Доступное обучение по работе с сетевым оборудованием?

И чем они вас не удовлетворили? Вы бы сообщили, что в них "не так", а то получается, что мы тратим время впустую, а вы все уже и сами знаете. Правда - тогда не ясно, зачем-же был задан вопрос, но то такое.

Как рассчитать норму количества багов на проект?

Валентин,
А вы ему вот это покажите:
https://habr.com/ru/post/428734/

Как войти в "ИИ"?

Лекции про автопилоты и летающие подводные лодки на базе ИИ - это конечно здорово. Реклама, науч-поп, фантазии и пр. Но вот к вопросу, как и что надо изучать, что-бы "войти в ИИ" это все имеет очень мало отношения. Ну так, на уровне профориентации школьника.
Потому что ИИ начинается не с грандиозных летающих подводных лодок, и даже не с систем распознавания лиц, и даже не с понимания того, какие проекты сегодня востребованы. А с понимания, что такое регрессия, какие алгоритмы бывают и как они работают, что такое распределение вероятности,, как оценить работу нейросети (не по рекламе, а с точки зрения метрики) и много еще какой рутины. Причем рутины очень жесткой и очень не простой для понимания. И вот к этому процентов 95 мечтателей оказываются не готовыми.
Увы.

Где применяют python помимо веба и data science?

Конечно, получить готовенькое - всегда легче, чем самому пошевелить мозгой и найти решение. Многим нравиться. Но как показывает опыт, в жизни победителями - по крайней мере в науке и в ИТ - выходят как раз те, кто умеет самостоятельно искать и находить решения. А кто считает, что "легче получить" чем достичь самому - оказывается в лузерах. Но естественно, выбор всегда у каждого свой.
Кстати, а не могли бы вы привести тут список, который "получили". Желательно - хоть с минимальными вашими комментариями, а не просто перечислением.

Какие книги прочесть для изучения линейной алгебры для data science?

Да как бы нет. Нам в свое время давали параллельно основы матанализа и линейную алгебру, на первом же семестре. Правда специальность была "Прикладаная математика". И честно говоря, я не очень понимаю, что в Линейной алгебре зависит от Алгебры, той которая "Общая" или "Универсальная", а-ля Курош или Скорникова.
Впрочем и Теорвер нам давали на третьем семестре, статистику - в четвертом и пятом, а случайные процессы - в шестом. Ну никак не позже.
Да и сейчас на специальности связанных с ИТ Теорвер дают на вором курсе, не позже.

Что означает символ % в операторе if?

Летний Бриз, Если внимательно посмотреть - то не только. Он еще и выводит последнее значение counter. Не вводите ТС в заблуждение, он и так ничего не понимает.

Что означает символ % в операторе if?

Что вот так совсем все плохо??? А самому подумать, хоть пол мысли, прежде чем на форум писать???
Какой РЕЗУЛЬТАТ вы хотели получить?
Во первых, выводит он

1
3
5
4

,

а не
1,3,4,5
как вам почудилось.
Три вывода оператора print (item) -числа с четным индексом и один print(counter) - то что в переменной counter после выхода из цикла. Что не так???

Какую книгу Олиферов брать?

Ambitrion, Так и какой вывод вы сделали из моего ответа?

Нужен ли data science этичному хакеру?

Ну вот. Началось по сути с вопроса - "а нужно-ли такое знать", а скатилось до торга "а на каком уровне, а что учить, а что нет, а как бы так что-бы учить, но поменьше". Вы сначала что-то одно освойте - вот решили учить "этичный хакинг" - вот и учите его. Как выучите - поймете, что вам дальше надо, а что нет. Но если даже и не поймете, то будете в состоянии самостоятельно осмыслить советы "что учить, а что нет". А сейчас любой совет на эту тему вы вынуждены принимать на веру. Это - в корне неправильный подход. Тем более - советы на форуме, неизвестно от кого.

Где найти бесплатные курсы по data analytics?

Поймите что не все, что вы думаете аналитик должен делать, - Спасибо за ваш совет. Он особенно ценен для меня ввиду вашего огромного профессионального и жизненного опыта. Обязательно буду им в дальнейшем пользоваться. Я прямо в отчаянии - как же мне до сих пор-то удавалось без него жить и работать. Без этого понимания. И вообще, без понимания того, что должен делать аналитик.

Где найти бесплатные курсы по data analytics?

DeLuffyc,

" лазить в тоннах калла для кого-то полезнее, чем задать один вопрос, не для меня"

- Ага, IBM, Microsoft, СПбГУ, kaggle, coursera - это для вас "кал" а не "информация". Понятно. Для справки: Аналитик - это человек, умеющий и любящий перебирать горы информации (по вашему -"кала") в поисках крупиц полезного результата. Вывод: Аналитиком вам не быть.

