vology

Для WebSocket нужно добавить ещё один location.

location /ws {
    proxy_pass http://ip:8000;
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
    proxy_set_header Connection "upgrade";
}

Message: move target out of bounds: viewport size: 452, 362 (Session info: MicrosoftEdge=121.0.2277.128).

Перемещение курсора за область браузера, которая равна "viewport size: 452, 362" (даже если Вы там и выставили "driver.set_window_size(500, 500)").

move_by_offset

viewport size: 452, 362

Это относительное смещение от текущего положения курсора, т.е. 250 * 2 итерации (или 1 дополнительную) = 500, минус возможные границы или элементы браузера и вот, у Вас уже не хватает области браузера.

Я использую не относительные координаты (move_by_offset), а абсолютные move_to_element_with_offset.

Сохраняем скрин всей страницы, затем вырезаем нужное из этого скрина:

$ pip install --upgrade webdriver-manager
$ pip install Pillow

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.edge.service import Service
from PIL import Image
from webdriver_manager.microsoft import EdgeChromiumDriverManager

driver = webdriver.Edge(service=Service(EdgeChromiumDriverManager().install()))
driver.get("https://pillow.readthedocs.io/en/stable/installation.html")
path = "full.png"
driver.save_screenshot(path)
driver.quit()

x = 100
y = 100
w = 500
h = 300

image = Image.open(path)
cropped = image.crop((x, y, x+w, y+h))
cropped.save("crop.png")

Но обычно отправляют сразу изображение капчи (оно обычно в html в style как base64 вставлено), ничего не вырезая.

Математику в школе прогуливали?


Ну и чтобы два раза не вставать:

Возможно, можно сам браузер добавить в папку бота, а там указать путь.

Все верно:
1. Скачать браузер.
2. Указать в скрипте путь к скаченному браузеру.

Если скрипт использует сторонние устройства на андройде,то:
1. Скачать UIAutomator.
2. Скачать webdriver (chrome) для конкретной версии браузера.
3. Указать в скрипте путь до webdriver.

а как сравнить заготовленный заранее текст с тем, что мы только что получили, чтобы выполнить последующие действия?

А ты уверен, что тебе нужно сравнение двух текстов? Выглядит как на вход текст за тем он его сопоставит с определенным действием. То есть задача на классификацию с текстом, то есть у тебя есть набор действий labels (1,..n) и есть разный текст который нужно классифицировать в одну из групп, ну и затем просто выполнить код (действия) который наступает в случае (1,..n). Tensorflow + keras гуглить text classification, там есть все что нужно, основная возня будет закодировать при чем именно входные данные, сам target там one-hot-encoding и он там из коробки есть. В общем это довольно обычная задача, полно туториалов.

Если же речь идет именно о сравнении двух текстов, то тут все на много сложнее. Во первых тут нужно определить критерий их "похожести", определить способы кодировки, в остальном принцип будет метрика "дистанция" там обычно начинают с cosine similarity. Библиотеки как scikit-learn так tensorflow+kears ну и конечно же NLTK для этого используют. Возни будет больше в разы по этому посмотри а не можешь ли ты сгруппировать то есть пользователь вводит текст и нужно его сопоставить (1,..n).

Что бы разобраться конкретно какие вопросы перед тобой станут, как кодировать, какие виды похожести (similarity), рекомендую вот этот большой гайд, https://www.newscatcherapi.com/blog/ultimate-guide.... Ну а делал бы я лично все это дело на tensorflow+keras.

Когда я тестировал бота, все работало отлично, но стояло написать ему с другого аккаунта, то сразу все ломалось

Нужна конкретика что сломалось. Discord.py и все её форки асинхронные и отлично работают с несколькими пользователями.

Позже, я где-то прочитал, что это связано с многопоточностью.

Нет не связано. Потоки в Python ограничены GIL, как и asyncio.

Как сделать данное творение многопоточным?

Смешав в кучу threading и asyncio вы только сами себя запутаете. И тот и другой инструменты позволяют реализовать конкурентность.

Хотелось бы получить ссылки на какие-нибудь статьи

Документация threading
Документация asyncio

Проблема заключается в самой библиотеке youtube-dl: https://github.com/ytdl-org/youtube-dl/issues/31530

youtube-dl сам по себе редко обновляется, а youtube любит очень часто вносить мелкие изменения в дизайн, которые ломают парсинг страницы. Либо обновите библиотеку вручную через git до последней версии в разработке

pip install -U git+https://github.com/ytdl-org/youtube-dl

Либо присмотритесь к форкам по типу yt-dlp которые обновляются заметно чаще

sp = len(string)//3
p1 = string[:sp]
p2 = string[sp:2*sp]
p3 = string[2*sp:]

p1, p2, p3 это три части строки.

Если я Вас правильно понял, то скорее всего Вы хотите видеть следующее:

bot.send_message(message.chat.id, "Здравствуйте. Вот ссылка на <a href='https://www.google.com/'>гугл</a>.", parse_mode='HTML')

Выкинь while из старта. Цикл в апдейте сам по себе.

Столкнулся я с вопросом "А как узнать, что игрок закрыл игру принудительно, не используя кнопку "Exit"?

Ну например ты можешь при нормальном закрытии записывать какой-нибудь флаг в файл, типа "игра была закрыта нормально".
Тогда при следующем запуске, обнаружив, что этот флаг не стоит - ты поймёшь, что в прошлый раз игра закрылась непредвиденным образом (принудительно или из-за отключения электричества)

Также, было бы весело решить данный вопрос, если вы ответите на похожий вопрос "Как узнать время проведенное в афк?",

Ну тут тебе сначала нужно дать определение, что такое афк в твоём случае :)
К примеру, можно считать, что игрок отошёл, если от него не поступает сигнал N единиц времени.
Тогда чтобы узнать время нахождения в афк - тебе нужно просто сохранять метку времени каждый раз, когда игрок как-то взаимодействует с игрой, а потом отнимать от последнего записанного времени N.