rPman

все ответили совершенно верно, но есть нюанс, веб приложение может быть специально так написано для работы offline, что бы логировать действия пользователя и при появлении интернета отправлять информацию об этом на сервер, и в случае с гуглом это более чем вероятно, их системы аналитики очень мощные

плюс, эту информацию может делать сам браузер (гугл или майкрософт), это еще один мощнейший инструмент слежки

200 изображений и оно работает? На генерируй по больше изображений в датасете, поворотами и добавлением смазанного изображения и шумами алгоритмов сжатия видео, а так же наложениями нескольких объектов друг на друга. Еще можно собрать датасет на основе своих видео (твоя камера, твое освещение), просто вырезая из своих кадров box-ы распознанных элементов, собирать из них обучающую выборку (естественно модифицируя их как выше показано) и повторно тюнить модель.

Делай несколько снимков с чуть чуть сдвинутой камерой (например сдвинуто в сторону или повернута, можно программно делать) у всех алгоритмов искусственного зрения глюки обычно эпизодические, это видно на видео, внезапно пропадают детекции для случайных объектов, но на следующем кадре уже есть.

p.s. Есть алгоритмы сегментации (facebook SAM) которые просто выделяют объекты по контурам, эти алгоритмы можно совместить, распознавая сначала контуры, а затем, выделяя изображение с помощью этого контура (там изображение - маска), уже распозновай сам объект, так алгоритм будет работать с идеальными изображениями, на которых обучался.

две причины
- больше ядер, включая специализированные (для матричных операций - тензорные ядра)
- быстрее память и главное, она 'ближе' к процессору и больше 'каналов' (6 - 12 против 2-4 у x86 архитектуры)

Если что, пока веса модели влезают в кеш L3 процессора (он сейчас десятки мегабайт), то процессор внезапно работает сравнимо по скорости с gpu, но первая буква в LLM означает Large (большие) и речь идет о миллиардах параметров, т.е. гигабайтах оперативной памяти, что значит - главный параметр видеокарты для инференса LLM - это ОБЪЕМ видеопамяти. Скорость и количество ядер видеопроцессора тоже важны но дальше вступает жадность nvidia, и там либо все ограничено, либо кастрировано,.. в общем gtx4060ti будет чуть чуть медленнее 5060ti с тем же объемом видеопамяти, на грани погрешности (а там и тензорных ядер на треть выше и память ddr6 против ddr7 и т.п.).

Скорость шины pci-e почти совсем не влияет (есть алгоритмы, которые постоянно туда сюда гоняют веса, у таких скорость шины будет критична, но это когда ты хочешь запустить модели с весами превышающими объем видеокарты, типа deepseak на 600b параметров на 24gb, ужимая ее 1битной квантизацией что бы получить 5tps)

Большее количество памяти в одной видеокарте лучше чем несколько видеокарт по меньше (объединить их вычислительные мощности редко когда удается эффективно) но когда смотришь на цены видеокарт с 24гб и 16гб (примерно в три раза дороже) начинаешь чесать репу... если веса и контекстное окно влезают в vram то нет проблем с несколькими gpu (там уже проблема с материнкой)

p.s. у китайцев есть решения gtx4090 с перепаянной памятью на 48гб, специально для нейронок делали

Создай свой браузер, я серьезно.

Есть компоненты, которые по факту браузерный движок, без интерфейсной обвязки, их можно использовать в своей программе, дополнить интерфейсом и пользоваться

Вот простейший пример на базе webkit (используется safari), устарел, слабо поддерживается, но работает (youtube точно в нем открывался). Так как это будет ваш браузер, в нем не будет ничего связанного с кражей вашей информации, за исключением уязвимостей, но это уже другой вопрос.

Скажу непопулярное.

за 150т.р. можно приобрести три 16gb видеокарты, например 4060ti или 5060ti (в розницу правда они стоят чуть выше 55т.р. т.е. немного в бюджет не помещаетесь, но на ozon или aliexpress можно найти, правда гарантий ноль). Их производительность впримерно в полтора или даже на треть ниже топовых десктопных, в задачах LLM но все перекрывается ценой и возможностями, ведь это будет 48Гб!

НАСТОЯТЕЛЬНО рекомендую выбирать nvidia, так как софт заточен и оптимизирован именно под них.

upd. от цены в dns от 50т.р.

Почему это тоже подходит, в некоторых (ЧАСТЫХ) случаях можно распределить нагрузку на оперативную память нескольких видеокарт чисто программными средствами. Например генерацию изображения распределить по видеокартам сложно (для изображений это не критично, но видео к сожалению требует, у меня не получилось, но я не пробовал еще copmify ui, там говорят можно). GPT LLM почти всегда можно распределить по видеокартам (vllm, llama.cpp), и практически без понижения производительности (даже несколько процентов добавится)

Недостаток - материнскую плату с тремя 8x pci-e найти не просто (их цены от 30т.р. начинаются а скорее пришлось бы брать серверную, но там 16х полноценные), а это значит, иначе видеокарты будут работать на 4х pci-e подключении, и это может сказаться на производительности

upd. материнка с 2 - 8х pci-e 3.0 и 1 - 16х pci-e 3.0 за 30т.р.
Процессоры на этот сокет с 48 pci-e линиями от 67т.р.
оперативки до 256гб (саппорт лист материнки), если брать наборы по 128гб порядка 35т.р. за каждый, т.е. 70т.р. за 256гб.

