Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Достижения

Все достижения (2)

Наибольший вклад в теги

Все теги (40)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (43)
  • Какую выбрать сферу в IT с нуля когда тебе "под 40"?

    @Alibaba2018
    Хочу летать на самолёте, подскажите на каком лучше: на Боинге/Транспортном/Истребителе/или спортивном Ред Буле...

    Научитесь сначала очень и очень базово программировать на (Python'е): т.е. летать на учебном кукурузнике, а там Вам придёт уже точное понимание что к чему и как действовать дальше. И, поверьте, даже тот же Питон не самый простой язык, но простейший из других, хотя и он, как море, идешь-идешь-идешь от берега по колено в воде, а потом раз - и обрыв на несколько метров. Тем более на питон у Вас нормально программировать меньше чем пол года всё равно не получится, а скорее всего год, с кондачка в программировании не катит, сразу имейте в виду. Тут по сути как полный ремонт квартиры, а не просто прибраться, и даже не генеральная уборка. Если есть человек, кот. уже прошёл этот путь и направляет, и если Вы реально этим занимаетесь конкретно, то за 6 месяцев можно. Самое главное практика! Еще раз- самое главное практика! Еще раз.... и еще.... повторяю: напишите себе на бумаге 100 раз слово Практика!

    Начните с простейших:
    - Learn Python the Hard Way
    - Python Crash Course - No Starch - вторую часть книги, просто сидите и печатайте упражнения
    - потом переключайтесь на Automate the Boring Stuff - также, открываете вторую часть книги, просто сидите и тупо печатайте упражнения, потом перечитываете первую часть (теорию) где про все эти приёмы объясняется (control flow, loops, итд итп) и, о Боги, чего то по-тихоньку начинает приходить.

    Потом переходитe на Django:
    - напишите блог
    - онлайн магазин
    - мб потом задеплоить свой сайт с блогм, другими фичами

    Т.е. тупо начать писать базовые вещи, читать чужой код, мб смотреть на YT много-много видео с чужим кодом и упражнениями, для овладения языком на более-менее intermediate/advanced уровне

    Там дальше уже придет понимание как дальше и куда двигаться, но там уже и по другому надо начинать/ешь думать.
    Удачи!

    -
    Ответ написан
  • Существует ли курс/статья/книга где приведен полый алгоритм освоения машинного обучения?

    @Alibaba2018
    1. Базовый курс по Питону (Если никогда в жизни вообще не программировали начинайте с Learn Python the Hard Way -> Python Crash Course by Eric Matthes -> Automate Everything -> John Zelle "Python Programming"
    (обязательно(!) делать все упражнения - набивать руку, т.к. только материал будет действительно осваиваться)
    (если же уже есть опыт в программировании: Allen Downey - Think Python, Diving into Python и Learning Python (Lutz))
    1A: Обязательно нужно знать алгоритмы чтобы вообще понимать что такое более-менее профессиональное программирование: Самая лучшая и детальная книга по алгоритмам на Питоне имхо: "Data Structures and Algorithms in Python" by Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser
    1Б: на yotube есть канал Lucid Programming, где автор тоже показывает очень много алгоритмов на примерах
    2. потом изучать хорошо матан(single variable calculus + multi variable calculus)/линал/статистику и probability: на уровне понимания концептов (можно учить по Khan Academy или Udemy, где я брал классы по Calculus от Krista King, мне понравилось как она обьясняет)
    Есть неплохие видео от Imperial College of London по математике:
    Mathematics for Machine Learning full Course || Linear Algebra || Part-1 https://youtu.be/T3TpdPmTLso
    Mathematics for Machine Learning Full Course || Multivariate Calculus || Part -2 - https://youtu.be/m998PdOCFcY
    3. Далее бесплатный курс по ML от Andrew Ng на YouTube и Courser'a - бесплатно
    3.А Также очень детальный курс по математике от создателей DS для R: An Introduction to Statistical Learning - University of Southern California - доступна бесплатно - где вся подноготная математики показывается очень детально
    4. Hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow - o'reilly - куча практики и теории
    5. Python for Finance - O'Reilly - вообще у O'Reilly по Python очень неплохие книжки по питону и МО, где можно много чего увидеть in action
    6. куча курсов за $10 на Udemy от Jose Portilla (в том числе R, SQL, Spark with Python, Spark with Scala, Computer Vision, NLP, Plotly, Algorithms, Python for Finance, Deep Learning: TensorFlow, Keras итд итд итп,) - если будте брать на udemy курсы и показывает больше чем $10, напишите коммент - дам промо код по кот. скидка 94% - код дается уже купившим его курсы)
    7. очень крутой канал на YouTube у Siraj Raval по Data Science - куча примеров, видео, инфы итд итп (найдите там видео как выучить Data Science in 3 months, там тоже очень много ресурсов, но имхо за 3 месяца, как он говорит, нереально)
    8. "data science from scratch by joel grus" старая книжка тоже от O'Reilly
    на самом деле, я бы советовал начинать с неё, даже если нет вообще никакого опыта и вообще ничего не понятно, т.к. она дает весь план что нужно учить и как организовать себе весь процесс (и потом периодически к ней возвращаться, сверять с планом)
    Также очень похожая есть книга Python for Data Analysis Book by Wes McKinney (создатель pandas), но чуть-чуть попроще, и я бы все равно советовал их вместе обе прочитать, т.к. эта намного больше концентрируется на data cleaning'e

