Задать вопрос
  • Как посчитать серьёзность отклонения числа от набора других чисел?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Ну считаешь ты в итоге z-score (на сколько стандартных отклонений ты выше или ниже среднего). Для z -статистики минимум 30 наблюдений должно быть, плюс нормальное распределение должно быть.

    Обрати внимание на свой вопрос и то что ты считаешь. Если бы было достаточно, наблюдений, то такой z-score был бы статистически не значимым.
    Ответ написан
    Комментировать
  • С какой стороны подобраться к изучению программирования в области ИИ?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Само по себе программирование в области ИИ, малозначительно.

    1. Английский язык
    2. Математика.
    3. Инжиниринг
    ..
    ..
    где то там программирование, которое уже сейчас на коммерческом уровне делают ИИ агенты, за которыми не угнаться.
    Ответ написан
  • Правильный ли ход мыслей к обучению?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Программирование мертво, уже в обозримом будущем, навык программирования не будет стоить ничего, а ИИ агенты будут превосходить, лучших из лучших.

    На данный момент: программист + ИИ > ИИ, но со временем программист + ИИ = ИИ.

    Я бы тебе советовал, изучать предметную область, математику, методы анализа, и т.д. Там пока для таких выводов нет оснований, потому что нет "большого и идеального" датасета (github).

    Это не значит что все действующие программисты останутся без работы, переформатируются внутри компаний, но код писать будут ИИ агенты, а не они.
    Ответ написан
  • Как получить конкретный атрибут приложенный в обьект?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Твоя задача, однозначно решается по другому и вряд ли твой или мой код имеет хоть какой то практический смысл.

    Когда ты наследуешься, то ты наследуешь в том числе атрибуты класса. То есть вот это условие у тебя не выполняется
    if not hasattr(cls, 'Команды'): просто return смысла не имеет ты там должен делать что то с классом который наследовался от твоего. Дальше без комментариев, смысла в твоих действиях нет.

    Вопрос стоит так, возможно ли запретить наследование по определенному атрибуту, для дочернего класса. Ответ нет нельзя. В целом в питоне можно обойти практически любые запреты.

    class Система:
        """Группа команд."""
    
        Команды = {}
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            pass
    
        def пользовательИмеетДоступ(self, bot, event):
            return True
    
        def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
            super().__init_subclass__(**kwargs)
            if any("Команды" in base.__dict__ for base in cls.__mro__[1:]) and "Команды" not in cls.__dict__:
                setattr(cls, "Команды", None)
    
    class Another(Система):
        # Команды = {"Команда 1": 'тест'}
        pass
    
    print(getattr(Another, 'Команды'))


    Вот так мы получим следующее поведение, твоя строка будет возвращать None, как ты и хотел. Если же ты переопределишь, в дочернем классе, то команда вернет его значение.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Ошибка IndexError: string index out of range в написании реализации системы Линденмайера – от чего происходит и как исправить?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Пытался самостоятельно реализовать код для рисования фрактальных фигур с помощью системы Лиденмайера
    А почему элементарно дебажить не пробовал, посмотреть как изменяется длинна self.axiom и j?

    если для тебя новость, что длинна self.axiom не постоянна, то посмотри ты же его переопределяешь после match case.
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Сервер с GPU предназначен ли для запуска фронтенда/бэкенда или он для вычислений?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Здесь, вопрос про целесообразность, оплачивания gpu сервера, если у тебя нет gpu-bound операций.

    Докер, ставишь, ngnix также при чем в докер, а не в систему. Современные ml архитектуры подразумевают, развертывания, как бэкенда так и фронта (mlflow, airflow и т.д.) все имеют веб интерфейсы, которые сильно облегчают жизнь.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Как влияет сложность пет-проекта на старт в IT?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    В целом пет проект это лучше чем ничего, увеличение шансов в пределах статистической погрешности. Добавь к этому мизерное количество вакансий для начинающих и тем более начинающих на Го.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Какой язык программирования выбрать после изучения GML?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Лет 15 назад, ещё в универе

    Тебе 35+ и ты только начинаешь. Шансы минимальные будут найти работу.

    Если для себя, как навык, саморазвитие, то бери питон, но для входа в IT шансы будут минимальные с любым.
    Ответ написан
    7 комментариев
  • Как искать работу DevOps c резюме frontend?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    1. В оглавлении резюме пишешь DevOps

    2. Перечисляешь навыки (включая DevOps стек)

    3. Перечисляешь компании где занимался frontend-разработкой.

    На первичном собесе с эйчаром, говоришь занимался фронтом, но в какой то момент в компании переключился на DevOps, затем проходишь/не проходишь технический собес.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Стоит ли бежать со стартапа?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    С твоих слов 300+, при чем даже если твои отдельные навыки хромают, только за то что все на тебе.

