Dmitry

Почтовый сервер или задается в настройках и это описано в документации, или панель использует системную функцию mail и тогда нужно настраивать что-то типа msmtp для отправки почты.

Использовать не VMID а NAME виртуалки

SeaFile, OwnCloud, NextCloud и т.п.

UPD: подставлять $uri в редирект это весьма плохая идея.

Третий пункт невозможен по определению. path в запросе есть всегда.

Для остального вот улучшенный вариант решения от AUser0

map $uri $clean_uri {
    default $uri$is_args$args;
    "~(?'_'.+)/$" $_$is_args$args;
}

server {
    if ($request_uri != $clean_uri) {
        return 302 $clean_uri;
    }
}

Примеры:

$ curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}: %{redirect_url}\n' http://localhost:7777///foo
302: http://localhost:7777/foo
$ curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}: %{redirect_url}\n' http://localhost:7777/foo//bar/
302: http://localhost:7777/foo/bar
$ curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}: %{redirect_url}\n' http://localhost:7777///foo?q=42
302: http://localhost:7777/foo?q=42
$ curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}: %{redirect_url}\n' http://localhost:7777/foo//bar/?q=42
302: http://localhost:7777/foo/bar?q=42
$ curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}: %{redirect_url}\n' http://localhost:7777/foo
200: 
$ curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}: %{redirect_url}\n' http://localhost:7777/foo?q=42
200:

"Начинал с Mac" - это очень странный запрос, таких единицы среди тех кто юзает mac. Большинство пересели с винды и линуха.

Сейчас минимум по железу это неплохой 6 ядерник, 16 гб ОЗУ (а уже лучше 32 гб ОЗУ) и желательно 512 gb nvme, если мы говорим про винду или линух. Если ноут у тебя хотя бы такой то уже стоит вопрос смысла покупки мака.

Мак нужен либо если ты конкретно хочешь пересесть на него или он тебе позарез нужен в работе (как например разработка мобильных приложений под iOS). Хотеть пересесть на мак можно даже если он тебе не нужен, например, хочется хорошее по автономности и мощное устройство.

Если деньги позволяют и есть сильное желание (не так что ты загорелся резко, а прям мечтаешь о маке уже длительное время) - тогда покупай. Получишь и удовольствие и отличную машинку с запасом производительности на несколько лет. Только на твоем месте я бы взял все-таки на 16 дюймов экран, 14 дюймов хоть и близко к 16 дюймам, но в 16 дюймах и охлад лучше и автономность и глаза болеть не будут.

Задавай вопрос не о том как решить одну из промежуточных проблем, а какую именно задачу решаешь?