    Вообще, Data Science на самом деле очень не сложная дисциплина по сути, просто действительно нужно много знать для того чтобы там реально начать что то делать, т.е. большой порог для вступления, но сами алгоритмы очень и очень легкие и писать, и работать с ними итд итп. Более сложнее готовить дату, моделировать, как то пытаться к ней поступиться, чтобы начать работать, а сам процесс и код на питоне проще простого.

    Ну и как Вам написали выше, как освоите всё вышесказанное (хахаха), welcome после этого всего на kaggle, чтобы начать уже делать это всё на практике;)
    Ответ написан
  • Как научиться понимать английский язык на слух? Это вообще возможно?

    @Alibaba2018
    Я вот скажу даже более, некоторые носители языка, например из тех же Штатов, также с трудом понимают тот же cockney акцент Лондовцев, как у Джуда Ло, (так что take it easy прежде всего и не надо слишком заморачиваться), да и иногда вообще не понимают многие шотландских и австралийских акцентов, от слова совсем, поэтому английский английскому тоже рознь.

    А вообще, хотите выучить язык более-менее на уровне носителей, езжайте на 2 месяца в глубокую деревеньку где-нить на западе Англии и поработайте, да хоть, собирателем земляники или на любой другой работе месяца 2, где Вам будут платить что будет хватать только на ночлег и еду, но за 2 месяца язык поднять на более-менее нормальный уровень вполне возможно.

    Если же хотите выучить язык на уровне филлигранности, то тогда надо учиться снимать девок в пабах на их же языке. Т.к. вот здесь самая засада, потому что надо не только знать язык, но и все его особенности, причем еще и быстро соображать и не тупить. но... как грится "practice makes it perfect" ( ну, или хотя бы учить его в пьяных угарах в пабах с носителями, тоже вариант, не сильно ущербный))), конечно, но все же).

    Ну, и самое простое... слушайте английские песни побольше, через них проще всего начать для начала. Не понимаете что то, нашли слова в гугле и переслушали, перемотали и осмыслили итд итп.
    Слушайте, английскую классику, например, тех же Pink Floyd, Led Zeppelin, Rainbow.... и приятно, и польза с того. Удачи!
    Ответ написан
  • Как учить математику для машинного обучения?

    @Alibaba2018
    1.Найдите на youtube канал этого товарища по линалу:
    https://www.3blue1brown.com/
    2. матана много знать не надо, только понять что такое оптимизация
    3. курс Andew Ng на youtube тоже норм базу обьясняет
    4. udacity курс по Data science очень детально покрывает минимальную базу по математике
    5. потом читайте Gareth James "Introduction to Statistical learning", там с виду сложновато, формулы особенно итд итп, но по сути все очень просто, если на них не слишком сложным взглядом смотреть
    Ответ написан
  • Какие книги для начинающего по Data Science?

    @Alibaba2018
    Нужно знать Python хорошо, в первую очередь, и решать задачки, а не теорию учить для DS. Библиотеки: Numpy, Pandas, Matplotblib, Scikilearn, Seaborn итд. в особенности.

    Если уж хочется hardcore математики, то тогда сразу читать книгу от создателей этой науки ISLR by Gareth James (доступна бесплатно на сайте унивеститета в pdf).

    Мне очень понравились лекции Jose Portilla на udemy.com. Вроде там еще есть лекции гражданина Еременко неплохие по теме, но я у него брал только курс по Tableau.

    "Learn Data Analysis with Python" by Henley, Wolf: сейчас начал, но это только задачки и то что работодатели требуют для трудоусторйства по сути, а не пространственную теорию.
    Ответ написан

Лучшие вопросы пользователя

Все вопросы (13)