Как научится писать обработку данных, машинное обучение и куда с этим потом идти?

Question

[redduckrobot]

Здравствуйте, я получаю неимоверное удовольствие от постов в habrahabr.ru/hub/data_mining/ и соответственно от habrahabr.ru/hub/bigdata/ но большая часть этих постов для меня сплошная магия. Пока я учусь на третьем курсе и подрабатываю Django разработчиком, и после выпуска наверно было бы здорово устроится куда-то на работу связанную с машинным обучением и анализом данных. Но я вообще не знаю с чего начать, что почитать, какой мат. аппарат нужен.

Не могли бы вы привести название хороших книг (или любых других уроков) где все начинают объяснять с азов и список математических разделов которые обязательно нужно знать. Если есть более качественные учебные материалы на английском, то можно и их.
Спасибо.

Answer 1

[Владислав Яновский]

На эту тему на хабре есть:
https://habrahabr.ru/company/mlclass/blog/252743/
https://habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/276479/
https://habrahabr.ru/post/270449/

Буквально неделю назад на Coursera стартовал https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python - посмотрите лекции, возможно станет понятнее какие из разделов математики стоит подтянуть, т.к. в самом курсе информация по ним довольно сжатая.

Comments

[Владислав Яновский]

brainick: при чем тут моя личная специализация? И уж тем более как это влияет на познания в математике?

[Владислав Яновский]

brainick: у вас биполярный взгляд на эти вещи. Видел многие ваши реплики по темам ML/DS и здесь, и на хабре - с рядом тезисов даже согласен, что математика для этих областей !в идеале нужна сильная.
Но на мой взгляд в них слишком много скепсиса, ведь чтобы реализовать некоторые из алгоритмов машинного обучения/обработки данных быть математическим гением совершенно необязательно.
Стереотип по части SEO оставляю без комментариев.

[Владислав Яновский]

brainick: некоторые компании допиливают кадров у себя в команде. Кстати, например https://yandex.ru/jobs/vacancies/dev/machine_learn... обратите внимание, что знание теории вероятности, управления и статистики - это плюс, но основные требования немного другие.
Пример конечно грубый, т.к. речь там не о новичке, но в целом, существует много задач, где работа с данными не требует исключительных познаний в математике.
Я думаю, вы согласитесь с тем, что любому разработчику не будет лишним иметь хорошую мат. подготовку, но на деле часто все выглядит иначе.

[Владислав Яновский]

brainick: я знаком с их программой и требованиями. После таких испытаний можно гордо называться Data Scientistom или еще как-нибудь)

Но! Спрос на специалистов в этой теме растет, плюс области применения становятся ближе к "народу", например, использование подобных алгоритмов в интернет-магазинах или других сайтах/сервисах. Не все хотят/могут работать в крупных корпорациях, многим достаточно научиться решать с помощью машинного обучения свои "бытовые" задачи. Понимаете о чем я?

Answer 2

[Dimonchik]

https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-...

Answer 3

[Руслан Коптев]

Мне помог курс от Andrew Ng на Coursera. В нем очень хорошо объяснены базовые алгоритмы машинного обучения. Если вы не сильны в линейной алгебре, то там есть несколько уроков, посвященных этой теме. Народ в основном нахваливает этот курс, потому-что он очень хорошо подходит новичкам. Плюсом является то, что ведущий курса - преподает в Stanford машинное обучение и тесно с ним связан.
Желаю успехов!

Comments

[Руслан Коптев]

Забыл ссылку: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

[Руслан Коптев]

brainick: Этот курс помог мне быстро стартануть в этом направлении и освоить базовые алгоритмы ML. Не совсем понял сути вашего вопроса, вы считаете этот курс недостойным просмотра?

Answer 4

[artur_speaking]

в университете 5 лет провести на специальности математика

Answer 5

[cypselusmurarius]

Почитайте такие книги как «Программируем коллективный разум»( как раз питон).
«Большие данные. Революция, которая
изменит то, как мы живем, работаем и
мыслим».
Дарелл Хафф (Huff Darrell). «Как лгать при
помощи статистики».

Посещайте мероприятия, такие как goto hack, смотрите лекции яндекса, они в открытом доступе