Araik

https://drawsql.app/templates

Collection of real world database schemas from open-source packages and real-world apps that you can use as inspiration when architecting your app.

На любой вкус.

Здесь очень много примеров:
www.databaseanswers.org/data_models

Iiyama - выигрышнее смотрится, но нужно смотреть монитор глазами. Я в свое время заказывал этот монитор Iiyama из Китая, когда в Украине он еще не продавался, а на всех зарубежных форумах писали что там матрица та же что и у iMac. Заплатил я тогда около 700$ (Thunderbolt Display тогда стоил 1000 или 1100), в итоге пришел монитор с ярковыраженным глоу, битыми пикселями и неравномерной подсветкой) Я больше никогда не смотрел на эти мониторы)) Доверяю только глазам. Потому в идеале идти в магазин и смотреть там модели вживую, если прихватите макбук и кабель - я думаю разрешат даже подключить для теста.

Но справедливости ради, 22.5" и Full HD разрешение для Mac OS это намного лучше чем 24". Потому как интерфейс на всех остальных мониторах будет примерно на 20-25% крупнее чем на вашем макбуке. И возможно будет дискомфортно. Благодаря тому что Iiyama имеет и разрешение больше (1200 по высоте) и размер меньше, интерфейс будет примерно одинаковым с макбуком по размеру и будет намного комфортнее. Я бы взял именно этот монитор, но обязательно перед покупкой проверил бы на битые пиксели и засветы.

UPD. Чтобы понимать, для Apple идеально Full HD - это 21,5" или 27" QHD (2560x1440). Все остальные варианты либо интерфейс слишком маленький, либо слишком большой. А если применить масштабирование (например купить 27" 4к, но кропнуть размер до QHD) то интерфес будет мыльным, особенно страдают программисты (те кому больше работать с текстом/кодом) так как шрифты размыты будут).

Код ошибки в порядке следования цепочек проверок.
401 - верно.

Искусственный интеллект — название всей области, как биология или химия.

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта. Важный, но не единственный.

Нейросети — один из видов машинного обучения. Популярный, но есть и другие, не хуже.

Глубокое обучение — архитектура нейросетей, один из подходов к их построению и обучению. На практике сегодня мало кто отличает, где глубокие нейросети, а где не очень. Говорят название конкретной сети и всё.

источник

Ооо.... Вы это сейчас вообще серьёзно?

Если вы запускаете DBaaS платформу и не знаете что делать собственно с базами - то у вас не

Запускаю свою облачную платформу, код и архитектура создана с нуля.

У вас нет вообще абсолютно ещё ничего и уж архитектуры - в особенности. Кроме "идеи", над которой бьётся давно и много кто, при том имея ресурсы на собственные команды DBA.

Например: юзер пишет какой-то запрос и ему не нужно указывать на какой сервер что отправлять или откуда читать, для него это один сервер.

Значит этому юзеру достаточно ходить только на мастер.
Для сферического в вакууме приложения нет средств автоматически распределять запросы по репликам. И такое сделать вовсе невозможно без накладывания ограничений на использование. Например,
select somefunc();
Что делает эта функция? Она только читает данные и потому можно отправить на реплику или она пишет и потому должна быть на мастере? Хотите правильный ответ от контрибьютора postgresql? Это достоверно не знает даже сама база до тех пор пока не выполнит функцию.

Другой пример:

begin isolation level repeatable read;
select ...
update ...
commit;

Как максимум на запросе select вы должны уже знать можете ли вы эту транзакцию отправить на читающую реплику. Откуда бы вам это узнать заранее?
И прочие принципиально-нерешаемые вопросы.

DBaaS это не про большие базы. Как бы не хотелось маркетингу убедить в обратном. Это про небольшие или стартующие проекты, где проще переплатить сервису за относительно вменяемую настройку и сопровождение типовой конфигурации.

CSS только вручную с помощью каких-нибудь браузерных расширений.
И то не получится нормально ничего без хорошей проверки ручной и понимания кода.
Автоматически вычистит какие-то совсем очевидные куски возможно, и то нет гарантии что это ничего не сломает.

1. Есть всякие @media которые тестировать руки отвалятся
2. JS скрипты, не говоря уже про Vue/Reactы которые могут классы генерировать на лету из ничего например.
3. JS опять же нужно проверить все возможные условия срабатывания скриптов и логики.

JS - IDE в помощь, но в целом всё тоже самое, всё очень динамическое чтобы какие-то скрипты могли однозначно сказать что это используется или не используется.