Если изначальная задача - получить доступ к современному искусственному интеллекту в России, то она решается:
1. топать к китайцам (доступны в россии)
* www.deepseek.com , уровень сравним с топовыми (может медленнее), где то даже бесплатно
* chat.qwen.ai, активно не пользовался, на среднем уровне
у обоих есть и веб и мобильные приложения, работают без проблем.
Возможно будет не просто оплатить (доступно в россии через alipay)
2. долго и упорно бодаться с роботами, выявляющими посредников и топать к google/openai
* вам нужен мобильный номер, вне стран блокировки
* вам нужна банковская карта visa/mastercard вне стран блокировки
* вам нужен vpn, вне стран блокировки
* на android еще нужно будет сменить регион на не россия, часто это не сделаешь, а если гугл увидит что вы жульничаете, сменит его автоматически
в некоторых случаях можно воспользоваться посредниками, никого не посоветую, мой опыт не очень успешный (банк карта посредники крали деньги, мало но 10$ есть 10$, чужие мобильные работали не долго, а vpn я и сам настрою)
Проблема в том что тот же гугл/openai финансово заинтересован не кормить халявщиков, они уже вскормили deepseek (по слухам большую часть обучающих данных компания нагенерировала с помощью openai, правда там было еще куча крутых решений по оптимизации расходов на дообучение чуть ли не на пару порядков дешевле, так что они все равно круты) и продолжать кормить конкурентов они не хотят, поэтому палки в колеса будут вставлять так или иначе и любые решения будут не долговечны
3. найти посредника, который решил большую из этих проблем и заплатить ему
* так как openrouter.ai предоставляет большую часть нужного в готовом виде (к сожалению без realtime api и генерации изображений, но мне нужен был только api), я их прорекламирую. Для работы требуется любой vpn/прокси (я арендую vps-ку и использую socks прокси на базе ssh -D1080 стоимость смотреть тут lowendstock), оплата в криптовалюте (извините но наша страна превращается в северную корею, и без vpn и без криптовалюты ну просто никуда)
Будут доступны топовые модели (например openai:gpt-4.1 со встроенным поиском по интернету, или openai:o3 с размышлениями, или anthropic:claude sonnet 4, или гугловские gemmini pro... и вообще любые открытые что бы перед тем как решать, стоит ли их локально использовать, протестировать)
4. запустить локально
* к сожалению, даже со всеми возможными ухищрениями deepseek r1/v3 локально потребуют порядка 400гб ram при скорости генерации единицы токенов в секунду, что даст ответ через десятки минут (а рассуждения - порядка часа), можно запускать с ssd, тогда пойдет вообще на любом железе со скоростью порядка 0.1 токен в секунду (но можно делать одновременно десятки-сотни запросов, поднимая итоговую суммарную скорость до тех же единиц-десяток токенов в секунду), особого смысла в этом извращении я не вижу, но возможность есть
* использовать слабые локальные модели, которые милостливо стали доступны от топов бесплатно. На текущий момент лучшие (требуют порядка 64гб ram это практически всем легко доступно):
* microsoft phi4 и phi4-reasoning (есть еще multimodel но ее качество я не пробовал и не запустить ее типовыми утилитами)
* qwen3-30b-a3b она же простая она же reasoning, очень интересная модель, быстрая на процессоре, средняя по качеству
* gemma3-27b/14b мультимодальная, требует +24gb ram

самое простое запускать с помощью lmstudio на компьютере, он же скачает, настроит, запустит, предупредит чего не хватает и т.п, красивый интерфейс,.. он дает openai совместимый api, есть куча готовых мород, включая встроенную (там просто доступ по умолчанию только 127.0.0.1:1234 но вроде бы в виндовой версии можно менять), это значит можно настроить заранее vpn до дома и с мобильника открывать свой ИИ

Предполагаю, что это связано с тем что данный сервис (OZON), специально спроектировали, чтобы его не парсили, тк у него (у OZON-а) есть свой платный API!

Если хочется решить проблему неэффективного использования места, то можно включить сжатие / дедупликацию на уровне файловой системы.

Если хочется решить проблему беспорядка, то думайте над внедрением какой-нибудь учетной системы для документов и учите сотрудников ею совместно пользоваться.
Зависит от того, какие именно документы там лежат.

dataframe.drop_duplicates(subset=[col1,col2,..],keep=False)

keep параметр, поддерживает 'first' (оставить первое) и 'last' оставить последнее, False удалит все строки.

Дополнил, ответ для сравнения между колонками для общего случая если это две или более или подсет.

cols = ['col1', 'col2', ..]
df.loc[~(df[cols].eq(df[cols].iloc[:, 0], axis=0).all(axis=1))]

Нет, современные процессоры не умирают, даже если их включить вообще без кулера, там многоуровневая система контроля температуры и питания, это сложно сделать даже оверклогингом (но теория все ещё говорит что в принципе это возможно, только это не случайный процесс, и требует что бы совпало очно много нетривиальных событий)

P.s. Китайские ксеонвы, заполонившие рынок последние годы это как я понимаю бу части списанных суперкомпьютеров, устаревших и распродаваемых как десктопы, а раз это бу, значит там есть почему сломаться.

Ещё бы удостоверится, что сломался процессор, а не материнка, потому что дешевые китайские под них это рассадник стольких проблем, что я удивляюсь что их вообще покупают