https://4pda.to/forum/dl/post/19313973/Screenshot_...
В limbo все гораздо проще. Надо просто их выбрать как на скриншоте. Расположение файлов на ваше усмотрение.
$printerName = "имя_принтера"
# Снятие "галочки" с порта port1
(Get-PrintConfiguration -PrinterName $printerName).PrinterPortName.Remove("port1")
# Добавление "галочки" для порта port4
(Get-PrintConfiguration -PrinterName $printerName).PrinterPortName.Add("port4")Set-PrintConfiguration -PrinterName $printerName -PrinterPortName (Get-PrintConfiguration -PrinterName $printerName).PrinterPortNameскрывались за модификатором доступа private
в проекте использовались следующие переменные (перечисли переменные), названные похожим образом как указано в этом файле помощи, покажи какие именно ключи имеют название, соответствующие переменным и переведи описание на русский язык
в приведенном help файле были ключи приложения для запуску большой языковой модели ии на своих мощностях llama.cpp, что может значить ключ --tempответ:
В контексте параметров большой языковой модели ИИ --temp означает температуру (temperature) для алгоритма сэмплирования при генерации текста.
Температура - это гиперпараметр, который контролирует степень "вероятностности" или "креативности" выходных данных модели. Более высокие значения температуры приводят к более разнообразным и непредсказуемым результатам, в то время как более низкие значения делают выходные данные более предсказуемыми и сосредоточенными на наиболее вероятных токенах.
Например:
- Низкая температура (например, 0.2) заставит модель генерировать текст, который более "осмысленный" и склонный к использованию самых вероятных следующих токенов согласно модели.
- Высокая температура (например, 1.0 или выше) позволит модели генерировать более "креативный" и разнообразный текст, но с большей вероятностью семантических ошибок и непоследовательности.
Таким образом, значение --temp 0.8, указанное по умолчанию в помощи, задает относительно умеренную температуру сэмплирования для баланса между связностью и разнообразием генерируемого текста.
--mirostat
`--mirostat` - это ключ командной строки, который управляет использованием алгоритма выборки Mirostat при генерации текста с помощью большой языковой модели в llama.cpp.
Mirostat (Minimial Regret Optimal Sampling for Text) - это алгоритм выборки для условного генерирования текста, который пытается находить оптимальные завершения с минимальным сожалением (regret) по отношению к заданной функции штрафа.
Значения этого ключа:
- 0 (по умолчанию) - отключает использование Mirostat, и вместо этого используются другие указанные алгоритмы выборки, такие как top-k, top-p, повторные штрафы и т.д.
- 1 - включает использование оригинального алгоритма Mirostat.
- 2 - включает использование улучшенной версии Mirostat 2.0.
Когда Mirostat включен, он в основном игнорирует другие параметры выборки, такие как top-k, top-p, tail-free sampling и типичная выборка. Вместо этого он динамически адаптирует распределение выборки на основе целевой функции, используя обучение политики.
Два важных гиперпараметра для Mirostat:
1) `--mirostat-lr` (learning rate) - скорость обучения для алгоритма.
2) `--mirostat-ent` (target entropy) - целевая энтропия выходного распределения.
Использование Mirostat может улучшить качество и согласованность генерируемого текста по сравнению с более простыми эвристическими алгоритмами выборки, но требует дополнительных вычислительных ресурсов.
# получить имя пакета, в котором указанный файл, работает только для установленных пакетов, иначе apt-file
dpkg -S /path/to/your/fileapt install --reinstall package_name# 1. Скачать пакет
apt-get download package_name
# 2. Извлечь содержимое пакета во временный каталог
dpkg-deb -x package_name_version.deb /tmp/package_contents
# делать с этим файлами что угодно по одному, в т.ч. копировать
# либо установить пакет без отметки его важности
dpkg -i package_nameнапиши команду с использованием imagemagic по объединению четырех png изображений в указанных координатах с сохранением прозрачности
# Определите входные изображения и их координаты.
input_image1="image1.png"
input_image2="image2.png"
input_image3="image3.png"
input_image4="image4.png"
output_image="output.png"
# Координаты для каждого изображения: (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)
coords1="0,0"
coords2="100,100"
coords3="200,200"
coords4="300,300"
# Создайте пустое изображение, которое будет служить холстом.
convert -size 500x500 xc:none base.png
# Объедините все изображения в одном холсте.
composite -geometry +${coords1} $input_image1 base.png temp1.png
composite -geometry +${coords2} $input_image2 temp1.png temp2.png
composite -geometry +${coords3} $input_image3 temp2.png temp3.png
composite -geometry +${coords4} $input_image4 temp3.png $output_image
# Удалите промежуточные файлы, если они больше не нужны.
rm temp1.png temp2.png temp3.png base.pngsudo chmod -R 777 /var/www/html/chown -R username:username /var/www/html/
chmod -R u+rw /var/www/html/