Что изучать веб-программисту самоучке, кроме самого языка?

Question

[Alexander]

Взываю к тебе, хабражитель.

Я давно занимаюсь программированием, в области web`а (сайты). Образование получал давно и никак не связанное с IT или программированием. Знаю несколько языков(php, python), работал как с мелочью, так и более менее крупными проектами.

Но наступает тот момент, когда понимаешь, что просто выбрать язык и изучить его. Или почитать интересные статьи в интернете. Это не до конца то. Очень сильно не хватает базовых знание, которые думаю преподают в ВУЗах по специальности (матанализ, теория чисел, алгоритмы etc). Ничего этого естественно в голове нету. Изучить очень хочу. Но что изучать не знаю?

Подскажите направления, предметы. Что было бы полезно изучить для личного саморазвития как специалиста в области программирования. Если ещё и литературу подскажите, будет вообще супер.
Варианты поступить(очка, заочка, удалёнка), прослушать лекции — не хочу рассматривать. Так как прочитаю и попробую на практике я быстрее, чем буду посещать несколько лет лекции.
Пробовал гуглить, чтобы почитать. Но или информации нету или она сильно размыта, по части того что же именно преподают по специальности и что стоит изучать.

Всем откликнувшимся, заранее спасибо.

P.S. Если будет предложено несколько вариантов, то расположите пожалуйста в хронологическом порядке важности изучения. Ну или что сначала необходимо изучить, чтобы понимать следующее из списка.

UPD: Варианты «прочитать учебник по языку, на котором пишешь», не нужны. Это очевидно и актуально в самом начале пути. Я уже прочитал их не мало и работаю программистом несколько лет. Интересует именно то, что на прямую не связано с моими языками, но связанно с программированием в целом.

Comments

[Антон Кармазин]

Это не до конца то

сильно не хватает базовых знание

Какие стоят цели?

[Alexander]

kriptomen
Статьи дают выжимку или освящают одну из сторон технологии/знания/предмета. А хочется прочитать и освоить целиком. Какие же «предметы» или «знания» изучать, не могу определиться.

Это как с языком. Одно дело прочитать статью на вики, пройти небольшой туториал и рваться в бой. Упустив базовые знания, принципы, цели и логику. И потом всё время мучить гугл. По мелочам. Да и в развитии отставать.
Если сравнивать мой код, с тем что порой вижу. Понимаю, что я банально «держу вилку ногой, потому что по статьям говорилось только про факт использование вилки, а не цели и правила её использования».

Answer 1

[B@rmaley.e><e]

Онлайн-курсы чем не угодили? Там и теория, и практика и с кровати вставать не надо.

Если говорить предметно, то:
1. Алгоритмы. Must have для программиста. Тут можно посоветовать известную книгу Кормена и Ко «Алгоритмы: Построение и анализ». Практиковаться можно на известных архивах вроде тимуса или площадках вроде codeforces.
2. Дискретная математика. Тоже важная область. Сюда можно приписать теорию графов, логику, комбинаторику, основы теории вероятностей. Сильно пересекается с предыдущим пунктом.

3. Что касается матана и теории чисел: особо углубляться без нужды не советую. Из матана хватит дифференциально-интегрального исчисления (с базой в виде пределов, конечно же). Обязательно линейную алгебру: матрицы, вектора, определители. Это следует изучать вместе с аналитической геометрией. Каких-то книг я, к сожалению, порекомендовать не могу.
Есть ещё вычислительная математика (как решать задачи матанализа, дифуров, алгебры на компьютере), но, мне кажется, чем ближе компьютеры становятся к обычному человек, чем глубже проникают в нашу жизнь, тем менее важной становится эта область.

Ну и что-нибудь про проектирование, ООП и паттерны. По паттернам библией считается книга банды четырёх, по ООП вроде прилична книга Гради Буча «Объектно-ориентированный анализ и проектирование». Но я не читал её.

Comments

[Alexander]

Спасибо за ответ, попробую то что вы предложили.

