос не о том как решить одну из промежуточных проблем, а какую именно задачу решаешь?

Если изначальная задача - получить доступ к современному искусственному интеллекту в России, то она решается:
1. топать к китайцам (доступны в россии)
* www.deepseek.com , уровень сравним с топовыми (может медленнее), где то даже бесплатно
* chat.qwen.ai, активно не пользовался, на среднем уровне
у обоих есть и веб и мобильные приложения, работают без проблем.
Возможно будет не просто оплатить (доступно в россии через alipay)
2. долго и упорно бодаться с роботами, выявляющими посредников и топать к google/openai
* вам нужен мобильный номер, вне стран блокировки
* вам нужна банковская карта visa/mastercard вне стран блокировки
* вам нужен vpn, вне стран блокировки
* на android еще нужно будет сменить регион на не россия, часто это не сделаешь, а если гугл увидит что вы жульничаете, сменит его автоматически
в некоторых случаях можно воспользоваться посредниками, никого не посоветую, мой опыт не очень успешный (банк карта посредники крали деньги, мало но 10$ есть 10$, чужие мобильные работали не долго, а vpn я и сам настрою)
Проблема в том что тот же гугл/openai финансово заинтересован не кормить халявщиков, они уже вскормили deepseek (по слухам большую часть обучающих данных компания нагенерировала с помощью openai, правда там было еще куча крутых решений по оптимизации расходов на дообучение чуть ли не на пару порядков дешевле, так что они все равно круты) и продолжать кормить конкурентов они не хотят, поэтому палки в колеса будут вставлять так или иначе и любые решения будут не долговечны
3. найти посредника, который решил большую из этих проблем и заплатить ему
* так как openrouter.ai предоставляет большую часть нужного в готовом виде (к сожалению без realtime api и генерации изображений, но мне нужен был только api), я их прорекламирую. Для работы требуется любой vpn/прокси (я арендую vps-ку и использую socks прокси на базе ssh -D1080 стоимость смотреть тут lowendstock), оплата в криптовалюте (извините но наша страна превращается в северную корею, и без vpn и без криптовалюты ну просто никуда)
Будут доступны топовые модели (например openai:gpt-4.1 со встроенным поиском по интернету, или openai:o3 с размышлениями, или anthropic:claude sonnet 4, или гугловские gemmini pro... и вообще любые открытые что бы перед тем как решать, стоит ли их локально использовать, протестировать)
4. запустить локально
* к сожалению, даже со всеми возможными ухищрениями deepseek r1/v3 локально потребуют порядка 400гб ram при скорости генерации единицы токенов в секунду, что даст ответ через десятки минут (а рассуждения - порядка часа), можно запускать с ssd, тогда пойдет вообще на любом железе со скоростью порядка 0.1 токен в секунду (но можно делать одновременно десятки-сотни запросов, поднимая итоговую суммарную скорость до тех же единиц-десяток токенов в секунду), особого смысла в этом извращении я не вижу, но возможность есть
* использовать слабые локальные модели, которые милостливо стали доступны от топов бесплатно. На текущий момент лучшие (требуют порядка 64гб ram это практически всем легко доступно):
* microsoft phi4 и phi4-reasoning (есть еще multimodel но ее качество я не пробовал и не запустить ее типовыми утилитами)
* qwen3-30b-a3b она же простая она же reasoning, очень интересная модель, быстрая на процессоре, средняя по качеству
* gemma3-27b/14b мультимодальная, требует +24gb ram

самое простое запускать с помощью lmstudio на компьютере, он же скачает, настроит, запустит, предупредит чего не хватает и т.п, красивый интерфейс,.. он дает openai совместимый api, есть куча готовых мород, включая встроенную (там просто доступ по умолчанию только 127.0.0.1:1234 но вроде бы в виндовой версии можно менять), это значит можно настроить заранее vpn до дома и с мобильника открывать свой ИИ

Внизу странички есть лицензия
Материалы распространяются под CC BY-SA
https://creativecommons.org/share-your-work/cclicenses/

