Андрей

Чего не хватило языку, чтобы занять рынок?

Занять какой рынок?
Делфи - никогда и никуда не умирал. Просто его "давят" искусственно статьями по всему интернету и внушают молодому поколению, что он умер, чтобы дать возможность хотя бы сравняться качеством новым продуктам. Он используется в престижных и крупных организациях, где важно качество продукта, а не PR...
У Delphi большое сообщество разработчиков возраста более 25-30 лет, он отшлифован годами от "детских болезней ЯП" для крупных продакшн-проектов, а так же у него очень быстрая скорость разработки приложений.
Если все правда, то зачем бы компания Embarcadero вкладывала бы деньги вот в это:
ссылка ?
Комментарии здесь излишни.

Публичная оферта - это когда какое-то конкретное лицо предлагает что-то неопределённому кругу лиц. Поэтому это конкретное лицо должно указать свои данные (чтобы идентифицировать себя). Соответственно, ни о какой анонимности здесь речи быть не может.

Если достаточно нестрогого доказательства, то методом Монте-Карло. Генерируете случайные блоки, считаете хэш, смотрите его распределение.
Если нужно строгое доказательство - либо полный перебор, либо аналитически.

Преобразуете список звонков в список содержащий 2 поля - время, тип события. Типов события два - начало звонка, завершение звонка. Сортируете этот список по столбцу времени. Проходите последовательно по этому списку и в счетчик заносите +1 если событие начала звонка, и -1 если завершение звонка. Сравниваете значение счетчика с предыдущим значением, сохраняете максимум и время соответсвующего события. Так можно находить максимумы не только в пределах суток, но и в любом диапазоне времени.

Никак, это всё магия :)

Извольте следовать PCI DSS. Чемодан денег на сертификацию готов?

Вопрос - бред. Музыка зависит от личных человеческих качеств, а не от языка программирования, и вообще даже не от направления IT.
Кто-то слушает, кто-то не слушает.

Project Euler - отличный набор задач.

Для этих целей я использовал программу MP3Gain
она бесплатная, и как раз выравнивает.
Но доки все-таки сам покури. Я 10 минут почитал и сделал, GUI присутствует, точные иконки какие нажимал сходу не помню, но там вроде две основные опции, так что спутать сложно.
Суть - натравить ее на каталог файлов и выбрать именно выровнять громкость среди файлов.

Разделите информацию на реально нужную вам и не нужную. Не нужную не читайте, не смотрите не запоминайте.
Нужную делите на 2 группы: нужную редко и нужную постоянно. Нужную редко записываете куда ни будь в сжатом виде и по необходимости открываете и смотрите, нужную постоянно запоминаете.

А вообще мозг и память сильнее чем вы думаете. Человек может запомнить просто огромное количество информации, если у вас есть такая необходимость посмотрите специальные технологии запоминания (ассоциации и т.п.)

Потому что таких программ/алгоритмов нет, вот и не можешь найти.
Есть алгоритмы и реализующие их программы, которые делают изображения ПОХОЖИЕ на те, которые могли бы быть. Самое очевидное и простое - преобразование растрового изображения в векторное с последующим увеличением. На некоторых изображениях это может дать внешне очень правдоподобный результат.
Есть более сложные стохастические алгоритмы, которые по нескольким фотографиям низкого разрешения создают фото более высокого разрешения. Там уже на квантовых эффектах матрицы фотика всё основано и я этого вообще не понимаю. Разумеется, работает только с raw, потому что jpg увеличивать не лучшая идея.

Тут весь вопрос в том, насколько важна точность увеличения. Нельзя из мазни в пять пикселей сделать HD фотографию глаза. А вот увеличить раза в два, получив достоверный результат, вполне можно. Но зачем?

Параметры порта: скорость, число бит данных, четность и стопбиты проверяйте. Наверняка где-то там проблема.

M_AD = ((x₁ + x₄)/2, (y₁ + y₄)/2)
A' = M_AD + (A - M_AD) * scale
B' = M_AD + (B - M_AD) * scale

А не проще контролировать пополнение?

Пробуй что-нибудь из категории Knowledge в https://www.kaggle.com/competitions