Максим Припадчев

У меня есть уже 6 лет опыта в программировании на Python, я самоучка с 13 лет (сейчас 19)

Для компаний значение имеет только тот опыт, который в трудовую записан. Если у вас нет трудовой, то с позиции нанимателя и опыта у вас тоже нет.

Обучение - это формирование связей в тканях мозга, поэтому оно больше похоже на накачивание мышц, а не на загрузку файлов на флешку. И происходит это, как и с накачиванием мышц, только под нагрузкой. Нельзя нарастить бицуху, если гантели будет тягать робот. Нельзя научиться программированию, если задачи решает ИИ.

Во-первых: кто тебе мешает задать этот вопрос представителю компании, в которую ты собесишься еще до собеседования?

Иногда бывает, что компания ищет себе сотрудника именно в штат с релокацией. Об этом обычно пишут в вакансии, но лучше это уточнить, вдруг забыли написать.
Тогда не то что просто съездить и подписать доки нужно будет, а прям переехать.

Обычно с другими странами работают через ИП и какого-нибудь посредника типа solarstaff.

Формально ты деньги получаешь от посредника (соответственно не нужно возиться с ВЭД) и заказчик также передаёт деньги посреднику.

И соответственно оформляешься ты не в штат, а просто как исполнитель по обычному не трудовому договору.

А бумаги курьерской службой.

От работодателя зависит. Обычно, чем меньше компания, тем меньше они любят специализацию.

LLM - это воплощение усреднения, что применительно к искусству можно охарактеризовать просто как бездарность. Это просто выбор одного из шаблонов. LLM ничего не хочет вам сказать, ей нечего сказать, это имитация речи по заложенным шаблонам.
Не думаю, что настоящему писателю, режиссеру, художнику, музыканту есть чего опасаться, кроме конечной аудитории и её вкусов.

Если ты звездный гитхабер то зачем ты ищешь работу
Если ты хочешь сделать для собеседования то нет смысла тратить на это время

1. Проверять, соответствует ли частота символов в тексте типичной частоте символов в обычном тексте.
2. Использовать NLP

я джун, год работаю контент-менеджером, клепаю лендинги акций для крупной компании. Параллельно стараюсь расширять стэк и собирать портфолио. Прям на фронта мне удалось только на стажировку попасть. Нужно много наглости, уверенности в себе, способности быстро осваивать разные стили работы, разные фреймворки)

Потому что multiprocessing - это не магия, а инструмент с ограничениями.
В частности, у каждого дочернего процесса полностью своя память. Никаких общих объектов! Любые данные, передающиеся между процессами, упаковываются встроенным модулем pickle, и распаковываются на той стороне. Как следствие, есть довольно ограниченный набор типов данных, которые можно передавать как аргумент, или возвращать как результат из другого процесса. Окна ткинтера в этот набор не входят, о чём тебе и сообщает ошибка.

Используй пару multiprocessing.Queue или SimpleQueue для коммуникации с работающим процессом. Одна очередь должна содержать команды от главного процесса дочернему, а другая - оповещения от дочернего главному. Сосредоточь всю работу с GUI в главном процессе, а для периодической проверки наличия новых оповещений в очереди используй метод root.after().

Ну и да, "принудительно остановить" - это вообще не лучшая идея, и не должно быть нормальным подходом. Перепиши свои функции так, чтобы они мониторили какой-нибудь multiprocessing.Event (ну или threading.Event, если хочешь работать в потоках), и останавливались, когда он окажется взведён.

должно быть

postgres=# create database mydb;

нет такого сокращение у парсера как create db, но, что важнее, SQL запрос должен завершаться символом ;

Приглашение командной строки потому и меняется с postgres=# на postgres-# как индикатор того, что psql ожидает дальнейший ввод многострочного SQL, пока не встретится ;
Метакоманды psql, в то же время, действительно продолжают обрабатываться во время многострочного ввода.

Производственная практика - это очень часто чуть ли не формальная процедура. Снижай планку требований к месту прохождения практики.