[Zoberg]

Извиняюсь за оффтопик, но не совсем понял пассаж про вычислительную математику. Почему она становится менее важной? Куда денутся научные расчёты с проникновением компьютеров в нашу жизнь?

[Макс Кузнецов]

Соглашусь, численная математика сейчас наоборот набирает обороты в связи с появлением возможности провести расчет на GPU дома.

[B@rmaley.e><e]

Zoberg, научные расчёты, безусловно, никуда не денутся. Но всё больше ПО ориентировано на развлечение пользователей или решение каких-либо их повседневных задач. Вряд ли для этого Вам пригодится умение численно решать уравнение теплопроводности.
Эта мысль возникла у меня в том числе из тех соображений, что на МатМехе СПбГУ, в бакалаврской версии основной программистской специальности, по словам преподавателей, курс вычислительных методов объявлен курсом по выбору (впрочем, быть может, это касается только второй его части).

[B@rmaley.e><e]

pluseg, какие расчёты Вам нужно проводить дома? Я, честно, не встречал таких задач.

[Макс Кузнецов]

Как раз таки решаю уравнения теплопроводности :) Но вычислительная математика не заканчивается урматфизом. Человек хотел базы, вот база — вычисление интегралов, дифференциалов. Нужно ли это в повседневной жизни? Зависит от того, чем он (автор) занимается. Раз хочет математики и программирования в одном флаконе — пожалуйста.

Answer 2

[Глеб]

Немного не в тему, но может быть очень полезно:
1) Проверить свою память и ее детальность
Критичность некоторых деталей зачастую требует удержания их постоянно в поле внимания.
Также количество информации в современном мире, в частности в интернете - очень велико и обрабатывать и осмысливать каждый кусочек может быть очень полезно, но очень уж долго. Поэтому хорошая память в купе с быстрым чтением пригодится.

Тут может быть полезна книга Уильяма Аткинсона "Наука самосовершенствования и влияния на других" - немного устаревшая но нужная, как 101 курс можно взять ее сокращение от Эксмо Москва 2012 (то же название, но приписка на 7 стр. "Под редакцией д-ра Артура Пелла")

2) Умение концентрации, сосредоточенности и воли
Думаю понятно для чего, но для наглядности объясню. Все слышали про Юрия Долгорукого который умел делать одновременно несколько дел, но к счастью люди обычно обладают такой управляемой шизофренией. Сколько-бы процентов мозга мы не использовали, это не имеет значения до тех пор пока био, нейро науки не научатся увеличивать это количество без последствий. Поэтому можно считать "выносливость" и "силу" мозга конечной и медленно восполняемой -> очень важно, как мы их используем, это дает понимание, что отвлечение на посторонние вещи (например музыку во время работы (не для музыкантов)) может сильно сказаться на качестве конечного продукта мысли.
Как раз тут и нужны:
концентрация - для продуктивности, мобилизации сил
сосредоточенность - чтобы не отвлекаться и не распылят собственные силы
воля - чтобы отсекать неуместное в данный момент, но вероятно ценное для нас в общем. Тут то и пригодится память, чтобы потом восстановить идею
3) Информация и ее устройство
Очень важно концептуальное понимание, а не прямое заучивание... зазубривание
Организация информации - важный навык (представьте себе что в интернете есть только персональные странички с информацией без таких аккумулирующих сайтов, как Хабр)

Мастерство
В общем чтобы стать по настоящему Мастером своего дела нужно наложить на себя ограничения, не в плане что если хочешь стать программистом, то не качаться на качелях, а ограничение области работы (многие наверно помнят на начале бума фрилансеров, они хватались за все что угодно и в итоге мало к чему приходили), также в смежных областях не позорно оставаться Учеником или Подмастерьем.

Еще стоит посмотреть "Athene's theory of EVERYTHING" 2011 для общей картины, стоит заметить что русский перевод в некоторых частях слишком волен и обобщен, замена некоторых фразеологизмов может сильно поменять на восприятие фильма в целом. Этот фильм может дать небольшое представление о современной научной мысли о работе мозга. Сам я этот фильм смотрел в течении трех суток, по частям, для лучшего понимания и осмысливания.