Побуду душнилой.

При использовании серверных версий windows (того, куда ты хочешь удаленно подключаться), штатный инструмент удаленного управления RDP позволяет подключиться к новому сеансу а администратору подключаться к чужому (mstsc /shadown), так как это штатный механизм, никаких иконок в трее не будет, но будет запрос подтверждения в момент подключения

Вам бы с ИИ пообщаться, в отличии от гугла, оно ищет информацию заметно лучше, 'понимая' задачу

Ответ - нет, это невозможно. Если заниматься условно перебором типовых структур, можно попытаться, подавая на вход зашумленные данные, делать какие то выводы о структуре, но только для простых моделей.

Первая же ссылка на статью, она не даст ответ о методиках но там есть ссылка на пример взлома чего то типа персептрона.

p.s. можно создать более сложную модель, которую можно попытаться обучить случайно (и не только, отдельный разговор как этот датасет создавать) сгенерированных входах и выходах взламываемой модели, но стоимость этого процесса будет значительно выше создания исходной.

p.p.s. вот если бы структура модели была известна (точно) то можно даже некоторые веса извлекать (читал что первые слои GPT-шки извлекали)

Ну и есть такое понятие - distilation, если структура модели примерно известна, можно вполне себе не дорого обучить, собственно deepseek так сделали

Настоятельно рекомендую не пользоваться проводником (майкрософт это пример самой богатой компании мира, не способной сделать адекватный софт за многие годы своего существования), а использовать какой-нибудь адекватный файловый менеджер, например Total Commander или Far Commander

Запускать этот менеджер нужно с повышенными правами (правая кнопка на ярлыке, запускать как администратор), в этом случае будет доступ ко всем каталогам, доступным администратору и не придется ломать права доступа к домашним каталогам пользователя на исходной системе.

p.s. если пользователь исходной операционной системы в свойствах файла указал флаг - зашифрован (штатная фича ntfs), то прочитать этот файл не получится никак, нужен пароль к аккаунту этого пользователя.

Исторически но забыто, машины в сеть объединяли утилитой socat (linux), она туннели что угодно во что угодно (например виртуальный ethernet tap через udp или tcp туннель)... без шифрования! Я поднимал через него vpn порядка 250мбит вообще практически без нагрузки на процессор (очень слабая vps-ка)

Еще вариант, штатный ssh -w 0:0, умеет создавать как tun так и tap интерфейс, естественно с шифрованием и прочими плюшками, но это tcp туннель со всеми вытекающими от сюда проблемами с плохим интернетом

ну и конечно любой другой vpn подойдет

Скорее всего мылит потому что ppi у мониторов разный и масштабирование выбрано не совпадающее с их различием
т.е. разница между 157 ppi / 108 ppi = 1,453703704 а масштаб у вас 150/100 = 1,5 (проценты получаем умножением на 100)

Попробуйте поставить масштаб 145 (я сейчас в win11 в виртуалке проверил, не дает указывать дробные значения)

type-c это разъем, помимо всего нужно знать тип и класс usb, стоящий за ним.

Если это usb2, то заряжать другие устройства он будет током не выше 2.8 ват мощности (по стандарту должно быть 0.5А ток но часто зарядные устройства выдают больше, но ограничивают 1А, что дает порядка 5 ватт мощности, что бы не пожечь устройства, не готовые к большему)

Если это usb3 то начинается зоопарк стандартов подачи питания, но в общем подаваемое напряжение может контролироваться как принимающей стороной, так и отдающей (не видел красивого софта, позволяющего этим управлять). Мало того, тут еще тип кабеля начинает влиять на то, какой именно стандарт (и какая предельная мощность) будет передаваться. В общем устройства договорятся и будут работать без проблем (проблемы могут создать 'китайские' устройства или кабели, плюющие на стандарты, но все же это маловероятно).

p.s. ответ на твой вопрос - можно, есть начальные стандарты подачи питания, которые поддерживают наверное все зарядники, но это считанные 10-20 ватт.

