• Для чего используются методологии Scrum, Agile и т.д.?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    гибкие методологии используются для того чтоб лучше подстраиваться под изменяющиеся требования, тогда когда сами требования окончательно не известны - обычно это любой стартап, инновационный проект, где не известны конечные задачи и потребности рынка.
    дизайнеру особенно полезно освоить "итеративный" подход к разработке с корректировками на основе обратной связи.
    Ответ написан
  • Можно ли добавлять новые задачи на спринт в текущем спринте?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Направление (задачи) разработки меняют основываясь на результаты спринта, поэтому до окончания спринта, сам спринт не меняют. Это фиксированный по времени этап, грубо говоря мы неделю работаем, в конце недели оцениваем нашу работу (не важно сколько успели или не успели) и пытаемся, на основе того что мы сделали, скорректировать направление разработки.
    Спринты также фиксированные по длительности для того, чтоб можно было оценивать продуктивность спринтов друг с другом.
    Вы конечно можете конечно делать так, как вам удобнее.
    П. С.
    В подавляющем большинстве случаях под видом гибкой методологии используют обычный ватерфол, с той лишь разницей, что этапы разработки зачем-то называют спринтами, с подробным планом задач на десяток спринтов вперед.
    Ответ написан
  • Спрос на ботов существует?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    боты всякие разные бывают, от ассистентов до игровых ботов
    боты для игр (читы, прокачка) заказывают, но на этом рынке практически нет денег, тк на этих ботах особо не зарабатывают, только развлекуха, соответственно ничего дорогого не заказывают, хрень какую-нибудь за 100$ максимум.
    торговые боты - тема форексов сдулась, это как вкладывать в какой-нибудь МММ-2019 только совсем отбитый шизофреник туда сунется.
    остается более менее рынок ассистентов и сервисов.
    Ответ написан
  • Спам в fl.ru как понять как все это работает?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    ну видимо заказчик (как правило с бюджетом проекта много ниже стоимости про аккаунта) ожидает индивидуальное проработанное и развернутое предложение, как на тендере, у него же конкурс он отбирает лучшие предложения, тратит на это свое драгоценное время. А тут вы свое типовое предложение скидываете. Вполне понятно его возмущение - вам же нужно постараться ему угодить, желательно часик потратить и написать что-то цепляющее, проявите креативность.
    Ответ написан
  • Проект на Scala - в чем сложности поддержки кода со временем?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Вам нужно предоставить решение технических вопросов, техническим специалистам, которые и будут заниматься реализацией.
    проще поддерживать то что тебе более понятно, а более понятные вещи - это просто привычные вещи.
    Вам нужно понять кто будет поддерживать проект (Scala - не так распространена например как JS), если вам нужно найти 1-2 толковых человека для поддержки, вы это можете на любом языке сделать (в том числе и на scala).
    Если вам нужны сотни человек набирать - вы конечно хрен найдете себе сотню скалистов. Хотя наверно и сотню толковых JS-ников тоже не найдете))))
    Если проект будет поддерживать тотже разраб (то нужно позволить ему выбирать самостоятельно более удобный инструмент)
    -------
    опять же типовая практика сейчас, упаковывают часть функционала в микросервис и вообще туда не лезут, разрабатывают разные микросервисы по тем технологиям которые удобны разработчикам.
    типовой срок жизни такого микросервиса 3-5 лет, потом он часто вообще выкидывается/заменяется.
    Ответ написан
  • Есть ли смысл писать CRM для агентов недвижимости?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Ну по хорошему надо у агентств недвижимости и спрашивать, предположу что кому это нужно уже сделали свою CRM, или используют чужую, а кто не использует, тем это и не нужно (но это предположение, само собой нужно реально исследовать этот вопрос)
    Ответ написан
  • Как смоделировать вселенную?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    давай не все сразу, а по шагам.
    перед тем как моделировать вселенную, тебе в начале нужно создать Искусственный Интеллект, эта задача принципиально проще, в гугле достаточно подробно все расписано.
    После того как ты создашь настоящий ИИ, заходи я тебе расскажу что делать дальше.
    Ответ написан
  • Кто работает на upwork?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    лайк справа, слева дизлайк
    Ответ написан
  • Какой функциональный язык переспективнее: Erlang или Scala?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    каждая лягушка хвалит свое болото, по мне так Scala перспективнее, рабочего применения уже вагон и маленькая тележка во всевозможных направлениях.
    scala можно изучать без знания java, как абсолютно самостоятельный язык.
    Ответ написан
  • Можно ли совмещать разработчика и тестировщика в одном человеке?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Требования и хотелки часто меняются

    автоматическое тестирование - это самое первое что снижает стоимость разработки и количество багов.
    минимальными багами, но фактически багов бывает достаточно много.

