У вас что-то все сумбурно. Нельзя более по русски сформулировать ?
Я вроде читаю вас, и не понимаю. Чего вам надо ?
По сабжу. Любая интеллектуальная система (и не только) должна иметь следующие компоненты:
1. Входные сигналы (сигналы из внешнего мира этого ИИ)
2. Выходные сигналы (сигналы воздействия на внешний мир этого ИИ)
3. Обратная связь - какой либо алгоритм изменения поведения системы для достижения минимального значения целевой функции.
4. Целевая функция -- обычно функция, которая берет состояние мира ИИ и оценивает его. Цель любого ИИ (как системы управления) минимизация целевой функции.
Упрощенно, любое обучение это интеративный процесс.
Математически:
in(t) -- вектор входа вашего ИИ, зависит от времени t
out(t) -- вектор выхода, зависит от времени t
f - целевая функция
L - функция обучения
Out - функция формирования обратного воздействия.
params(t) -- некоторые внутренние параметры системы ИИ (аля состояние), в зависимости от времени t.
Delta = f(in(t), params(t))
out(t+1) = Out(in(t), params(t))
params(t+1) = L(Delta, in(t), params(t))
цель любой системы что бы ошибка была сведена к минимуму.
Система ИИ не имеет смысла, если не заданы цели её существования.
