Ильхам Кадыров

читай/смотри и по ходу дела просто переводи незнакомые слова

Здесь важная ошибка. Нужно не переводить слова, а узнавать их смысл.
Именно этим неудачны двойные субтитры и билингвальные книги - они не позволяют погрузиться в язык, приходится постоянно "переключать контекст" с родного на иностранный.
Иностранный язык эффективнее учится, если после приобретения необходимой базы не возвращаться на родной, даже если слово незнакомо. Пытаться понять его по контексту. Посмотреть в иностранном же толковом словаре. Запоминание переводов слов - довольно дурная практика, хоть и сильно распространенная. Точного перевода без знания нюансов не бывает, а словарь их теряет напрочь.

Этот вопрос задают здесь практически каждый день и, если поискать, мнений выше крыше.

Скажу еще раз свое и исходя из опыта сначала изучения Swift, потом даже Java/C++;
даже не думайте про что то сложное больше чем Python/HTML/CSS пока не научитесь делать что то на них, т.к.
>>>>
Научитесь сначала очень и очень базово программировать на (Python'е): т.е. летать на учебном кукурузнике, а там Вам придёт уже точное понимание что к чему и как действовать дальше. И, поверьте, даже тот же Питон не самый простой язык, но простейший из других, хотя и он, как море, идешь-идешь-идешь от берега по колено в воде, а потом раз - и обрыв на несколько метров. Тем более на питон у Вас нормально программировать меньше чем пол года всё равно не получится, а скорее всего год, с кондачка не получится, сразу имейте в виду. Тут по сути как полный ремонт квартиры, а не просто прибраться, и не генеральная уборка. Если есть человек, кот. уже прошёл этот путь и направляет, и если Вы реально этим занимаетесь конкретно, то за 6 месяцев можно. Самое главное практика! Еще раз- самое главное практика! Еще раз.... и еще.... повторяю: напишите себе на бумаге 100 раз слово Практика!

Начните с простейших:
- Learn Python the Hard Way
- Python Crash Course - No Starch - вторую часть книги, просто сидите и печатайте упражнения
- потом переключайтесь на Automate the Boring Stuff - вторую часть книги, просто сидите и печатайте упражнения
потом перечитайте первую часть (теорию) где про все эти приёмы объясняется (control flow, loops, итд итп)

Потом переходитe на Django:
- напишите блог
- онлайн магазин
- мб потом задеплоить свой сайт с блогм, другими фичами

Т.е. тупо начать писать базовые вещи, читать чужой код, мб смотреть на YT много-много видео с чужим кодом и упражнениями, для овладения языком на более-менее intermediate/advanced уровне

Там дальше уже придет понимание как дальше и куда двигаться, но там уже по другому надо начинать думать.
>>>
По сути есть имхо 3 раздела:
а) концепты Computer Science (весь этот набор array/variable/итд)
б) синтаксис самого ЯП
в) и собственно само программирование, т.е. как связывать а) и б)

ИМХО, синтаксис (б) в Питоне несколько слишком упрощенный т.е. без всяких строгих типизаций, по сравнению с другими ЯП, но на начальном этапе для освоения а) и в) и понятия основ и сути - самое то (ИМХО). Поэтому научитесь в) и поймете основные механизмы, дальше освоить другие ЯП уже будет на порядок легче и быстрее, и ту же Java, и C++ (хотя лично для меня это был полный ахтунг-ахтунг), и JavaScript итд

Нужно понять, кем вы стремитесь стать - кодировщиком или разработчиком.
Если кодировщиком - то выучили язык и бегом - по готовому, кем-то составленному ТЗ - писать программы и деньги зарабатывать.
Если разработчиком - то без знания алгоритмов вам не обойтись. Вы сами должны будете уметь хотя-бы из имеющихся реализаций выбрать наиболее подходящую или эффективную. А возможно и модифицировать их именно с учетом конкретного приложения. А "рядом" с алгоритмами обычно изучаются структуры данных - без них разработчику (а не кодировщику) - тоже никак.
Этап изучения языка - это база. Другое дело, что учить "голый" язык бывает скучновато. И это обучение "разбавляют" всякими простенькими задачами -в том числе из области алгоритмизации. Ну, к примеру, поиск максимального элемента в массиве, или простейшие сортировки. Но это не более, чем база. Хотя многие почему-то гордо считают, что это и есть изучение "алгоритмов и структур данных".
А этап изучения алгоритмов - это уже более высокая ступень совершенствования в профессии.
Но и изучаются эти две дисциплины по-разному. Изучение языка - это как в школе. Многие вещи надо помнить наизусть. Вы не будете за синтаксисом каждого оператора лазить в Google. Знания языка, умение кодить - это как навык, который должен срабатывать даже во сне. А вот алгоритмы и структуры данных изучаются уже действительно на уровне понимания. Необходимо не запоминать, но понимать, какие они есть, когда они могут оказаться полезными, в чем отличие одного от другого. А при случае - суметь задать умный (!!!) вопрос Google и в море "шлакоответов" найти - и главное понять - правильный.
Что-до книг. Кормен и Лейзерсон для новичка, действительно, сложноват.
Но во-первых, есть его "прямая адаптация": Бхаргава А. - Грокаем Алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствущих - 2017. То же самое, но проще.
Во-вторых, тот же Кормен написал еще одну книгу: Кормен Алгоритмы. Вводный курс. Вот ее можно уже рекомендовать и для новичка.
Кроме того, могу порекомендовать сайты, с вполне доступными материалами:
algolist.manual.ru
aliev.me/runestone
И в сети - если совсем лень - есть сегодня куча неплохих видеокурсов. Так что - удачи.

Подскажите исходя из своего опыта как и где вы искали практическое применение своих знаний?

писали свои корявые движки, CMS и прочее.
но в 2022 году это уже никому не нужно, тк есть стандарты на разработку и все, что можно уже за тебя придумали. лучше сразу на работу идти

Вероятность сразу найти работу очень низкая. Рынок переполнен новичками и многие из них уже имеют техническое образование.
Но можно попробовать найти бесплатную стажировку в крупной компании. При успешном прохождении есть высокие шансы стать полноценным сотрудником.

Советую сразу начать изучать какой нибудь язык программирования, например, python и учиться писать автотесты.
Во-первых, это даст преимущество перед другими соискателями. Во-вторых, сейчас многие компании внедряют DevOps методологии, что делает ручное тестирование ненужным и даже вредным. В моей компании, например, уже почти не осталось вакансий для ручных тестировщиков, везде нужно уметь писать автотесты

Делай свои проекты, нарабатывай опыт.
Когда научишься программировать, у тебя будет портфолио и тебя смогут нанять на галеры работать.
Программирование - это не язык программирования, а стиль мышления и образ жизни.

Организовать список целей на месяц и/или неделю, к целям создать план выполнения цели по-шагово. Шаги разбить на дни допустим или время которое оптимально на выполнение шага к цели.

Прочитать документацию на kotlinlang и пройти kotlin koans(можно не включая DSL). Прочитать developers.android.com.
Всё это время писать код. Это основное правило.
Попробовать устроиться куда-то стажёром или джуном.
Пытаться поступить во все доступные школы разработки(например). Делать в них тестовые задания, стараясь повышать свой уровень.
Когда "не знаю как сделать что то - гуглю и делаю", стараться не копипастить, а разобраться, что происходит.