    кем считается? сколько это минимальными, сколько это достаточно много?
    какие-то не понятные величины, очень сложно понять что вы вообще имеете ввиду и кто такое количество установил.
    вам нужно написать автоматизированные тесты - они все должны проходить до релиза.
    -------
    1) Каждая функция должна быть покрыта хотя бы одним тестов, все тесты должны быть пройдены. Количество багов выявленных самим программистом должно быть равно нулю - передает другому тестировщику именно потому что он их уже найти не может.
    2) Да может, в небольших продуктах тестировщики не нужны,
    Аргументы за тестировщиков - иногда сложно самому находить ошибки в своем же коде (предвзятый взгляд).
    Аргумент против - лишняя координация работы + бестолковые обезьяны сколько бы не копались все равно не смогут грамотно оттестировать продукт, для создания хороших тестов нужны хорошие разработчики которые более менее понимают про полноту и эквивалентность функций, могут создать генераторы тестов и тд.
    Ответ написан
  • Повторное нажатие или отсутствие нажатия клавиш на MacBook Pro 2016. Что делать?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    ремонт/замена бессмысленна, после замены все начнет повторятся.
    единственное решение -> купить внешнюю клавиатуру и таскать ее с собой (печаль но это так, эпл создали абсолютно не практичные ноуты)
    Ответ написан
  • Почему на западе любят поддомен www в адресе сайте, а у нас корень домена?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Есть проблемы при организации балансировки запросов когда ты все запросы направляешь на домен 2го уровня вместо третьего, например ДНС записи для 2го уровня долго обновляются.
    Для обычного сайта особо никакой разницы, сам все запросы направляю на 2й уровень.
    Ответ написан
  • Как не превратиться в мамонта?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Часто реальные бизнес требования далеки от тех, которые предъявляются к сотруднику.
    Большинство задач могут выполнять (и выполняют) посредственные программисты, но это страшно признать.
    Если у вас есть реальные задачи, то нет смысла ныть, следует находить варианты работать с тем что есть на рынке.
    Ответ написан
  • Refund или нет? Ваше мнение?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    если ты так переживаешь за свой Джоб рейт, зачем берешь проекты с фиксированной ценой?
    проекты с фиксированной оплатой можно брать ну только разве что на поправку пары багов, все остальное рано или поздно будет заканчиваться выяснениями кто что не так подумал, передумал и требованиями переделать все в рамках уже оплаченного бюджета.
    =====
    мое мнение, за уже выполненную работу, возвращать ничего не надо, клиент же не ребенок, чтоб говорить - ой моя не понимать, верните мне деньги.
    У клиента уточни что он сам то хочет? (расторгнуть, или доработать что-то).
    Какую оценку поставит такую поставит, не надо слишком много по этому поводу переживать.
    Ответ написан
  • Кому принадлежат права на программу закрывшейся фирмы?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    ОБЭП ничего говорить не нужно, они не могут самостоятельно за других решать по поводу например нарушения лицензионных соглашений (если вы по этому поводу переживаете), должна быть пострадавшая сторона, которая пишет заявление и уже по этому заявлению работает ОБЭП.
    Если ее нет, то и разговаривать не о чем с ними (ни чьи права не нарушаются, нарушений никаких нет).
    Ответ написан
  • Как между собой связаны IoT с ИИ, машинным обучением, Big data?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Ну если разобраться что мы подразумеваем под Интернетом Вещей - разные датчики, устройства которые объедены через интернет. Обычно подразумевается что у тебя например в каждом доме есть какой-то датчик, или это устройство, и каждый такой датчик например генерирует ежесекундно данные.
    Одно устройство может генерировать хоть мегабайт данных в день (иногда и гигабайт в день), и таких устройств может быть хоть миллиард -> это гигантское количество данных которые тебе нужно обрабатывать и на этом предоставлять какой-то сервис.
    Это и есть биг дата (объем данных которые никак не обработать мощностями отдельного компьютера).
    Как такой объем данных связан с машинным обучением?
    Когда ты работаешь с системой, у которой например есть 2-3 параметра, например поступление топлива в котел и температура котла -> ты можешь в ручную запрограммировать модель управления температурой в зависимости от подачи топлива и управлять такой системой. Когда у тебя есть 20 параметров ты можешь набрать собрать несколько ученых и построить сложную модель с формулами из 20 переменных. Но когда у тебя число переменных параметров насчитывает тысячи штук, нет никаких возможностей что-то понять и как-то разобраться.
    Тебе очень сложно выявить зависимости и схемы поведения в сетях из миллиарда устройств. Чтоб понять как лучше управлять такими сетями и используется машинное обучение.
    Ответ написан
  • Как написать функцию с параметрами от нуля до бесконечности?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    что значит до бесконечности? ты не можешь бесконечное число обработать конечными ресурсами компьютера.
    Ответ написан
  • Как набрать начальную аудиторию для нового проекта?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    если бы была какая-то схема рабочая, получать аудиторию для своих проектов -> то ее бы все стали использовать и она бы тутже перестала работать.
    Поэтому необходимо что-то постоянно придумывать, искать как людей заинтересовать, придумывать как до них достучатся и тд.
    в любом случае как бы вам что-то не нравилось делать, если это надо делать, значит надо делать. Если надо с кем-то общаться и приглашать лично - значит приглашать лично, первых пользователей. Вам нужно попробовать и писать что-нибудь, посмотреть какая реакция, как все ваши схемы работают и тд.
    Если вы сами, на своем проекте НЕ хотите писать, почему вы считаете что кто-то другой захочет?
    Ответ написан
  • Какие перспективы есть у Elixir?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    перспективы очень туманные, язык куда более нишевый чем какой-нибудь раст или го.
    такие технологии изучают или конкретно под проект, или если самому очень сильно хочется, без ориентировки на массовый рынок.
    Ответ написан
  • Как быстро въехать в чужой проект?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Работаю не один, никакого вводного брифинга толком не было, а постоянно бегать за помощью считаю очень постыдным занятием, к тому же отвлекающим других от своей работы.

    Если у компании нет проработанной процедуры обмена знаниями (в виде например парного программирования, или какого-то обучения, документации), то видимо им пофигу на новичков (очень типичная ситуация), твои вопросы реально будут отвлекать человека на котором уже висят какие-либо задачи (соответственно ты будешь мешать ему выполнять эти задачи), как быть в таком случае -> скорее всего реально тебе никто не поможет (кроме поверхностных советов), поэтому тебе надо отработать схему изучения чужого продукта, тут самый главный навык - работать с дебагом, научится экспериментировать с продуктом и отслеживать изменения.
    Рекомендую еще начать с изучения тестов - там должна быть описана основная логика приложения.
    Ответ написан