PS Это все нужно, немного банально и заезженно, но на мой взгляд довольна важно и полезно для любого специалиста интеллектуального труда.
PPS Пока писал об этом подумал может стоит написать подробнее и оформить в виде статьи для Хабра? Если бы вы хотели бы прочитать об этом, то пожалуйста задайте пару вопросов и пожеланий в ЛС, что хотели бы увидеть и о чем прочитать.

Answer 3

[Евгений Шелег]

Может немного не по теме и абстрактно. Но наболевшее. Очень советую параллельно с любой областью изучать ее оптимизации.
Просто многие не задумываются об этом, пишут вещи которые могут быть намного эффективнее.
Привыкают что ресурсы не ограниченны и всегда можно их масштабировать.

Что касается веба (но применима к любому языку, да и не только)
Изучили php — посмотрите как оптимизировать. Как закэшировать и тд
Изучили MySQL — изучите оптимизацию запросов.
Изучили JS — найдите как более рационально его применить.
Оптимизируйте сервера, в общем все что только можно.

Извиняюсь за излишнюю эмоциональность. Просто наболело и надоело видеть кучу тормозного кода.
Начиная от сайтов заканчивая приложениями.

Comments

[Alexander]

Да, совсем не по теме того что именно я хочу. :-)
Про оптимизацию как на уровне самого языка и баз данных. Так и на уровне ПО, конфигурированние серверов, использование технологий. Проблем нету. Это и так понимаю.ю что надо знать и многое знаю. Так же постоянно мониторю, что появляется нового и экспериментирую с тем что есть.

Answer 4

[Макс Кузнецов]

Нужно изучать то, что требуется. Если задались таким вопросом, значит почувствовали, что вот тут что-то делаете не так. Возьмите и загуглите "<язык программирования> как сделать <вещь>". Но при этом не забывайте изучать более полно, а не ограничиваться одной статьей и рваться в бой. Прочитали про технологию, прочитайте еще пару статей. Постарайтесь понять какие минусы и недостатки, как и где эта технология применяется. Как оптимизировать ее. Это и есть база. Плюс этого способа в том, что не требует сразу тратить много времени. По сути, вы будете делать тоже самое, что и сейчас, но более полно, более основательно подходить к изучению. Со временем накопиться тот самый бэкграунд.

А всякий матанализ скорее всего и не пригодится. Дискретка еще возможно, но тоже редко. Согласитесь, 80% кодинга — рутина :) Если вы не используете этого в работе, то они вам не помогут, а когда столкнетеся с реальной задачей, то, наверняка, сами захотите ее загуглить.

Давайте пример приведу. Появилась задача найти кратчайший путь между двумя точками на карте дорог. Загуглив эту тему, вы обнаружите уже решенные подобные задачи, сведение их к графами и использованию какого-то алгоритма, например Дейкстры. Но не торопитесь сразу же кодить. Почитайте какие алгоритмы для графов есть, какие из них применимы к вашей задаче, сравнение их с алгоритмом Дейкстры и т.д. После этого у вас появится та самая база. Правда только в сфере поиска кратчайшего пути в взвешенных графах. Но, аналогично поступая во всех подобных случаях, вы расширите свой бэкграунд и в целом.

