Blohinidze Escobaro

процессор, в принципе железо, ОС, и так далее

без использования виртуальных машин это будет невозможно, это и есть основное их назначение.

еще такой софт называют гипервизор, и специалисты могут запилить специализированный (на одну маленькую функцию типа подмена id) очень маленький, влезающий к примеру в биос материнской платы (так пилят трояны, заражающие биос и ничем больше не вычищаемые кроме выпаивания микросхемы)

GTA SA mobile

А чем нормальная GTA SA не угодила?

С таким количеством ОЗУ ты не сможешь запустить андроид и играть на нём через эмулятор или какую-либо виртуализацию (ну это как минимум будет неиграбельно)

видеопамять в видюхе сбоит.
если мешает сильно - видюху под замену.
у меня тоже изображение разваливается, но редко и на остальные функции не влияет, пока оставил.

Репетитор - обязательно. Хорошо бы - пенсионер, которому нечего делать: он сможет недорого уделить много времени.
Изучать надо не по школьному курсу, а по тому, что знает ученик. Имеет смысл залезать за пределы школьного курса.

Разные хорошие книги. Навскидку: Ян Перельман, Мартин Гарднер, Пискунов.

Какой раздел математики пригодится в ближайшее время - тот и учите.

знание школьной математики в первую очередь необходимо для того, что бы изучать математику дальше. Вы ни на шаг не продвинетесь в мат. анализе, если не понимаете, что будет при переносе частей уравнения с одной стороны на другую, ну и так далее. Если в школе у вас по математике была хотя бы 4, то можно переходить непосредственно к следующим шагам, вспоминая школьный курс по необходимости.

Школьная алгебра, наверное, пригодится вся; дальше - в первую очередь теорию вероятностей и линейную алгебру.

Весь датасаенс основан на тервере и статистике. В особо извращённой форме.

Теория информации нужна для хоть какого-то понимания работы нейросетей и прочего deep learning. Копать тут надо начиная от information bottleneck theory by Naftali Tishbi et al. Но это не точно :-)

Линейная алгебра и матан используются исключительно утилитарно, на уровне умножения матриц/тензоров и вычисления производных/градиентов. А также для понимания вообще принципов параметрической оптимизации ("нелинейного программирования").

Ну и, разумеется, основы алгоритмов и структур данных, и их асимптотический анализ.

На всяких образовательных платформах типа edx, coursera, udacity нынче есть "специализации" (micromasters, nanodegree) по теме датасаенс, которые какраз включают всё необходимое, и именно в минимально необходимом объёме. Иногда даже сильно меньше, но задают направлениe.

Научитесь читать формулы.
Эти таблицы мат.знаков - есть на википедии.
Потом - будете понимать: о чём пишут в публикациях по ML.
И уже после - будете проектировать алгоритм.
И только в самом конце - кодить.

сильно углубиться + изучать машинное обучение + профильный ЕГЭ по математике

на мой взгляд это движение в 3 разные стороны. Профильный ЕГЭ, вообще способен отбить всякое желание изучать математику. Но если есть желание понимать математику, то советую обратить внимание на Я.Б.Зельдович "Высшая математика для начинающих" 1970г. - в книге идет обучение основам ВМ в тесной связи с её применением к окружающему миру (механика, электродинамика, ядерная физика). Поначалу, может отпугнуть большим количеством формул, но если читать внимательно и последовательно - то никаких проблем не возникнет даже у школьника. Я читал её в 8-м классе.

Критическим является НЕ температура кристалла, а ПЕРЕПАД ТЕМПЕРАТУР !!!

Это экстремальное исследование (-40 - +120 С) но тут хорошо видно что главная задача это поддержание стабильной температуры кристалла и устройства в целом. Сам кристалл будет цел а вот пайка начнет отваливаться на 1000 цикле.
Сама температура влияет на надежность полупроводника уменьшает срок службы в 3 раза. НО.

Глядя на срок службы кристалла микросхемы видно, что он практически вечный (в человеческом измерении) то есть после нагревания кристалла до +70 С, полупроводник прослужит НЕ 500 тыс лет (как видно на графике) а в три раза меньше, всего лишь "какие то" 165 ТЫСЯЧ ЛЕТ

Если речь про видеокарту/процессор, то при 200 градусах они работать не будут, сработает защита от перегрева. Насколько помню, в среднем температура процессора 90-100 градусов. А потом плавиться могут начать, и одномоментно выйдут из строя, какого то графика нет. Да и понятие отказа тоже разное, техника может работать, но неправильно, и это не всегда считается отказом.
Кроме того, для любой техники есть довольно широкие допуски и совершенно непредсказуемо, сколько конкретный экземпляр проработает за пределами нормальных температур - может проработать годами, а может сгореть сразу при подаче питания.

p.s. Кстати, опыт китайских товарищей и одного небезызвестного изобретателя из Калифорнии показывает, что даже электроника общего назначения весьма неплохо ведет себя в экстремальных условиях.

Прошу прощения за то, что поздно. Возможно вы уже наши выход, но, если что, вот офф уроки по Unity, переведённые на русский язык:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyssslyeRz...