Сергей Горностаев

Оставлю шутки, про "выучил раст" в стороне и пойду по порядку, тем более что судя по недавним вопросам - заявление крайне смелое.

0. По хорошему стоит подтянуть математику, тк она помогает абстрактно мыслить, а без этого в разработке будет крайне тяжело. (Опять же по соседним вопросам - математика не дотягивает даже до 9 класса мбоу сош).
В принципе на этом моменте тебе больше не нужно будет задавать подобные вопросы.

1. Проверь, что ты действительно прочитал хотябы растбук и понял его.

2. Определись с тем, что ты будешь делать.
Смотри что тебе больше нравится в индустрии и тем, где тебе будет приемлимо заработать. Тут решишь, что тебе приятнее - крипта, фриланс, свой какой-то мини бизнес, или найм в какую-то крупную компанию.

3. Найди библиотеки, фреймворки для этого. Читай документацию, смотри примеры, делай какой-нибудь личный проект для практики. Сделай до завершённого состояния.

4. На этом шаге можно уже смело пытаться заработать в п2

Всё очень абстрактно, тк сильно зависит от того, что ты сам хочешь.
В принципе за пару лет вполне реально управиться.

PS: в последнее время мне нравятся видосы decrusting ... от чела https://youtube.com/@jonhoo?si=9VbtXlH4dgdCrwQ-
Три часа непрерывного разбора всех абстракций какой-то библиотеки

1. Понять разницу между объектом класса, и объектом экземпляра класса.
2. Понять разницу между атрибутами класса и атрибутами экземпляра класса.

Потому что оба оверлоада неразличимы - они ОБА показывают один аргумент типа bool.
И да, а если аргумент не указан, что вернёт функция? Из твоего кода это неясно вообще, так как у тебя два противоречащих варианта.
Тебе надо что-то типа...

@overload
@classmethod
def get_mac_address(cls, with_gateway: typing.Literal[False] = False) -> str:
    ...
@overload
@classmethod
def get_mac_address(cls, with_gateway: typing.Literal[True]) -> tuple[str, str]:
    ...
@classmethod
def get_mac_address(cls, with_gateway: bool = False) -> typing.Union[str, tuple[str, str]]:
    ...

Много факторов:
- Размер проекта
- Бюджет
- Стадия жизни проекта
- Наличие каких-то фич той или иной платформы
- (И конечно же) личные предпочтения

Если отвечать жестко, то:

- В докере - БДшники не любят
- Облака - дорого (как крыло от боинга)
- Виртуалка - сойдет (облака это просто много виртуалок)

А так, у тебя скорее всего будет выделенная машина, на которой будет установлена БД

Любые прослойки, включая многоуровневые - это значительные затраты на процессор... Нужно четко понимать, за что ты платишь эту цену.

Во первых виртуализация и контейнеризация добавляют возможностей в администрировании и управлении, например простота масштабирования, но это ведь не единственный способ так делать.

Многие разработчики даже не понимают, зачем нужен docker и разбивают задачу на несколько бессмысленных машин, и вместо удобства администрирования, создают лишнюю нагрузку на персонал.

p.s. Один раз получив серьезную нагрузку и попробовав bare metall железо без даже lxc/docker , назад возвращаться не захочешь.

Напоминаю, наилучшая производительность современных (уже лет 10 как) процессоров достигается только при попадании необходимых данных и кода в кеш процессора, причем если это не так, то производительность падает на порядок буквально (в 10 раз)... когда на одном железе мешаешь разные сервисы, они делят один процессор и его кеш,.. .. База данных может дать основную нагрузку на процессор, поэтому и выделить в этом случае для нее отдельное железо... даже если это не топовый процессор, правда точный ответ может дать только эксперименты на реальных данных и типовых ситуациях.

Очень жаль что датацентры не практикуют 'узкие лезвия' (очень компактные небольшие сервера, размером с ладонь), из-за чего из стоимость на столько неадекватна, что эффективнее собирать неэффективные конфигурации

Хочется быстрее.

начни с поиска узких мест и их оптимизации, так же можно попробовать pypy, после этого стоит рассмотреть cython

Какой ЯП выбрать для изучения

любой популярный компилируемый

Во сколько раз ожидать прироста в производительности работы алгоритма

неизвестно, в активных вычислениях может быть на порядок, но так же всегда можно написать кривую реализацию и только всё замедлить

скрипт нужно запускать на пк, где нет пайтона и пр.

А зачем тогда в шапку выносите вопрос "Как создать образ докер для чтения input?"
Вместо проблемы доставки питона переходите к более сложной проблеме доставки докера, для которого нужен включенный WSL.

Правильный способ решения задачи, написать на языке, который позволяет скомпилировать бинарь.

Быстрый способ использовать костыли в виде py2exe или других утилит для создания исполняемых файлов.