Если хотите самой-самой базы, то возьмите книгу по интересующему языку — это лучший способ. Просмотрите все системные функции (не заучивайте, а просто просмотрите, чтобы представлять возможности языка). У php-программистов частая ошибка — писать свои велосипеды (особенно по обработке массивов), хотя есть очень много нативных функций, которые работают быстрее.
По алгоритмам — читайте то, что используете. Например, в вебе нужны сортировки, редко что-то сложнее. Поэтому погуглите алгоритмы сортировки.
Изучать то, что вы не используете полезно, но скучно и быстро забывается.
Прочитайте про паттерны, хотя инфа о них, как правило, трудно воспринимается, кроме тех, что используете реально. Например, active record для работы с базой. Последнее и будет полезным.
Для улучшения практического скилла советую читать чужой код и смотреть скринкасты опытных людей. Такие вещи часто богаты мелкими-оптимизациями. А если автор еще и озвучивает ход своих мыслей при проектировании функционала, вообще замечательно. (Именно этим полезны курсы по питону на udacity, например.)

p.s^ Старайтесь знать все о чем-то и что-то о всем :)
p.s.s^ длинновато вышло :(

Comments

[Макс Кузнецов]

Чуть не забыл, если не знаете, что нужно изучать, можно мониторить интересующие вас вакансии. Например, в php часто требуется highload — гуглим highload. Нужен опыт NoSQL? Ок, гуглим их.

[Alexander]

Нужно изучать то, что требуется. Если задались таким вопросом, значит почувствовали, что вот тут что-то делаете не так. Возьмите и загуглите "<язык программирования> как сделать <вещь>". Но при этом не забывайте изучать более полно, а не ограничиваться одной статьей и рваться в бой. Прочитали про технологию, прочитайте еще пару статей. Постарайтесь понять какие минусы и недостатки, как и где эта технология применяется. Как оптимизировать ее. Это и есть база. Плюс этого способа в том, что не требует сразу тратить много времени. По сути, вы будете делать тоже самое, что и сейчас, но более полно, более основательно подходить к изучению. Со временем накопиться тот самый бэкграунд.

Это пройденный этап. Сейчас мне нужно качать свой мозговой скил и расширять кругозор. А не топтаться на месте. С тем же успехом можно выучить ещё один язык. Но толку?

А всякий матанализ скорее всего и не пригодится. Дискретка еще возможно, но тоже редко. Согласитесь, 80% кодинга — рутина :) Если вы не используете этого в работе, то они вам не помогут, а когда столкнетеся с реальной задачей, то, наверняка, сами захотите ее загуглить.

80% кодинга, это продумывание логики, взаимодействия, расширяемости, стресса устойчивости, ресурсоёмкости, быстродействия. А оставшиеся 20 это набор кода в IDE. Говорю по своему опыту. Не штамповки примитивных сайтов визиток. А больших интернет магазином с большой логикой и функционалом, на которых завязан бизнес процесс компании внутри сайта и не видимый посетителям. :-)

Давайте пример приведу. Появилась задача найти кратчайший путь между двумя точками на карте дорог. Загуглив эту тему, вы обнаружите уже решенные подобные задачи, сведение их к графами и использованию какого-то алгоритма, например Дейкстры. Но не торопитесь сразу же кодить. Почитайте какие алгоритмы для графов есть, какие из них применимы к вашей задаче, сравнение их с алгоритмом Дейкстры и т.д. После этого у вас появится та самая база. Правда только в сфере поиска кратчайшего пути в взвешенных графах. Но, аналогично поступая во всех подобных случаях, вы расширите свой бэкграунд и в целом.

Ну примерно так я и развиваюсь, развивался все эти годы работая в роли веб программиста. Но потом, с опытом, пришло осознание. Что чем больше в голове базовых знаний, тем быстрее находится самое правильное и оптимальное решение. Не обязательно знать, но хотя бы держать в голове, что есть такие вещи. И при необходимости уже гуглить их сразу, для более развёрнутого понимания.
Ведь порой можно использовать уже знакомый костыль, так как он знаком и кажется нормальным. Или случайно нагуглить чужой костыль. Не зная, что уже десятилетия, есть более оптимальное и правильное решение. При этом оно может быть не на прямую связано с текущей задачей, но полностью её решать.

Изучать то, что вы не используете полезно, но скучно и быстро забывается.

