B@rmaley.e><e

Расстояние между перестановками. Над этим расстоянием уже можно ввести статистику. А вообще, посмотрите эту статью.

А с чего Вы решили что нужно образование в сфере IT?

Во-первых, есть отличные от технических позиции.
Во-вторых, ежели вы круты как спец (впрочем, это крайне маловероятно, если вы не получили профильного образования, но, тем не менее, возможно), то Ваше образование гугл не интересует (но, быть может, заинтересует различные иммиграционные службы, если Вы надумете перехать в US)

А вообще, советую почитать этот блог.

Сессию он может и будет иметь правильную, но вот указать правильный (совпадающий с тем, что записан в сессии) токен в форме злоумышленник не сможет, ибо у него нет никакой возможности узнать его.

Android — Java
iPhone — Objective-C

Для начала можно взять какие-нибудь онлайн курсы, а потом уже переходить к серьёзной литературе.

Здесь есть ревью многих книг по ML. Они все на английском, да.

Насчёт русскоязычной литературы ничего не скажу, но на machinelearning.ru есть краткий список литературы.

Посоветую книгу Системы баз данных. Полный курс. В ней довольно подробно (и с примерами) описываются различные аспекты баз данных без привязки к конкретным системам.

Data mining использует методы машинного обучения, которое, по сути, математическая статистика и теория вероятностей.

Например, в задаче классификации один из подходов заключается в определении вероятности принадлежности объекта к каждому из классов по описанию этого объекта.

Ещё существует множество рандомизирвованных алгоритмов. Например, в quicksort'е выбирать опорный элемент можно случайно. Тогда вероятность того, что глубина рекурсии будет порядка O(n) (а, следственно, и сложность сортировки O(n²)) будет мала.

Теория вероятностей изучает вероятностные модели, так что и в Вашем случае всё зависит от выбранной модели. Если противник методично стреляет в одну и ту же точку, то утверждение, очевидно, неверно. Если же существует несколько точек с ненулевой вероятностью попадания в них, то очевидно, что если принять p за вероятность попадания по некоторой выбранной точке, то вероятность попасть в неё два раза подряд будет p² < p.
Однако, это «априорные» вероятности. Т.е. предполагается, что ожидаемого нами события (двух подряд попаданий) ещё не произошло. Если же мы уже знаем, что снаряд попал в некоторую точку, то это не имеет никакого отношения к месту попадания следующего снаряда. Тут важна ещё одна черта модели — независимость событий. Опять же, если обстрел ведётся так, чтобы ни одна точка не накрывалась дважды, то действительно, можно прятаться в воронке :-)

Я разделяю мнение NiceForce в плане схемы «сперва попробовать». IT бурно развивается, ВУЗ даст лишь фундамент, всё остальное придётся осваивать самому. К тому же, имея некоторую базу (пусть и весьма посредственную), я уверен, учиться будет проще. Если Вы не собираетесь совсем уходить в программирование, то лучше заняться самообразованием (благо, всевозможные онлайн курсы и обучающие ресурсы значительно облегчают задачу).

Если же Вы решили стать настоящим программистом, то я бы посоветовал СПбАУ. Отзывы о нём можно найти на хабре. Одним из плюсов (особенно в Вашей ситуации) является то, что предлагают они магистерскую программу. Т.е. вы потратите как минимум 2 раза меньше времени, получив весьма достойное образование. Традиционные схемы 4+-летней продолжительности мне кажутся избыточными и бесполезными в Вашем случае, поскольку дают часть общих (и посему бесполезных, вроде историй, культурологий и обж), часть весьма устарелых знаний. При некоторых ВУЗах есть «факультеты переподготовки специалистов», где, казалось бы, за те же год с небольшим расскажут всё нужное. Но про такие я ничего путного сказать не могу, «историй успеха» не слышал.

С более детальной информацией о поступлении в АУ можно ознакомиться здесь. Обратите внимание на «Список вопросов для экзамена». Там указаны как темы, так и книги, в которых эти темы описаны. Если вдруг обнаружите, что многого не знаете — не пугайтесь, это не так страшно. Ну Вы же хотите знаний :-)

Если хотите прикинуться браузером, то лучший способ — быть им. Например, с помощью phantomJS.

Тут недавно был пост по теме, вызвавший обширное обсуждение.

Я — студент Мат-Меха СПбГУ (ещё и не олимпиадник), так что расскажу со своей колокольни:
Про ценность матмеха у работодателей — весьма и весьма странное заявление. Во всех известных конторах Питера (JetBrains, EMC, Яндекс, Гугл, Oracle, HP) можно найти кучу выпускников МатМеха. Эмпирические наблюдения показывают, что особенно справедливо это в отношении Oracle, съевшей Sun, которая располагала центром разработок в Питере (где, по слухам, разрабатывается вся Java), весьма удобно расположенным для студентов ММ. С другой стороны, абстрактный выпускник ММ действительно никого не интересует — вопрос лишь в том, что находится у Вас в голове (а при некоторой степени изворотливости, видимо, можно закончить ММ, проигнорировав почти всё).

Однако, не всё так гладко: лекции по информатике, читаемой на первом курсе, в их текущем виде — редкостная гадость (это про мат. обеспечение, если что, про другие специальности не берусь судить) и к посещению не рекомендуются. Практика — другое дело, тут как повезёт и как вывернетесь. Есть фиговые преподаватели, есть крутые. Если не повезёт попасть к крутым, то можно просто ходить к ним на пары и сдавать домашки — обычно никто не против. Можно перевестись в другую группу. Математики различной много, да. Пожалуй, даже больше, чем нужно. Не все преподаватели одинаково хороши, но жить можно. Да и к информатике в программистские специальности запишите дискретную математику. Это хоть и математика, но куда более важная и приближенная к деятельности программиста область, чем всякие мат. анализы и топологии.
Ещё одной ложкой дёгтя является территориальная удалённость ММ от Питера: добраться до ближайшей станции метро на электричке стоит 30 рублей и 45 минут Вашей жизни или же 70р. + 40 минут жизни в случае использования маршрутки. Есть ещё вариант со студенческим проездным и автобусом, но он ещё более времязатратен.

Помимо упоминавшихся студпроектов, каждое лето действует летняя школа (говорят, бывают и зимние), во время которой студенты в течение нескольких недель прохлаждаются под кондиционерами постигают дао разработки в приближенных к реальным условиях.
Не так давно JetBrains открыла свою лабораторию на Мат-Мехе. Также с мат-мехом сотрудничают EMC, Digital Design, HP.

---

Тут я уж было написал большой пассаж о ШАДе и CS-центре, но потом заметил, что Вы уже в курсе.

Для последнего байта нужно знать количество значащих бит. Ведь разные символы, сжатые по Хаффману, имеют различную битовую длину, а писать можно только байты.
Может быть, этот случай Вами уже учтён, но при поверхностном взгляде я этого не увидел.

И что же компилятор должен скомпилировать из cpp файла? Какой объектный файл получится?
Реализацию шаблонных методов / функций нельзя выносить в отдельный translation unit, следуйте совету Chaos_Optima