Flaffid, я понимаю. Мне когда в школе прочитали доказательство теоремы Пифагора - я его не понял.
Вернее я не поверил. Мне пришлось самому искать другие доказательства. Не через пифагоровы штаны.
И когда я проверил для себя - то дальше пошло-поехало. Короче сработала физкультура мозга.
Чтоб понимать доказательства - к ним нужно привыкнуть. Как мускул привыкает к нагрузке.
Впоследствии я часто встречал многих людей весьма продвинутых например в гумантиарных отраслях
и для них тоже какая-то простая аксиома вызывала глубокое непонимание. Яркий пример - начертательная
геометрия. Это - линейка и циркуль. И всякие манипуляции с ними. Для меня в этой механике все понятно.
Я-бы сказал что я геометрию постигал серез механику цикруля. И черз свое природное понимание движения.
А для некоторых людей это было проблемой. Потому что структура мозга у людей разная. И разные области
- развиты по разному. Например историк легко запоминает даты. Для меня запомнить дату - целая проблема.
Вобщем развивай потихоньку те части мозга которые отвечают за геометрию.
Настройка тестов, CI/CD, OLAP CUBE, оптимизация запросов к БД.
OLAP CUBE, оптимизация запросов к БД - это очень скиловые задачи и кому попало их не дают.
Возможно у ваших боссов действительно сложилось не то понимание ролей в команде.
И есть повод об этом поговорить. Но сами по себе задачи - не простые.
Двигать кнопку влево-вправо может любой дурак. Попробуйте понять где в сложной многозвенной
системе задержка или где плохо работает ingestion, или кеши не выполняют своих функций - и это
будет очень большой плюс к резюме.
Василий Банников, да можно попробовать работать как антивирус. Искать в бинарнике
знакомые инструкции которые сигнализируют о майнинге.
Например для биткоина это должна быть функция вида SHA256(SHA256(x))
и если майнер хороший то он может содержать Intel SHA-256 extension set.
Или искать аналогичное на GPU.
В совокупности анализ должен быть направлен не на все процессы а только
на те которые в единицу времени создали какую то особую нагрузку
которая не похожа на игру например или работу video encoder. Тоесть
добавить к анализу еще один экспертный параметр.
Понятное дело это все частные случаи и какой-то общий майнер мы не можем
обнаружить.
Несколько мыслей. Где то здесь тоже спраталась квантовая теория.
Если шар проник в другой шар на слишком маленькое расстояние (планковская длина ?)
то можно наверное уже такую коллизию игнорировать.
Если 3 шара сложить треугольником и положить на них четвертый то согласно твоей идеальной
модели упругих шаров, будет происходить бесконечный дребезг или колебательные движения
четвертого шара с умешьшающейся амплитудой.
Хотя в реальном мире (я рискну предположить) мы быстро достигаем какого-то эффекта полной
остановки этого колебательного процесса. Вроде как шар твердый но где-то есть демфирование
которое остановит даже самые твердые бильярдные шары от дребезга.
Предположительно ты работаешь с файлами SQLite из нескольких процессов одновременно.
SQLite не поддерживает многопользовательский файловый доступ и поэтому видна
ошибка SQLite Error 5: 'database is locked'.
Обычно в подобного рода лабах функция задается таблично.
Тоесть ты должен нам предьявить табличку с 3 колонками иксов и 1 колонкой выхода Y.
И в ней должно быть 8 строк по числу сочетаний всех аргументов.
Вот с этого можно начать обсуждать твою лабу. По крайней мере пункты (1) и (2) требуют
этого.
1) Попробуй в new ListMy() заранее аллоцировать нужное число элементов. Ты ведь знаешь его.
Это поможет избежать ненужных реаллокаций.
2) В коробочных библиотеках Collections List<..> в релизном варианте может работать не тот
код, который опубликован а intrisic, которые уже собраны и соптимизированы для List(int) List(long)
отдельно. Поэтому твой прикладной код может быть медленнее.
1) Мне кажется что математически строгий алгоритм здесь нельзя будет вывести.
И даже если теоретически предположить что ты придумал метод нахождения синонимов то тогда не только WOT будет сведен к основе но и "Добрый день" и многие другие sentences, tokens
могут тоже автоматически сжаться до какого то уж очень рафинированного текста.
2) Мне вспоминается пример из vectorized-db, где параллельным переносом из точки "king man"
можно было получить "queen". Возможно танковая игра тоже будет такой точкой внутри vectorized
пространства можно получить wot и все прочее.
Короче я-бы не сбрасывал со счетов векторизации документов.