Смотря как подходить к вопросу изучения. Если на «меня заставили» или «мне это не пригодиться», тогда да. А если понимание, что это моя работа, мой хлеб, моё хобби и от этого я буду писать более лучший код? :)

Для улучшения практического скилла советую читать чужой код и смотреть скринкасты опытных людей. Такие вещи часто богаты мелкими-оптимизациями. А если автор еще и озвучивает ход своих мыслей при проектировании функционала, вообще замечательно. (Именно этим полезны курсы по питону на udacity, например.)

Ну я питон по сути и изучал так. После статьи вики, сел разбирать чужой код, который до меня писали больше года. И работал получая ЗП. Пока спустя месяца 3, изучения питона по коду и статьям в сети. Не решил купить учебник. Там столько было полезного из базовых знаний. Которые на первый взгляд и кажутся не нужными. Но в реале, очень сильно облегчили мне написание кода.

p.s^ Старайтесь знать все о чем-то и что-то о всем :)

Чем больше я узнаю, тем больше понимаю, что ничего не знаю.

Чуть не забыл, если не знаете, что нужно изучать, можно мониторить интересующие вас вакансии. Например, в php часто требуется highload — гуглим highload. Нужен опыт NoSQL? Ок, гуглим их.

Это опять, копание вокруг языка и повседневных технологий. Это и так очевидная вещь и её развиваю. Но многое уже изучено и будет не мало изучено потом из того что появится в мире. Но вот с тем что не напрямую связано с работой (питон, вёрстка, базы данных, высоко нагруженные сайты, не стандартная логика), этого нету. :-(

Answer 5

[Алексей Акулович]

Я бы предложил почитать разные вариации на тему «Алгоритмы и структуры данных».
А потом найти интересные задачи/реализации на известных вам ЯП и посмотреть как они реализованы.
После можно начать делать велосипеды. Не обязательно их доводить до завершения (хотя это не должно становиться практикой, тут нужно начинать с небольших задач), главное на практике решать интересные вам задачи, а потом сравнивать, если есть такая возможность, с другими подобными решениями.

Comments

[Alexander]

«Алгоритмы и структуры данных»

А это не сильно размытое утверждение? Просто алгоритмов наверное много.
Проблем с практикой нету. Есть и текущие заказы, и свои проекты и будущие заказы.

[Frink]

Алгоритмы и структуры данных — это в первую очередь развитие мышления, оно конечно может быть и сейчас вполне годным, но почему бы и не почитать если есть время и желание развиваться.

Answer 6

[knekrasov]

Мне кажется, веб-программист в первую очередь должен быть программистом. Потому рекомендую Алгоритмы и структуры данных Н. Вирта (это азбука и второй курс, но весьма полезная).

Обязательно рассмотрите древовидные структуры и алгоритмы на графах. Когда был школьником, мне взорвала мозг (в хорошем смысле) книга Кубенского.

Почитайте (погуглите) про генетические алгоритмы.

Еще есть классная книга по анализу программистских задач (и нетривиальных решениях) — Жемчужины программирования Дж. Бентли

Ну и в остальном — начните с того, что вы знаете о своем языке (инструменте, библиотеке, фреймворке и т.п.). Вы пользуетесь ассоциативными массивами? А знаете, как они устроены? Как происходит доступ по ключу? Насколько трудоемкая это задача?

Пользуетесь TreeMap? В javadoc к нему упоминается красно-черные деревья. А что это?
Как выполняется программа на моем языке? Мне нужно встроить в свое приложение язык отчетов, похожий на SQL, как мне это сделать?

Если вы в состоянии внятно рассказать об устройстве и принципах своего инструмента, можете предсказать поведение, оценить сложность того или иного подхода — значит, вы уже не самоучка.

Answer 7

[Riccky]

Значение математики для программиста преувеличивают.
Конечно, если Вы работаете в сфере, где кругом много математики (трехмерная графика, анализ данных), то знание математики желательно. Но не критично. Вряд ли Вы самостоятельно будете создавать библиотеки, скорее всего Вы будете их использовать.
Познания нужны именно для того, чтобы ориентироваться в этом. То есть вам не нужно досконально знать быстрое преобразование Фурье, а достаточно знать, что после этого преобразования данные проще анализировать в таких-то и таких-то аспектах.