Где найти бесплатные курсы по data analytics?

DeLuffyc,
Я в восхищении. Я привел ГОТОВЫЕ программы от IBM, Microsoft и парочку более-менее авторитетных российских образовательных учреждений. Выше вам и другие привели примеры курсов, как минимум - общеизвестных, в которых есть свои программы. Их не надо "анализировать". Их достаточно взять и пройти по всем вопросам программы. Не хотите денег платить - не надо, значит берете и каждую из обозначенных тем прорабатываете самостоятельно. С моей точки зрения - так пользы всегда на много больше будет.
Но нет. Надо ждать совета первокурсника - вот он лучше IBM знает, что вам надо учить а что нет. Логика - супер.
Я тут как-то - правда по поводу "поиска лучшей книги", но суть та-же - уже писал. Пока один ждет советов, а какая книга самая-самая лучшая, перебирает, "думает" и "анализирует", размышляет и советуется, сравнивает и оценивает, второй - берет любую (подчеркну - любую! ), учит, дорастает до понимания того, что его в этой книге не устраивает, ищет другую книгу, из которой "добирает" нужную информацию и так шаг за шагом уверенно идет к цели. Самостоятельно и целенаправленно. Как думаете, кто цели достигнет, а кто так и останется "мечтателем-анализатором", надеющимся на "лучших советчиков"?
(Замечу, первую "книгу" вы вроде уже прочитали. И что, так и не знаете, что-же вам надо учить, куда идти дальше? Это как то очень странно выглядит со стороны. Если вы действительно учили, а не просто "прошли").
В общем - далее вести дискуссию становиться скучно. Не подходит мой совет - ждите первокурсника.

Где найти бесплатные курсы по data analytics?

Да уж куда мне понять.... Тут, на этом сайте, таких вопросов - "ану, понасоветуйте мне, как стать крутым специалистом (лучшую книгу, курсы и пр), сам я найти нужную информацию не хочу/не могу/не умею" - по три в неделю. И каждый считает, что именно его вопрос первый и уникальный, и убеждает, что вот именно на него ответа в интернете нет. И вот что тут именно на него, уникального, кинуться отвечать, советовать конкретные курсы.
В общем - я вам информацию ДЛЯ РАЗМЫШЛЕНИЯ и АНАЛИЗА дал. А вы - продолжайте ждать готовых решений-подсказок (только перед тем, как им довериться хоть проверьте, что советчик не студент-первокурсник, рекламирующий курсы, которые он еще до конца и не дослушал). Удачи.

Где найти бесплатные курсы по data analytics?

А причем тут цена??? Вы же про структуру курса спрашивали : "или по ссылкам структуру бы скинули". Неужели не смогли найти на сайте? Прямо по ссылке, которую я дал. Странно. Особенно для аналитика. Хоть и будущего.

Где найти бесплатные курсы по data analytics?

Ну, если сайты с планом обучения IBM Data Analyst Professional Certificate, Microsoft Excel - Data Analysis или даже ИТМО для вас "бесполезные" - ну тогда да, ждите тех, кто прослушал супер курсы на YouTube, прочитанные невесть кем.
Удачи в постижении профессии!

Какой профессии человек мне нужен?

Добавлю - цена (ту что мы видим на скрина) - постоянна. Можно предположить, что она и данные остается такой, т.е. из анализа выбрасывается. И что остается?

Хочу написать функцию (python) по изменению какого элемента списка массивов(np.array) со списками, но выдает ошибку, как исправить?

Просто гениально сформулирован вопрос! А показать описание класса? А показать использование (вызов) метода generate_weights_bios? И вообще - непонятно, что вам отвечать. Вам же английским по белому написали "only integer scalar arrays can be converted to a scalar index" что еще непонятного?

И вообще, как вы представляете конструкцию:

for a in self.weights:
........
        self.weights[a][b][c]=...

Про то, что в такой записи a - это ДВУХМЕРНЫЙ массив, но никак не индекс - я вообще молчу.

Постоянные ошибки кодировки, как исправить?

Not_Cat, А вы читали ту ссылку, которую сами и привели? Если нет - то почему? Если да - то чего спрашиваете?

Постоянные ошибки кодировки, как исправить?

Вы строчку - магический коммент # -*- coding: utf-8 -*- не затерли часом?

Как хранить и сравнивать локации?

Василий Банников, Решаемая, конечно. Вот только по силам она тому, кто просит совета в первом в своей жизни пет-проекте?