У меня есть древний планшетник, с нестандартным разъемом для зарядного устройства (потерялся) но умеющий получать питание по usb (mini usb), так и живет, заряжаясь от первого попавшейся зарядки от смартфонов, которых уже не осталось

Рекомендация, поставить дополнительно firefox, он с памятью лучше дружит, и конечно не открывать миллион вкладок... если какой то веб сайт не будет работать с ним (а я такое встречаю периодически, типа тот же skype работал онлайн только в chromium-браузерах) то установить чистый chromium (например из snap)

Вроде xfce считается наилучшим выбором слабых машин, функционала и поддержки тача (плюс это все еще xserver а не глючный wayland, хотя кому как)... остальные варианты либо менее функциональные либо тяжелые, а у тебя всего 2гб

штатная ubuntu заточена под сенсорное управление, большие кнопки для пальцев и т.п... но по мне так очень тяжелая (тормозная и кушает память)

p.s. когда то очень давно на 1гб eeepc900 я ставил awesome de (есть в репах), маленький экран, очень мало требует памяти (кажется 50мб против 300мб ubuntu), все окна автоматом раскрывались fullscreen, но она заточена на клавиатуру, не думаю что кто то пилил в ней хорошую поддержку именно тача... попробовать вам ничего не стоит

системному диску присваивается почему то буква H

все остальные проблемы от сюда, так как в реестре библиотеки ожидают C:

Топать в реестр: HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\MountedDevices там искать элемент \DosDevices\H и переименовать соответственно в C (значение не трогать)

Если это недосутпно из сломаной установки, то загрузись в рабочую систему (какой-нибудь liveusb/livecd их тьма было на основе winpe) и от туда штатным regedit32 загрузи реестр \Windows\System32\config\SYSTEM (спросит имя - дай любое это только на текущий момент для отображения типа XXX) и редактируй уже XXX\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\MountedDevices

p.s. надеюсь бакап из того что восстановили СДЕЛАЛ? все манипуляции проводить только после бакапа, и позже, когда починишь, сделай бакап еще раз

Блокировку по url делать можно только на уровне браузера. Я уже похожее рекомендовал, есть неплохое странное решение, использовать foxyproxy, настроить в нем разрешенные адреса как direct а default правило прописать несуществующую прокси. Так же все можно сделать штатным инструментом браузера - сценарий автонастройки прокси - .pac файл (указать в настройках прокси сервера браузера)

Еще можно делать на уровне dns сервера, но в браузерах давно уже есть опции по принудительному резолвингу не через локальный а свой (например публичный google/cloudflare)

p.s. нужно помнить что все эти решения можно обойти в несколько кликов.

Еще момент, лучше ребенка научить самоконтролю, потому что тупое ограничение сейчас это откладывать проблему на потом, причем чем старше ребенок, тем сложнее ему будет научиться этому контролю

И да, в младшем возрасте, ребенок полностью самостоятельно не способен себя контролировать, нужен баланс и постоянная корректировка.

p.s. на-chatgpt-шились исследования:
https://www.researchgate.net/publication/20498277_...
DOI: 10.1126/science.2658056
Тезис: Способность к самоконтролю формируется с возрастом и предсказывает успехи во взрослой жизни.

https://nature.berkeley.edu/garbelottoat/wp-conten...
DOI: 10.1016/j.dr.2007.08.002
Тезис: Подростки биологически менее способны к саморегуляции, чем взрослые, им важно давать ограничения и поддержки, но не применять исключительно контроль.

DOI: 10.2307/1126611
Тезис: Лучшие воспитывающие эффекты достигаются при сочетании ограничения и обсуждения, а не при тотальном контроле или вседозволенности.

у меня сейчас нет ни одного бакапа, проверить не могу, в google drive слева должен быть пункт Резервные копии или Backups и там будет список объектов, которые можно смотреть по дате и удалять, но скачать и распотрошить нельзя

С самого android устройства, при наличии gapps можно использовать утилиту bmgr из adb
adb shell bmgr ...
adb shell bmgr list transports даст список провайдеров, а выбрать конкретного типа так

adb shell bmgr transport com.google.android.gms/.backup.BackupTransportService

в виде файла получить не получится, но можно сделать бакап конкретного приложения на своем устройстве и восстановить ВСЕ имеющееся в бакапе на другом устройством с ROOT и ковыряться уже по своему усмотрению

получить список приложений в бакапе нельзя , так же нельзя восстановить конкретный бакап, но можно изначально делать резервную копию только указанного собщения (отключив автоматический бакап в интерфейсе смартфона)

p.s. весь интернет наполнен не верной информацией о резервном копировании файлов в android локально, скорее всего гугл намеренно сломал восстановление штатным adb shell backup (он работает и создает архив но восстановление не отработает) где то в 2013г (гугл пишет что начиная с 31 sdk level - 12 версия android но это явно перестало работать раньше
upd. https://issuetracker.google.com/issues/37096097?pli=1

rdp ограничивает работу с удаленной машиной в использовании видеоускорителя (объяснить сложно, но игры будут тупить к примеру), так же если машина не последние версии windows server и видеокарта не серверная, то варинтов с rdp и нет.

Есть другой подход, передача содержимого экрана, vnc или, рекомендую, moonlight+sunshine (для теста попробуйте steam link, он работает по той же технологии), работает идеально в локальной сети, подключаться можно даже с доисторических android планшетов, т.е. максимально кроссплатформенное решение

raw

поддержки снапшотов с ним не будет

создавать из командной строки
VBoxManage internalcommands createrawvmdk

p.s. еще для производительности рекомендуется использовать virtio контроллер для гостевой ОС, и не забудь включить ssd опцию в gui у диска, что бы работал trim