По поводу сравнения. Есть сайт kaggle где большое количество учебных данных по самым разным темам машинного обучения. Там - не только зрение. Там и регрессия. И деревья решений. Вот. И если вы выбираете обучение с учителем. То вы можете брать любой сет и взяв 2 нейросети просто сравнивать confusion matrix, или какие-то другие метрики качества результатов.
Вам по сути MNIST и не особо нужен. Это просто очень популярный в академических кругах датасет и на нем учат студентов.
Можно брать любой с памятью от 8Гб. Этого достаточно чтоб заниматься офисной активностью.
Все что мощнее - надо запускать в облаке и делегировать более правильным местам исполнения кода.
Непонятно что тут так долго измерять. Либо автор берет синтетические бенчмарки (они публикуются
постоянно) и просто берет топовую по индексу производительности.
Либо берет свои любимые 2-3 игры. Запускает и смотрит сколько где больше ФПС.
А зачем трассировки лучей если допустим эти игры их не используют?
Zefirot, дружище мои знания по игровым технологиям - на уровне 2000 года. Я почти совсем не знаю
что такое Unity и я просто говорю как Я БЫ РЕШАЛ эту задачу если-бы я делал ее в 2к годе и если-бы
язык был например С++. Вот. Поэтому мой совет - он теоретико-инженерный.
Как это реализовать в Unity - сорян. Я не знаю. Вот спроси меня по С++. Или по любому императивному
языку. Тогда может и будет диалог.
Я полностью согласен с Владимиром Коротенко. Нет никакого смысла распылять свои усилия на сомнительные
платформы. Можно сейчас объявить фичу заблокированной в Linux и возобновить ее только в случае
если будет заказчик или какая-то очень мотивированная потребность. А пока выглядит как нечто ненужное.
Лев Александров, я не говорил что он - лишний. Просто возможности SQL в чатах обычно не испольуются.
SQL - всегда силен там где нужно например деньги переводить с одного баланса на другой.
И итоги всякие считать.
