Местоположение
Россия, Ставропольский край, Ставрополь

Достижения

Все достижения (10)

Наибольший вклад в теги

Все теги (141)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (379)
  • Как отсортировать значение по группам?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Ну смотри скажу прямо задачка для общего кейса безнадежная надо менять вводные, потому что с одной стороны мы можем создать категории например ОГСЭ но затем у них еще и индексы 01, 02 и т.д., для того куска что ты дал я сделал, ну как общее решение это надо на уровне дизайна проблемы решать.
    cat = pd.Categorical(df['Шифр дисциплины'].str.split('.').str[0], 
    categories=['ОГСЭ','ЕН','ОПЦ','МДК','УП','ПМ','ПП'])
    print(df
     .groupby(cat)
     .apply(lambda x: x.sort_values('Шифр дисциплины', key = lambda x: x.str.split('.').str[1]))
     .reset_index(drop=True)
    )

    По решению, трюк следующий, создаем категории, они имеют порядок индекс. Когда, мы группируем groupby он СОРТИРУЕТ по умолчанию, и затем мы сортируем снова. То есть хитрость в том что бы впихнуть двойную сортировку, сначала по категориям а потом по цифрам внутри каждой категории.

    Кстати имей ввиду во второй своей попытке ты был на правильном направлении и задачка вполне себе типичная, только вместо твоего кода надо писать вот так
    cat = pd.Categorical(df['Шифр дисциплины'].str.split('.').str[0], 
    categories=['ОГСЭ','ЕН','ОПЦ','МДК','УП','ПМ','ПП'])
    df.sort_values(by=['Шифр дисциплины'],key= lambda x: cat)
    Результат будет, как у тебя только кода меньше и без всяких созданий временных колонок.

    Но повторюсь, для общего кейса на уровне дизайна надо работать, такие сложные парсинги внутри колонок это плохо. Pandas он конечно может все (что помещается в память) но лучше для полезных задач его использовать.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Правильно ли я понимаю устройство классов в python?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Нет у тебя абсолютно не правильное представление по все пунктам. Написание хорошего ответа на каждый вопрос потребует дней, при том что на все эти темы можно разговаривать на совершенно разных уровнях. Если хоть как-то в двух словах.
    1. OOP одна из парадигм в программировании в том числе поддерживаемая python.

    2. Объект это python абстракция для данных, все данные в python представлены в виде объектов или взаимоотношений между объектами. Отсюда и выражение все в python является объектом.

    3. В python каждый класс не явно наследуется от object класс. Да даже если мы не переопределим явно __init__ то он там есть. Например
    class MyClass:
        pass
    my_instance = MyClass()
    print(dir(my_instance))
    Там будет в том числе __init__ хотя мы его явно не определяли. __init__ это конструктор класса там могут быть заданы атрибуты которые будут в области видимости экземпляра класса, с которыми будут оперировать методы экземпляра класса, он выполнится при создании экземпляра класса.

    4. По скольку, ты еще совсем новичок, понятия "приватных" и "защищенных" атрибутов обсуждать совсем бессмысленно, к тому же их "приватность" она в ковычках, в python нет способа создать настоящий приватный атрибут, но это все совершенно лишнее для тебя сейчас и в обозримом будущем.

    5. В зависимости от того является ли определенный метод методом класса или методом экземпляра класса, то первый позиционный параметр метода это класс или экземпляр класса. Между программистами python их принято называть cls - для класса, self - для экземпляра класса. Так как ты в начале пути будешь работать с методами экземпляра класса, да и необходимость создавать методы класса она значительно реже.

    Не думаю что тебе хоть что то стало понятней. По этому бери и изучай понимание будет приходить медленно и со временем, а не пытайся понять все вопросы на раз два.
    Ответ написан
    3 комментария
  • Почему функция y=x^x начинает возрастать, начиная с аргумента 1/e?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Потому что точка (1/e, f(1/e)), это критическая точка. Критическая точкой называется точки где функция либо не дифференцируема, либо производная функции равна нулю.
    Соответственно наша функция, y = x^x, ее производная будет x^x*(ln(x) + 1). далее приравниваем производную к нулю x^x*(ln(x) + 1) = 0 и решаем для x. Решением данного уравнения будет 1/e Подставляем 1/e в исходное функцию и получаем это вы уже нашли округленно 0.692. (1/e,0.692) - Критическая точка. А в критических точках функция меняет свое направление, то есть если до этого шла на убавление проходя через критическую точку она пойдет на возрастание и наоборот.
    И так ответ Потому что (1/e, f(1/e)) Является критической точкой.
    Также далее посредством тестов можно найти является ли критическая точка локальным минимумом или максимум в нашем случае глобальным потому что она одна. В данном случае тест легко покажет что это точка глобальный минимум. А минимум слева убывает проходит через критическую точку и начинает возрастать.
    ДОПОЛНЕНИЕ К ответу.
    Выходит, что до 1/e функция убывает, а после - возрастает. Откуда берется такая связь?

    Здесь дело в том что данная критическая точка как указал выше является минимумом в контексте вашего вопроса даже не важно глобальным или локальным. Что бы критическая точка называлась минимум производная функции должна быть отрицательной слева от критической точки и положительной справа от критической точки если подставим в производную (ее я привел в самом начале) число не много меньшее чем критическая точка то мы получим отрицательное значение (что значит функция убывает) а если не много большее то положительное значит (функция возрастает). Поскольку функция убывает слева от критической точки и возрастает после нее это и есть определение минимума. Мы сейчас математическим методом нашли минимум. То есть ваша функция убывает до критической точки и возрастает после нее. Потому что точка является минимумом (в данном случае глобальным). Так будет не много точнее.
    Ответ написан
    Комментировать