Алгоритмы в россии не патентуются, в отличии от их реализации в программе.
Система патентования запутанная, сложная.. но просто математические выкрутасы точно не патентуются. Тем более тема однозначно не подходит для коммерческой реализации,.. вот если кто то создаст на основе этого алгоритма крутую железку, которая будет в 2 раза быстрее перемножать числа, тогда да, вот ЭТУ реализацию можно патентовать

Самое великое историческое легаси, которое тянется со времен CP/M (который был до MS DOS) да и кучи тогдашних ос типа apple dos/Commodore c64/ , в 1970-ых
Там не было каталогов но были устройства, и файлы именовались "буква устройства" : "имя файла" ну а в DOS добавили каталоги через "\"

Кстати \ был, потому что в первой версии dos не было каталогов но уже были ключи командной строки у утилит через /, и когда добавили каталоги, что бы не терять совместимость, сделали \

От туда же и учет больших и маленьких букв в файловой системе как одинаковых, потому что в тогдашнем fat не было длинных имен (11 символов на имя), и эту кстати лицензионную ловушку майкрософт заложили уже в win95, благодаря которой надоили со всего мира миллиарды.

Лицензионно 'чистый' только linux + kvm (в качестве запускалки - libvirt+virtmanager плюс модуль lxc до установить), может еще opensource вариант virtualbox (без расширения от oracle), в windows даже с рабочими ревизиями идет своя виртуалка (ее тоже можно использовать без ограничений), но она заметно менее удобная да и ресурсы такая хост машина будет жрать сильно больше linux

Само собой вместо linux можно поставить proxmox, потому что основано оно на debian но это менее гибко (хост машина не будет доступна ни для чего, с организационной точки зрения это лучше, но бывает что наличие хост linux системы все же нужно, например для доступа к gpu без накладных расходов)

Если хост машина и виртуальная будут linux, то настоятельно рекомендую паравиртуализацию lxc, на ее работу ресурсы тратиться не будут.

Вот такой незамысловатый промпт у меня небольшие html странички переводит без видимых проблем, пробовал openai:gpt-4.1

Ты переводчик с русского на английский, умеешь переводить тексты любого типа, в т.ч. с html форматированием, без потери этого форматирования и с сохранением пунктуации (в т.ч. и ошибок), например
```
<p>я <b>тебя</b> люблю</p>
```
выдавай перевод
```
 <p>i love <b>you</b></p>
```
Теперь на каждое мое сообщение отвечай его переводом на английский

У тебя следующие задачи, которые решать придется по разному:
* детектирование включения машины
решается простой фиктивной службой systemd startup
* детектирование выключения машины
можно конечно тоже службой shutdown, но будут события только корректных выключений, а принудительные перезагрузки резетом или например ctrl+alt+shift+pause .. r (которая работает даже если модули ядра повиснут), не отловит.
Тут можно поставить скрипт, анализирующий работу машины на соседнюю в сети, вариантов тьма.
* попытки входа в систему
В общем случае это в /var/log/auth.log там будет все, и использование sudo/su, и запуск процессов cron и служб (с указанием пользователя) и ssh подключения и тьма тьмущая всего что так или иначе затрагивает авторизацию, что и является 'вход в систему', там же можно посмотреть что пишет lightdm на попытки входа в gui

Мониторить попытки входа придется скриптом, периодически читающим файл (осторожно tail -f /var/log/auth.log | my_script не отследит ротацию логов, поэтому лучше самому следить за датой последнего изменения файла и читать его с позиции, на которой остановился в прошлый раз ну или с нуля)
upd. век живи век учись, ключ tail -F корректно будет работать с ротацией логов

Если делать 'по феншую', то лучше работать с подсистемой сбора событий, в python с помощью python-systemd - journal например фильтруя по _SYSTEMD_UNIT=sshd.service и _COMM=sshd (сам я не делал, посмотрел что можно и в памяти отложил, сейчас ИИ спросил, да где то так и надо)

* отправка сообщений в telegram
можно конечно использовать какую-нибудь библиотеку, многословно, красиво... а можно отправить один http запрос по api telegram, кода минимум, наверное все так в своих скриптах делают

https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/sendMessage?chat_id=<CHAT_ID>&text=Hello%20World