Местоположение
Россия, Ставропольский край, Ставрополь

Достижения

Все достижения (14)

Наибольший вклад в теги

Все теги (160)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (452)
  • Какие книги посоветуете по нейросетям?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Для новичков ответ очевиден, нет ничего и близко равного Deep Learning with Python, Second Edition . От инженера гугла и создателя Кeras François Chollet. Она и на русском есть, если не владеешь английским. Не много не мало гениальная книга, и доступна для людей без математического бэкграунда.
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Как найти первую стажировку или работу джуна по python?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    1. Не нужно искать стажировку.
    С учетом что у тебя нет коммерческого опыта (шансы работа) / (шансы стажировка) > 1

    2. При поиске работы не нужно откликаться только на вакансии без опыта, откликайся на все ну и что, что у тебя будет автоматических отказов > 99 процентов, есть еще 1. Некоторые вакансии предполагают выполнение тестовых заданий. В некоторых вакансиях написано требуется опыт при этом зарплата сильно ниже рынка. Твоя первая задача это научится хоть какой-то фидбек получать от потенциального работодателя, созвон хотя бы. Стремись попасть на собеседование даже если у тебя нет шансов его пройти.

    3. Говори что официально не работал, но есть не официальный опыт. Сделай порфолио, что бы было что показать в резюме.

    С таким подходом на каждые 200 откликов твоя ожидаемая величина 2-5 потенциальных фидбека, 0-2 собеседования. Дальше, как справишься. Подводя итог, когда некое событие маловероятно то лучший рецепт это активность. Не нужно самому добровольно себя обесценивать. Скорее всего рынок заплатит тебе мало, но это совершенно не одно и тоже, когда ты сам, себя обесцениваешь подходом дайте шанс, я почти ничего не умею, но научусь и т.д. и т.п.
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Существует ли нейросеть для краткого пересказа книг?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Bard может читать, документы которые лежат на гугл диске и составлять заключение о прочитанном. Вся инфа которую ты ему дашь может быть использована гуглом. То есть ни какой "конфиденциальной" информации, ну и там возможно еще какие то ограничения, что бы все это дело не превращалось в бизнес. Но функционал такой имеется, и для себя заключение по какой нибудь книге вполне сгодится. Так надо определенное расширение установить и будет работать.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Практика очного собеседования для иногородних кандидатов?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Хороший пример составить простенькую дискретную модель. Вы получаете работу с вероятностью p и вознаграждением M, ну и соответственно теряете деньги в количестве K с вероятностью 1 - p. Понятно что простое математическое ожидание p*M - K*(1-p), в таких случаях не применяют, а имеют функцию риска, в которой учитывается все прочие факторы например:
    1. Какова цена поездки для вас (на сколько для вас это значимая сумма)
    2. Какова цена опыта интервью (может оно будет первое, а может у вас уже были оффлайн интервью)
    3. Что для вас значит посетить Москву, будет ли это сопутствующим плюсом
    и т.д. то есть подумать и оценить все это дело.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Можете порекомендовать книги для практических заданий Python Data Science?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    1. От создателя pandas 3-е издание его легендарной книги Python for Data Analysis, 3E Веб версию, книги он сделал бесплатной. Для новичков шикарно, основные библиотеки плюс jupyter.

    2. От профессоров стенфорда, класика по DS с 2023 python edition (с лабараториями и сложными упражнениями). Так же доступна бесплатно. An Introduction to Statistical Learning
    Ответ написан
    3 комментария