Какие есть малотребовательные нейросети для обнаружения людей?
Нужна модель которая сможет работать на CPU и при этом нетребовательная к оперативной памяти. В задачи входит детектирование людей, можно ещё и другие объекты (машины, собаки, кошки) но это опционально. Нужно это всё для организации видеонаблюдения.
Знаю есть YOLO но она потребляет около 2ГБ памяти, это слишком много для целевого железа.
Есть ещё MobileNet, почти подходящий вариант за исключением того что у неё высокий показатель ложных срабатываний.
В общем, нужна модель по потреблению и мощности между YOLO и MobileNet, чтобы потребление памяти не превышало 2ГБ, скорость работы не сильно важно. Что можете порекомендовать?
Как мне кажется, вы хотите чуда. Бывают или нетребовательные но не очень эффективные решения, Бывают эффективные, но потребляющие много ресурсов. А чудес - чтобы и "здоровый и богатый" - так не бывает. Впрочем, по сегодняшним "железячным " меркам 2ГБ - это как бы и не очень много, скорее наоборот. И ожидать, что сегодняшний нейросетки будут быстро бегать на железе конца ХХ века - тоже как-то слишком оптимистично.