Но ведь это только в узких сферах.

В большинстве сфер работы программистов ничего такого и не требуется. Я бы посоветовал бы разве что книжки по самым базовым алгоритмам да по паттернам программирования. От этого будет намного больше толку. Все остальное все равно Вы вряд ли будете писать самостоятельно, уж очень много занимает времени реализация сложных алгоритмов и она наверняка уже сделана до вас и сделана в высоком качестве. Ваше дело только узнать какой алгоритм вызывать из библиотеки и что он даст.

Answer 8

[koriaf]

Базы данных. Принципы работы и, как указал предыдущий оратор, оптимизации.
Книжки советуют, сам не читал (хотя как минимум вторую стоило бы):
Мартин Фаулер, «Шаблоны корпоративных приложений»;
Cтив Макконнелл, «Совершенный код»;
Джеф Раскин, «Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем».

Advanced-level книжки по используемому языку.

В плане профессионального роста удобно работать с людьми, старше-умнее-опытнее тебя.

Далеко не во всех институтах, где учат программистов, дают полезные в профессии навыки. Я, студент-разгильдяй, научился в институте сдавать, а не делать. Сдавать что получится. И мне в большинстве веб-задач нисколечко не требуются фундаментальные данные там знания. Разве что логика, чтобы оптимизировать разросшиеся выражения в условиях.

Comments

[Alexander]

«Совершенный код» находится в отложенном на ближайшее чтение.
«Шаблоны корпоративных приложений» — посмотрю.
«Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем» — врятли то что нужно мне сейчас.

Advanced-level книжки по используемому языку.

Ух, сколько я их уже перечитал. На десятый круг читать смысла нету уже :-)

В плане профессионального роста удобно работать с людьми, старше-умнее-опытнее тебя.
Далеко не во всех институтах, где учат программистов, дают полезные в профессии навыки. Я, студент-разгильдяй, научился в институте сдавать, а не делать. Сдавать что получится. И мне в большинстве веб-задач нисколечко не требуются фундаментальные данные там знания. Разве что логика, чтобы оптимизировать разросшиеся выражения в условиях.

У меня есть опыт работы в команде. Как ведомым, так и ведущим. Про фундаментальные знания вы зря так. Если клепать примитив, то да. А когда 98% кода запрятано в логике, обработчика и так далее. А только 2% показывается пользователю. Там парой статей и нескольких книжек по языку и явных технологий (аякс, кеширование, ноускуль, redis, ...) не достаточно.
Ведь согласитесь. Один и тот же функционал можно написать:
— в 2 строки
— в 1000 строк
или
— выполняется 0.1 секунды и жрёт 100мб памяти
— выполняется 10 минут и жрёт 2гб памяти
И всё сводится не столько в поверхностных знаний инструмента, а в базовых знаниях и ширине кругозора, который и хочу прокачать.

Answer 9

[Макс Кузнецов]

Это комментарий на обсуждение выше — ошибся веткой.

> Изучать то, что вы не используете полезно, но скучно и быстро забывается.

Смотря как подходить к вопросу изучения. Если на «меня заставили» или «мне это не пригодиться», тогда да. А если понимание, что это моя работа, мой хлеб, моё хобби и от этого я буду писать более лучший код? :)

1) Если это работа, хлеб и хобби, то тогда это не «то, что вы не используете». Для этого случая я написал выше — более основательно подходить к изучению.

2) Судя по вашим ответам, вы сами не знаете чего хотите. Это не дерзость, а просто факт. Все что связано с вебом, но не связано с «питон, вёрстка, базы данных, высоко нагруженные сайты, не стандартная логика» — это другие сферы жизни. Похоже, вам просто нужно хорошее интеллектуальное хобби, отличное от работы. Я прав?

