trevoga_su: с чего тогда вы взяли, что он должен быть выше конкурентов? Это очень важный момент, если на вашем сайте что-то лучше, удобнее, люди к нему постепенно должны потянуться.
Сергей Титов: Sitemap может содержать не более 50 000 URL, а его размер в несжатом виде не должен превышать 10 МБ.
Для удобства вы можете разделить sitemap на части, если это потребуется.
Игорь Павленко: на источник чего?) Это сформированное за годы моих наблюдений мнение. Плюс логически подумайте - человек, например интересуется разведением сусликов, прочитает на вашем сайте про породы, если сайт тематический он его наверняка запомнит. Если нет - закроет и забудет.
Александр: полностью дублирующие делать я бы не рекомендовал, а вот объединить несколько разных категорий, например в более общую - это можно. Т.е. если у вас есть зимние куртки, штаны и джемперы, то можно на их основе сделать категорию с наименованием "зимняя одежда" и расширить семантику.
Георгий: c2n.me/3wFVpKn.png заходите и указываете наиболее точный регион. При этом надо указать ссылку на страницу (например, контакты), где будет видно отношение вашей организации к региону.
Seph: если нет посещаемости, можете переделывать, со старых URL можете подстраховаться и настроить 301 редиректы на новые варианты. После этого добавьте обновленную карту сайта с актуальными URL в Google Search Console и робот Google проиндексирует новые адреса.
Seph: у сайта хорошая посещаемость или он давно в индексе? Если да, то делайте с RU 301 редиректы на новые правильные адреса, если нет посещаемости и/или сайт только недавно работает - можете спокойно убирать EN версию и делать новые правильные урлы. Гугл переиндексирует.
alexbelru: Да, поняли правильно. Копипасту (в идеале) лучше убрать, но сказать вам "стоит ли игра свеч" к сожалению, не могу - слишком непредсказуемый результат.
Хуже стать не должно, а вот станет ли заметно лучше - далеко не факт.
Я бы порекомендовал делать подборки фильмов (если у вас онлайн), например "Лучшие фильмы про роботов" и все в этом духе. Там и трафика хватает, и в поиске, на мой взгляд, конкуренция ниже чем по конкретным фильмам.
brainick: я думаю было бы не лишним включить ее в программу, а также, например элементы дискретной математики, но авторы учебной программы решили иначе.
Александр: с редиректами такое часто случается, возможно где-то пересекаются правила и т.д.
Если запутались, делайте поэтапно, проверяя каждый раз новый конфиг.
brainick: я знаком с их программой и требованиями. После таких испытаний можно гордо называться Data Scientistom или еще как-нибудь)
Но! Спрос на специалистов в этой теме растет, плюс области применения становятся ближе к "народу", например, использование подобных алгоритмов в интернет-магазинах или других сайтах/сервисах. Не все хотят/могут работать в крупных корпорациях, многим достаточно научиться решать с помощью машинного обучения свои "бытовые" задачи. Понимаете о чем я?
brainick: некоторые компании допиливают кадров у себя в команде. Кстати, например https://yandex.ru/jobs/vacancies/dev/machine_learn... обратите внимание, что знание теории вероятности, управления и статистики - это плюс, но основные требования немного другие.
Пример конечно грубый, т.к. речь там не о новичке, но в целом, существует много задач, где работа с данными не требует исключительных познаний в математике.
Я думаю, вы согласитесь с тем, что любому разработчику не будет лишним иметь хорошую мат. подготовку, но на деле часто все выглядит иначе.