    Искать? Я бы такую работу уже давно сменил, а ждать никого и ничего не надо.
    Ответ написан
    Комментировать
  • С помощью чего проанализировать данные и построить свою нейронную сеть для бана пользователей?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    1. Размечаешь датасет вся информация о действиях пользователя и метка хороший/нехороший

    2. Арендуешь сервер с gpu

    3. Разворачиваешь Базу в которой будут хранится размеченные данные. (плюс mlflow и airflow требуют коннекта к бд)

    4. Разворачиваешь в докере mlflow для трекинга результатов экспериментов.

    5. Разворачиваешь в докере airflow для управления тасками (композиции пайплана тренировки определенной архитектуры нейронной сети и оценки результатов)

    6. Возможно понадобится векторная база тоже поднимаешь в докере (в зависимости от архитектуры нейронной сети), ты можешь создать эмбеддинги "плохих пользователей" (портреты так сказать) и потом транслировать поведение пользователей которые заходят на сайт в эмбеддингии искать ближайшие (тех кто похож).

    7. Здесь можно и нейронки и классификатор с xgboost/catboost попробовать, что не отменяет необходимость трекировать эксперименты.

    8. В целом либо классическая архитектура нейрокна получает на вход информацию в определенном представлении и выдает вероятность пользователя быть "нехорошим" либо вариант с созданием эмбеддинга либо и то другое.

    Это если реально интересен результат продакшен уровня, а не просто пойграться с нейронками и их параметрами.
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Как учиться и практиковаться?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    1. Возьми небольшой проект на гитхабе, как ориентир.
    2. Практика и еще раз практика.
    Ответ написан
  • Дашборд. Какую методу сбора данных и платформу выбрать для разработки?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    1. База данных, например постгре (развернутая в докере), как основное хранилище.

    2. airflow для управлениями тасками (развернутый в докере)

    3. Metabase (развернутый в докере) для множества дашбордов, доступных по паролям ролям и т.д.

    В metabase подключаешь бд, одним кликом. Затем пишешь параметризованные sql запросы, параметры задает конечный пользователь из интерфейса дашборда, настраиваешь визуализацию и готово. Сами дашборды обновляются динамически. То есть либо при каждом доступе к странице, либо по заданному календарю.

    airflow будет нужен, для организации работы скриптов (А мой совет докер контейнеров), выгрузки, очистки данных и т.д. то есть весь пайплайн загрузки в базу.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Целесообразно ли использование двух RTX 5080 для обучения нейросетей?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Может быть, такое, что и одна практически в холостую будет работать. Все зависит, от архитектуры нейронной сети и от архитектуры пайплайна.
    Ответ написан
    3 комментария
  • DevOps риски, фабрика или скам?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Сомневаешься не делай, делаешь не сомневайся.

    Ты не сможешь развиваться, работать, и т.д., если ты заведомо сильно сомневаешься в работодателе.

    Если тебя сильно что-то смущает и интуиция говорит, не связываться - значит не связывайся.
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Почему Soup.find возвращает None?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    формально, если скопировать твой пример то все работает, значит что-то со строкой. Может там русские, английские символы, может специальные символы какие и т.д.

    Используй регулярки, для "стандартизации" строки по которой ищешь.
    Ответ написан
    9 комментариев
  • Что мешает создать сугубо инженерную генеративную нейросеть?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Нет фундаментального трансформера, который сведет, CAD диаграмму к векторному представлению. Как только сделают, тогда, будут появляется модели, которые будут внедрять в софт.

    Пространства изображений не достаточно, для работы со специфическими диаграммами.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Требуется ли junior deep learning инженеру знание математики?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Все зависит от компании, нет никаких общих требований. Собеседование это лотерея, советую не тратить время в попытке удовлетворить, все требования, а делать проекты и получать опыт.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Reverse engineering black box ML-модели?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    1. Нет нельзя.
    2. Тоже нельзя.

    Без параметров, и детальной архитектуры ML - модели, ловить нечего.

    Для первого случая вообще нет исключений, даже если твой black-box это простая линейна регрессия, такой же выхлоп, может давать куда более сложная модель.

    Для второго, в качестве исключения на примитивных взаимоотношениях да.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Не копятся ли строки в памяти при работе с python?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    ML Engineer
    Нет при такой конструкции, не копятся.

    У каждого объекта в памяти есть счетчик указателей, когда он равен нулю, объект уничтожается. По тому что нет возможности к нему обратится. Упрощенное правило, если ты не можешь обратится к объекту он будет уничтожен.

    html (упрощенно это именованный указатель на адресс в памяти) = myData.text (сам объект)
    html - это выполнится потом = myData.text - сначала выполнится эта часть кода. счетчик = 1
    html = html.replace('rub', 'руб') сначала выполнится эта часть кода. счетчик = 1 при этом myData.text - счетчик для этого объекта стал 0, он уже навсегда потерян.

    del html - сам по себе не удаляет объект, а понижает счетчик на один, что в свою очередь, если у объекта, только один именованный указатель приведет к удалению.

    Это упрощенно, у этого есть свои нюансы, связанные с оптимизацией. Плюс в первую очередь для понимания поведения объектов надо учитывать мутабельность/не мутабельность.
    Ответ написан
    Комментировать