Leonid Pavlov

Я выбирал между ПМ и специальностью на факультете вычислительной техники в Политехе (СамГТУ). Выбрал ПМ. Это было до бакалавриата и магистратуры. Учились 5 лет. Все пять лет учили разную математику. Было и программирование, но то, что преподавали, я уже знал на то время. В общем, программирования мало, математики много.

Почему выбрал ПМ. Через родителей мы знали людей с обоих факультетов и ведущих кафедр. Зав. кафедрой ПМ (как человек) внушал доверие. Пошел туда. В этом плане выбор полностью оправдался, это оказался один из лучших учителей, кто мне когда-либо встречался. Он также был куратором группы. Было абсолютное уважение со стороны группы.

Специальность считалась самая сложная. Отбирались туда кто посильнее. Специально собирали хороших ребят с олимпиад, лицеев. Мы уж точно считали себя круче других (кстати, это хорошо сплачивает группу). Во время учебы часть ребят отсеялась, пожалуй, было тяжело. Несколько человек защитились по 05.13.05 к.т.н. и по какой-то спец. на к.ф.-м.н.

Кто куда пошел работать. Многие подрабатывали программистами во время учебы. После окончания по линии IT пошло около половины+ группы. Один человек остался преподавать математику (специальность это позволяет). Остальные пополнили ряды менеджеров (многие близко к IT) и т.д. Пошел ли кто-то заниматься тем, для чего готовят прикладных математиков?... Из нашего выпуска я таких ребят не знаю. Только один работает с близкими вещами.

Велика ли польза ПМ для программирования? Скорее нет. Такое количество программистов в выпускниках объясняется тем, что ребята с техническим уклоном, сообразительные, сами занимались компьютерами - соответствующий исход сложился естественно. Математика в программировании используется мало. Есть области, где она нужна (математическое моделирование), но, если вы видите себя веб-программистом или 1с-ником, то пользы от нее не будет.

Для чего эта специальность? Для приложения разнообразной математики выше стандартного уровня в самих разных направлениях. Такие области есть.

Мне не очень нравилось то, что в изучаемой математике нет практической "реализации". Мне нравится математика, но учить много лет одну, другую, а потом еще и еще... скучно, что ли. Есть мнение, что "математика ставит мозги на место". Это во многом правда.

Стоит ли оно того? Да, если есть желание работать в соответствующей области. Стоит учитывать, что математику "легко" научиться программированию (это больше ремесло, чем наука), а вот обратный переход едва ли будет успешен. Самому набрать столько математических знаний не получится. Изучить конкретные вопросы - безусловно, но воспринять все в комплексе - едва ли. Если сама математика не столь интересна, я бы смотрел на специальности более ориентированные на программирование.

30 тысяч - совсем маленький город, люди не богатые.
Если каждый 10й заплатит по 1000р в год, это всего 3 млн.
Реально ли это?

Тема интересная, ребята делают:
https://www.facebook.com/getmagic.ru/posts/6835577...
getmagic.ru

Насчет плагиата - будет, конечно, но что с того.

Искать партнера нужно также как инвестора, только вам нужен не финансовый ресурс от него. Вам нужен ангел с соответствующими компетенциями или контактами. Пришлите материалы, если проект интересный, возможно, я смогу посоветовать какой-то вариант. Скайп есть в профиле.

От местных ангелов можно получить контакты, людей, которые занимаются тем, что вам требуется на зарубежных рынках. Другой вариант - сразу договариваться с фондом или акселератором за границей.

Отыграйся за всех: Спасибо, я вам перезвоню... И не перезванивай никогда!

Шучу, конечно )

Лучше всего говорить правду.

Спасибо, что поддержали мою кандидатуру. У меня пока мало опыта и это очень важно для меня. К сожалению, по личным обстоятельствам (можно сказать про учебу - абсолютно нормальная причина, а можно и не говорить) до августа я не смогу выйти на работу. Ваше предложение мне интересно. Я бы хотел вернуться к этому разговору в августе (или когда у меня изменятся обстоятельства, или я сдам все хвосты ;) ), если будет такая возможность.

Просто отнесись к людям уважительно и с благодарностью. Объясни совою ситуацию. Ты не в соседнюю контору на большие деньги клюнул, учишься. Предложи вариант развития событий.

Может они скажут - ах так, поди прочь. А может у них летом спад активности и они рады будут взять тебя ближе к осеннему сезону. Кто знает.

Стоит ли продолжать ходить на собеседования, тратить время работодателя, если ближайший месяц-два работать планов нет?

Хочешь ходить и тренироваться? Ходи на здоровье

Скажу честно, прочитал )
Единственный непонятный момент - нужно ли отработать какое-то время в "дуальной" фирме после окончания обучения?

Если такого обременения нет или срок не очень большой, я бы выбрал "дуальный" вариант. Почему?

Это менее хрупкий вариант. Вы же определились, что хотите поучиться в университете. Большая компания обеспечит финансовую поддержку. Даст возможность посмотреть, как выглядит работа в крупной фирме. Это новый опыт и это хорошо. Часть ваших опасений связана с неопределенностью - что в маленькой вы видели и вам это нравится, но что будет в большой компании? Там может быть скучно..., а может быть и наоборот. Крупные фирмы практически всегда имеют свою систему обучения и развития сотрудников, маленькие не имеют таких ресурсов. Скорее всего возможность уйти в маленькую компанию сохранится, найти другой "дуальный" вариант думаю будет сложнее.

Не будет ничего страшного, если пойти по любому из этих двух путей. Я не очень люблю крупные компании. Мне нравятся новые проекты, а они легче развиваются в маленьких командах. В вашем случае для финансирования обучения и набора начального рабочего опыта больше подходит Softwareag.

Удачи! ;)

Эк как тут вас разобрало. За три часа развели терминологическую войну )

defragglex: Нет смысла копировать существующие сервисы, но есть смысл делать то же, но лучше. Почему бы и нет, если знаете как.

"Что следует учесть при разработке?"
Что дело не только в разработке.
Не совершайте ошибку технарей, которые пилят хороший продукт и полагают, что раз он хороший, то его ждет успех.

P.S. Мне нравится понимать стартап, как проект, работающий в условиях неопределенности и имеющий потенциал к масштабированию.