Где сейчас в IT применяется теория вероятности?

Question

[binomer]

Интересно узнать, где применяется данный раздел высшей математики. И что конкретно из него применяется? Со статистикой понятно, но, может быть, что-то еще? Мне бы примеров вроде задач геолокации, data mining. Вот, может быть, здесь что-то?

Comments

[binomer]

Ну также понятно, что при моделировании различных процессов (от физических до социальных), в некоторых алгоритмах кодирования.

Answer 1

[xmoonlight]

0. Data mining
1. Компьютерное зрение
2. Нейросети и системы принятия решений
3. Биржевые торговые роботы
4. Крипто-анализ и алгоритмы шифрования данных
5. Системы моделирования физ. и хим. процессов
6. Системы анализа вероятностей и предсказание процессов.
7. Распределенные вычислительные системы и анализ их производительности для конкретных задач.

Comments

[Simra84]

Впервые вижу, чтобы отчет начинали с нуля. Можно узнать, почему начали не с 1?

[Владислав]

Вероятно потому, что человек - программист. :)

[xmoonlight]

@WLF, есть маленько :)

Answer 2

[Sergey Lerg]

Ещё в играх широко применяется.

Answer 3

[Masterme]

При расчёте экономических или технических рисков. Это может быть в лизинговых, кредитных компаниях, в проектных бюро. Также может применяться при околофинансовом моделировании, биржевых или иных финансовых спекуляциях, написании торговых роботов.

Answer 4

[B@rmaley.e><e]

Data mining использует методы машинного обучения, которое, по сути, математическая статистика и теория вероятностей.

Например, в задаче классификации один из подходов заключается в определении вероятности принадлежности объекта к каждому из классов по описанию этого объекта.

Ещё существует множество рандомизирвованных алгоритмов. Например, в quicksort'е выбирать опорный элемент можно случайно. Тогда вероятность того, что глубина рекурсии будет порядка O(n) (а, следственно, и сложность сортировки O(n²)) будет мала.

Answer 5

[Артем Маринов]

Таргетинг рекламы, пожалуй

Answer 6

[ZlodeiBaal]

Обработка сигналов: изображения, радиолокация, звук. Любое обучение и принятие решений.
По сути в любых системах, где есть прогноз и есть внешний канал наблюдения - оно уместно.