Comments

[Alexander]

2) Судя по вашим ответам, вы сами не знаете чего хотите. Это не дерзость, а просто факт. Все что связано с вебом, но не связано с «питон, вёрстка, базы данных, высоко нагруженные сайты, не стандартная логика» — это другие сферы жизни. Похоже, вам просто нужно хорошее интеллектуальное хобби, отличное от работы. Я прав?

Нет, не правы. Меня интересует не то что связано с вэбом, а то что связанно с программированием, математикой, алгоритмами.
Просто смотрите. По питону изучено: википедия, куча статей как в инете, так и на хабре, 3 учебника, вэбинары, статьи по оптимизации и библиотекам, копание в чужом коде, изучение чужих библиотек. 2 года коммерческого применения его на практике. До этого около 5 лет работал php программистом. И мне предлагают «Почитай про питон». :-)

Данная тема навеяна была мне, темой на хабре с конкурсом программирования под игру с танками. Где нужно было написать логику управления танком. И последующая статья от победителя. А там осознание, что человек не столько программирование использовал в примитивном виде, сколько математику и алгоритмы. С которыми у меня полный, не буду скрывать, провал. Вот тогда и понял, что тупо знать язык программирования, не значит писать хороший и оптимальный код. Да и не раз бывало, что решение зада, находилось в тех плоскостях, которые известны выпускникам по специальности, но не известны тому кто прочитал книжку по языку. Ведь всётаки язык это только инструмент. А вот применение языка? :-(

[Макс Кузнецов]

Во-первых, советуют почитать питон потому, что вы не указали своего опыта. И теперь все ответившие будут считать, что вы издеваетесь. Ваш опыт не подходит под термин «самоучка». По крайней мере из-за опыта командной работы и участия в крупных проектах. В таком случае все мы самоучки, в университетах-то этому не учат. К тому же, вопрос был задан про программирование, а вам нужна математика.

Во-вторых, по вашему примеру. Да, вы можете сесть и прочитать всю дискретку, но без практики, хотя бы без желания применить эти методы на практике, все забудется (если не заснете на середине книги). Фишка этого парня в том, что сначала он загорелся идеей — написать супер-мега-крутое управление танком. Сел за это, осознал какие проблемы перед ним стоят — научиться двигаться по хитрой траектории, научиться удерживать вражеский танк на мушке и т.п. (Не знаю о каком вы танке, но, думаю, что, о фестивале RoboCode.) А уже по этим подзадачам все гуглится по методу, обсужденному нами выше.

p.s.^ заметьте, что тут он использовал «не столько программирование в примитивном виде, сколько математику и алгоритмы», потому что была такая задача. Что тут кодить, если нет описанной на языке математики логики? Поэтому по-прежнему считаю, что вам нужно просто интеллектуальное хобби (типа тех же танчиков), отличных от работы (веба).

Answer 10

[afiskon]

Я много распинался по этому вопросу. Посмотрите, к примеру, раз и два.

Answer 11

[gleb_kudr]

Помимо изучения алгоритмов, можно попробовать функциональное программирование. Нормально так мозг ломает. Тем более, сильнее всего оно раскрывается именно в алгоритмических задачах.

Answer 12

[StrangeAttractor]

Не ответ, но комментарий в поддержку: по-моему миру очень нехватает книги типа «теоретическая информатика (computer science) и профессиональное программирование (консервативные и agile методологии, организация процесса совместной разработки, управление версиями, юнит-тестирование, и т.п.) для чайников самоучек». Я, вот, тоже 20 лет за компом, но всё сам. В результате так или иначе знаю целый ряд языков, паттернов, «секу тему» на практике (но только в одиночку), но не могу решить ни одну элементарную задачку на алгоритмы (в лучшем случае своё что-то выдумаю) и не представляю как можно работать над программой если она не умещается вся у тебя в голове (хотя с архитектурой и паттернами у меня всё в порядке).

Comments

[Riccky]

И не надо умещать все в голове.
Нужно разбивать на части корректно. И с каждой частью работать отдельно